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公开(公告)号：CN118233577A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410460060.5
申请日：2024-04-17
Applicant: 华侨大学 , 福建毫米电子有限公司
Abstract: 本发明公开了一种结合ECC非对称加密算法的混沌图像加密方法，包括：发送方和接收方分别生成各自的私钥和公钥；发送方结合发送方私钥和接收方公钥计算共享密钥，并计算共享密钥哈希值以及原始图像的哈希值，利用共享密钥哈希值和原始图像哈希值建立二维复合混沌映射的初始条件,迭代出混沌序列，建立扩散矩阵、块选序列和置乱序列，对原始图像进行扩散置乱，得到密文图像，将密文图像和原始图像哈希值发送接收方；接收方结合接收方私钥和发送方公钥计算共享密钥，并计算共享密钥的哈希值，利用共享密钥的哈希值和原始图像哈希值对密文图像进行解密，得到原始图像。本发明结合ECC非对称加密算法和混沌映射，保护密钥安全同时提高加密速度。
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公开(公告)号：CN112329636B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202011227949.7
申请日：2020-11-06
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/70 , G06N5/048
Abstract: 本发明提供一种联合支持向量机和模糊推理的视频质量评估方法和系统，该方法首先提取了视频质量主要影响因素，利用优化的非线性支持向量机模型，对视频质量进行分类，然后再将分类好的影响因素分成两组，分别按每个分类对应的规则进行模糊推理，然后把推理的结果值再做加权处理，得到最终的客观值。实验结果表明，该方法能够有效地提高视频质量评估的主客观相似度。
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公开(公告)号：CN112153238B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202011038591.3
申请日：2020-09-28
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了图像加密技术领域的一种基于Tent映射和复合混沌映射的图像加密方法，包括如下步骤：步骤S10、获取大小为M×N的原始图像，并创建一大小为M×N的矩阵I；将所述原始图像的矩阵信息存储至矩阵I中；步骤S20、基于所述矩阵I中存储的矩阵信息生成6个初始密钥；步骤S30、基于所述初始密钥获得Tent映射和复合混沌映射的3个混沌序列；步骤S40、基于所述混沌序列对原始图像进行两轮置乱扩散操作，得到加密图像。本发明的优点在于：极大的提升了图像加密的安全性，降低了执行成本。
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公开(公告)号：CN108564592B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810178714.X
申请日：2018-03-05
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态多种群集成差分进化算法的图像分割方法，在种群结构规划方面采用原始种群进行划分和重新分配子种群机制，保证种群进化过程的多样性和避免出现局部最优现象；在变异策略上采用局部搜索变异和全局搜索变异相结合，以此来达到种群勘测最优阈值和加快收敛的平衡；还通过交叉概率因子的抛物线式的动态递增变化，有效地针对了标准差分进化算法固定参数带来的不足。通过与其他进化算法在基准测试集上的比较结果可以明显看出改进后算法寻优和收敛速度的显著性，并将改进后的差分进化算法应用于图像的分割，无论在准确度还是速度都有效果显著。
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公开(公告)号：CN112153238A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011038591.3
申请日：2020-09-28
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了图像加密技术领域的一种基于Tent映射和复合混沌映射的图像加密方法，包括如下步骤：步骤S10、获取大小为M×N的原始图像，并创建一大小为M×N的矩阵I；将所述原始图像的矩阵信息存储至矩阵I中；步骤S20、基于所述矩阵I中存储的矩阵信息生成6个初始密钥；步骤S30、基于所述初始密钥获得Tent映射和复合混沌映射的3个混沌序列；步骤S40、基于所述混沌序列对原始图像进行两轮置乱扩散操作，得到加密图像。本发明的优点在于：极大的提升了图像加密的安全性，降低了执行成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107291663A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710438591.4
申请日：2017-06-12
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F17/15
CPC classification number: G06F17/153
Abstract: 本发明公开了一种应用于声反馈抑制的变步长归一化子带自适应滤波方法，基于归一化子带自适应滤波算法的助听器反馈控制系统，在系统噪声抵消原理的基础上，用迭代收缩的方法估计得到无噪声子带先验误差功率，对每个子带步长进行更新，达到去除声反馈信号的目的。本方法通过变步长的自适应滤波方法，更新子带滤波器的系数，将其应用于长回声路径和短回声路径的助听器反馈控制系统中，可以更好的去除声反馈信号，同时获得更快的收敛速度和更低的失调量，解决了自适应滤波算法中稳态失调量和收敛速度之间的矛盾。
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公开(公告)号：CN119149982B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411658867.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/211 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种标记松弛的多主题文本数据特征选择方法，涉及自然语言处理技术领域，方法包括：给定由特征空间和标记空间组成的多主题文本数据；使用非负标记松弛矩阵获得松弛后的标记空间；构建特征选择矩阵并进行分解得到结构化子空间和因子矩阵，挖掘特征之间和标记之间的结构化关系；构造损失函数并施加范数约束，对特征选择矩阵进行范数稀疏正则化，基于此构建总目标函数；再通过迭代求解总目标函数，获得最终特征选择矩阵；最后，利用最终特征选择矩阵选择特征以表征原始文本数据。本发明通过标记松弛、结构化子空间分解、稀疏正则化等技术手段，显著提高了多主题文本数据特征选择的准确性、解释性、泛化能力和计算效率。
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公开(公告)号：CN116170545B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310142129.5
申请日：2023-02-21
Applicant: 华侨大学 , 福建毫米电子有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于混沌映射的图像自适应置乱加密方法，本方法采用置乱‑扩散加密结构；首先，将大小为M×N的原始图像的每个像素进行十六进制分解，得到高层图像和低层图像；其次，通过引入混沌映射生成的混沌序列，对两个图像进行交互扩散加密；然后，结合混沌序列对交互扩散加密后获得的两个加密图像进行相互的自适应选择置乱；最后，将两个置乱后图像重新结合成一个图像，使用混沌序列对此图像进行双向模运算扩散加密，得到最终的加密图像。本发明所提供的方法与原始图像紧密联系，具有较高的加密效率和理想的加密效果，可以很好的抵御选择明文攻击等经典的密码分析方法。
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公开(公告)号：CN119169386A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411339028.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种基于显著性特征的多标记图像分类方法、装置及可读介质，包括：基于特征选择矩阵、特征空间矩阵和伪标记矩阵构造回归框架，结合牵引矩阵、非负标记稀疏矩阵、标记空间矩阵和伪标记矩阵构建拟合模型，通过伪标记矩阵构造标记相关性模型；构建特征选择矩阵的核范数模型，以构建目标函数，对目标函数进行求解，得到最终优化的特征选择矩阵；基于最终优化的特征选择矩阵确定图像特征子集，基于图像特征子集对图像分类模型进行训练，得到经训练的图像分类模型；将图像中与图像特征子集相对应的特征输入到经训练的图像分类模型中，得到图像分类结果，从而学习类别标记之间的相关性，减轻低密度标记对特征选择的影响。
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公开(公告)号：CN117912015A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410070932.7
申请日：2024-01-18
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/22 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/771
Abstract: 本发明公开了一种利用局部判别模型和标记相关性选择多标记图像数据方法及装置，包括：基于每张图像数据及其邻近的图像数据构造邻近局部团，并定义邻近局部团的类间离散矩阵和局部离散矩阵以及聚类分配矩阵，以定义得到每张图像数据的局部判别模型以及多标记图像数据对应的局部判别模型；将标记空间和特征空间之间的关系投影到特征选择矩阵中，得到损失模型，将特征选择矩阵和聚类分配矩阵之间的关系投影到标记相关矩阵中，得到相关性模型，并在特征选择矩阵上施加l2,1范数，得到特征选择模型，构建目标函数，采用交替迭代优化算法对目标函数进行求解，得到最终的特征选择矩阵，基于最终的特征选择矩阵确定特征子集，以提高多标记图像数据的分类性能。
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