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公开(公告)号：CN107357977A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710500228.0
申请日：2017-06-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于二阶盲辨识的线性时不变结构工作模态参数识别方法及对应的时不变的工作模态参数识别的装置、一种结合二阶盲辨识和最小二乘广义逆方法的三维结构的工作模态参数识别方法及对应一种时不变三维圆柱壳工作模态参数识别的实验装置，一种时变的工作模态参数识别的方法和一种基于滑动窗二阶盲辨识的线性时变结构工作模态参数识别装置。该方法和装置仅由实测的响应信号就能对时不变或者带有时变特性的动态系统进行工作模态参数在线实时识别，识别出结构(系统)的工作模态参数(模态振型，模态频率)，能实时有效监测系统的动态变化特性，可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
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公开(公告)号：CN106446503A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610578140.6
申请日：2016-07-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种遗忘自协方差矩阵递推主元的时变工作模态识别方法，包括：获取线性时变结构在环境激励下多个振动响应传感器从初始时刻0到时刻k的非平稳信号数据矩阵 归一化后求其自协方差矩阵并进行形式的特征向量分解，储存V(k)。获取下一时刻的时域振动响应信号数据，对新的自协方差矩阵进行递归推导时，加入遗忘因子，分配给新旧数据不同的权重，得到V(k+1)；循环上述推导步骤，能够得到任意时刻的V(k)，V(k)对应k时刻该结构的瞬态工作模态振型矩阵，利用单自由度识别技术对矩阵V(k)TXk进行处理，得到k时刻该结构的瞬时工作固有模态频率。该方法能够有效监测线性工程结构工作模态参数的时变结构特性，可被用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
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公开(公告)号：CN105469336A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201511010927.4
申请日：2015-12-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种课堂点名及交流反馈系统，包括教师端和学生端，所述教师端与学生端之间通过无线通信建立连接。本发明的一种课堂点名及交流反馈系统运用NFC快速信息交换特性，针对性的对传统点名方式的几点不足提出了解决方案：根据NFC接触自动传输文件特性，我们提出了“拍卡签到”的新型签到方式，同时引进“点名中继”让点名过程在多点同时进行，大大提高了签到速度，同时也有效解决了“代答到”问题；我们还提出一种新型的信息交互渠道，让教师与学生能在签到过程中方便的进行快速的信息交换。
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公开(公告)号：CN105373597A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510705659.1
申请日：2015-10-27
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: G06F17/30867 , G06K9/6218
Abstract: 本发明涉及一种基于k-medoids项目聚类和局部兴趣融合的用户协同过滤推荐方法，采用如下步骤：A、采用最小化最大相似度准则确定K个初始聚类中心；B、根据相似度和最大的k-medoids聚类算法对项目进行聚类；C、在聚类基础上，寻找用户局部最近邻；D、将用户全局最近邻与局部最近邻以相似度和之比作为权值进行融合，根据用户全局最近邻与局部最近邻对项目的评分预测用户对项目的评分。本发明同现有技术相比，更大限度地利用了已有的数据，缓解了数据极端稀疏性对推荐的影响，同时提高了评分预测的精度，为用户提供更好的推荐结果。
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公开(公告)号：CN118797172A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411273935.7
申请日：2024-09-12
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种时间和内容感知的新闻推荐系统流行度去偏差方法，包括如下步骤：（a）对新闻数据集进行预处理；（b）构建TCCM模型；（c）进行模型训练；（d）在推理阶段进行因果干预，缓解流行度偏差。本发明考虑了新闻内容对流行度的影响，通过结合新闻内容（实体和单词的流行度），更准确地估算新闻流行度，有助于新闻推荐系统的发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107256204B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201710235714.4
申请日：2017-04-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验装置、两种传递函数获取方法、以及利用该实验装置在不相关多源未知载荷联合激励工况环境下根据系统已知测点的频域振动响应预测未知测点的频域振动响应的方法。基于传递函数和载荷识别的振动响应预测方法步骤：首先利用历史载荷和测点振动响应求解所有载荷点到已知测点和未知测点的传递函数；然后利用工况环境下已知测点的振动响应和所有载荷点到已知测点的传递函数识别工况环境下不相关多源频域载荷；最后利用识别的工况环境下不相关多源频域载荷和载荷到未知测点的传递函数来预测工况环境下未知测点的频域振动响应。本发明可用于多源不相关载荷未知情况下，利用已知测点的频域振动响应对未知结点频域振动响应进行预测。
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公开(公告)号：CN111353294A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010175265.0
申请日：2020-03-13
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06Q30/02
Abstract: 本发明涉及一种不良户外广告标语的检测与过滤方法与户外广告播放系统，在播放前利用标语黑名单对户外广告的广告标语进行检测并过滤，以保证户外广告的合法合规。本发明通过拼音的形式进行待检测标语与标语黑名单的对比，实现对同音字、谐音字的识别，能够克服不良标语试图利用同音字、谐音字的手段以躲避检测的问题；本发明将待检测标语与标语黑名单中的违规标语进行逐字两两对比，实现对乱序词字的识别，能够克服不良标语试图利用打乱词字固有顺序的手段以躲避检测的问题。本发明先利用效率更高的匹配方法先过滤出合格标语，直接进行播放；对于无法匹配合法标语的待检测标语，再进行标语黑名单对比，以提高本发明整体的检测与过滤的效率。
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公开(公告)号：CN109948534A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910208135.X
申请日：2019-03-19
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种采用快速密度峰值聚类进行人脸识别的方法，包括：读取人脸图像；计算所有数据点pi的密度；计算所有非密度峰值点的δ值；找出所有局部密度峰值点；快速寻找局部密度峰值点的父结点；找出剩余局部密度峰值点的父节点并计算δ值；由用户输入待聚类的个数M，计算除根结点(proot)外所有数据点的ρi与δi的乘积记为γi，并对γi进行排序，按照从大到小的顺序选取前M个数据点作为待聚类的中心；把其它所有非聚类中心点pj的类别初始化为-1,再按照层次划分将其划归到与其聚类中心点相同类别；输出聚类结果cl(p)。本发明具有准确度高，能够快速识别复杂数据的优点，提高了人脸识别的准确度和速度。
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公开(公告)号：CN106096639B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610395532.9
申请日：2016-06-06
Applicant: 华侨大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于密度热度的电离层雷达数据的聚类方法，所述聚类方法包括：步骤一：计算两个信号点pi和pj之间的距离di,j，生成信号点的距离矩阵(di,j)N×N，其中i、j表示信号点的序号，N表示信号点的数量；步骤二：根据信号点的距离矩阵(di,j)N×N确定各信号点的密度热度值；步骤三：根据各信号点的密度热度值对各所述雷达信号进行聚类处理，以确定各信号点的类别。本发明基于密度热度的电离层雷达数据的聚类方法根据任意两个信号之间的距离确定信号点的距离矩阵，根据信号点的距离矩阵确定各信号点的密度热度值，进而根据密度热度值对各所述雷达信号进行聚类处理，以确定各信号点的类别。基于密度热度值进行聚类可提高分类的准确度。
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