公开(公告)号：CN116612439B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310891061.0

申请日：2023-07-20

Applicant: 华侨大学

Inventor： 许恒 ,  詹思敏 ,  赵倩倩 ,  黄麟涵 ,  陈宇涛 ,  潘文杰 ,  吴含笑 ,  朱建清 ,  曾焕强

IPC: G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种模态域适应性和特征鉴别性平衡方法及行人再辨识方法，其中的模态域适应性和特征鉴别性平衡方法用于红外光与可见光跨模态行人再辨识。本发明在模态域适应性优化和特征鉴别性优化之间设置一个注意力模块，用模态域适应性优化函数监督注意力模块的掩码学习，并用特征鉴别性优化函数监督注意力模块的反掩码学习，从而借助注意力机制自动平衡模态域适应性和特征鉴别性之间的矛盾，改善特征学习效果，提升红外光与可见光跨模态行人再辨识准确性。本发明可以应用于智能视频监控系统中的行人身份识别、行人轨迹分析等，具有广泛的应用价值。

公开(公告)号：CN116777926A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202311053453.6

申请日：2023-08-21

Applicant: 华侨大学

Inventor： 朱建清 ,  陈巍 ,  张晓翔 ,  赵倩倩 ,  黄诚惕 ,  曾焕强 ,  陈婧 ,  蔡灿辉

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像分割领域，公开了基于左右分和式轻量卷积神经网络的裂缝分割方法及装置，方法包含以下步骤：S1，原始裂缝图片输入到左右分和式轻量卷积神经网络；S2，所述左分式结构输出特征映射#imgabs0#；S3，所述右分式结构输出特征映射#imgabs1#；S4，第i层神经构件融合左分式结构的输出特征映射#imgabs2#与右分式结构的输出特征映射#imgabs3#，输出融合特征#imgabs4#，作为下一层神经结构的输入特征映射#imgabs5#；最后一层神经构件输出的融合特征#imgabs6#作为最终输出，表达裂缝语义分割特征。本发明的左分式采用卷积与最大池化层运算，右分式采用轻量异质卷积与平均池化层运算，将左右两个分式的输出特征相加，既增强了左右分式特征学习的互补性，又实现了网络轻量化。

公开(公告)号：CN116682143A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310703845.6

申请日：2023-06-14

Applicant: 华侨大学

Inventor： 陈宇涛 ,  吴含笑 ,  黄麟涵 ,  潘文杰 ,  许恒 ,  赵倩倩 ,  朱建清 ,  曾焕强

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/24 ,  G06V10/30 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T3/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型校正鱼眼图像的行人再辨识方法及系统，方法包括：校正步骤，构造一个基于扩散模型的鱼眼行人图像校正网络用于鱼眼行人图像去畸变；模型训练步骤，构造一个双分支深度学习网络，联合使用校正行人图像和鱼眼行人图像训练行人再辨识模型，充分使用行人图像信息提升再辨识精度；再辨识图像获取步骤，使用获取的行人再辨识模型，对查询图像和注册图像进行特征提取，分别选取与查询图像特征距离近的注册图像。本发明能够解决鱼眼镜头下行人图像畸变失真，难以匹配的问题，提高鱼眼图像行人再辨识的准确性和研判观察的视觉舒适性。