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公开(公告)号：CN115082539A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110289766.6
申请日：2021-03-16
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像深度预测方法及电子设备。该方法包括：获取主视图和第一辅助视图，主视图包括第一像素，第一像素在第一假设深度下对应第二像素，第二像素位于第一辅助视图上；根据第二像素的特征信息和至少一个第三像素的特征信息，更新第二像素的特征信息；第四像素是第一像素在第二假设深度下在第一辅助视图上对应的像素；根据第一像素的特征信息和第二像素更新后的特征信息，得到第一假设深度的概率。在该方法中，可以将相邻采样点之间的像素的特征汇聚到附近的采样点的特征中，并据此确定相应的假设深度是主视图像素真实深度的可能性，提高了深度预测的准确率。
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公开(公告)号：CN113743571A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202010480676.0
申请日：2020-05-30
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了数据处理的方法、设备和存储介质，涉及人工智能领域。本申请的数据处理方法中，数据处理设备获取用于指示神经网络模型的高阶信息矩阵的克罗内克因子矩阵；对克罗内克因子矩阵进行切分以得到多个方阵，其中，切分出的多个方阵为克罗内克因子矩阵的子矩阵，并且该多个方阵的主对角线一一与克罗内克因子矩阵主对角线的一部分对应；再基于得到的多个方阵，调整神经网络模型的参数。这样，基于切分出的方阵而不是直接基于克罗内克因子矩阵来调整该神经网络模型的参数，可以降低训练模型所需的时间成本。
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公开(公告)号：CN113723603A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202010455591.7
申请日：2020-05-26
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种更新参数的方法，该方法应用于人工智能领域。该方法通过多次迭代来多次更新神经网络模型的参数，多次迭代包括第一迭代范围和第二迭代范围，该方法包括：在第一迭代范围内，每第一更新步长所指示的迭代次数更新一次神经网络模型的附加矩阵的逆矩阵，在第二迭代范围内，每第二更新步长所指示的迭代次数更新一次神经网络模型的附加矩阵的逆矩阵，在迭代顺序上，第二迭代范围的第一次迭代在第一迭代范围的最后一次迭代之后，第二更新步长大于第一更新步长。这样，随着迭代次数的增多，更新步长越来越大，可以减少逆矩阵更新的次数，减少了神经网络模型训练的时间，提高了神经网络模型训练的速度。
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公开(公告)号：CN105407080B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201510691270.6
申请日：2015-10-22
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L29/06 , H04L12/721 , H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种制定虚拟机部署策略的方法，用于获得将多个虚拟机部署到多个物理机中的部署策略，根据当前网络状态构造流量需求矩阵和网络代价矩阵；根据所述流量需求矩阵，计算出所述多个虚拟机中每个虚拟机与其他至少一个虚拟机之间流量需求的最大流；根据所述虚拟机之间的流量需求最大流和所述网络代价矩阵，获得将所述多个虚拟机部署在所述多个物理机中的部署策略。应用本发明技术方案，可以得到流量需求的最大流大的两个虚拟机所在的物理机之间的通信代价尽可能的小的部署策略，因此，可以减少虚拟机时间网络传输所需要的网络资源，从而节省了物理机的网络资源消耗，提高了系统整体的资源利用率。
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公开(公告)号：CN104506392B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201510003754.7
申请日：2015-01-04
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及心跳检测技术，公开了基于心跳检测技术的宕机检测方法以及设备，其中宕机检测方法由宕机检测节点执行，包括：获得被检测节点的历史心跳时间间隔，所述历史心跳时间间隔为所述宕机检测节点接收到的所述被检测节点的相邻心跳消息的接收时刻的时间间隔；获得所述被检测节点的误判概率上限值，所述误判概率上限值为将所述被检测节点误判为宕机的概率上限值；根据所述误判概率上限值和所述历史心跳时间间隔计算所述被检测节点的心跳超时时长；如果在所述心跳超时时长内未收到来自所述被检测节点的心跳消息，判定所述被检测节点宕机。使用本发明，可以保证系统的高可用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108347377A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201710056635.7
申请日：2017-01-25
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L12/721 , H04L12/801
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据转发方法及装置，属于通信技术领域。所述方法基于网络中的节点的路径集合，对网络中的源节点与宿节点之间的业务数据进行转发，其中，迭代执行如下路径集合确定步骤以确定网络中的节点的路径集合：对于网络中的每条链路，获取所述链路的起始节点的路径集合，以及确定所述链路的终止节点到宿节点的N条最短路径；对于所述起始节点的路径集合包括的每条路径，根据所述N条最短路径、所述路径和所述链路确定将所述路径与所述链路组成的新路径添加到所述终止节点的路径集合中。本发明实施例在进行路径添加时，排除了一些往后延续到宿节点时不能满足业务要求的无用路径，从而减少了该终止节点的路径集合包括的路径数量。
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公开(公告)号：CN103677958B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201310689439.5
申请日：2013-12-13
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟化集群的资源调度方法，包括：所述管理节点模拟当前所述虚拟化集群的最优均衡状态；对所述虚拟化集群在最优均衡状态下的资源使用情况进行评估；如果评估结果为资源使用适当，则进行负载均衡调度；如果评估结果为资源使用过度，则进行上电调度；如果评估结果为资源使用不足，则进行下电调度。本发明实施例还提供相应的管理节点。本发明技术方案基于对虚拟化集群整体状态的判断进行调度评估，可以更快更精确的给出调度建议，还可以避免在DRS的同一轮调度中负载均衡和DPM给出相反的调度建议，从而使虚拟化集群快速达到稳定状态，解决了现有的DRS方法会增加虚拟机迁移次数，延长调度时间，增加迁移成本的技术问题。
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公开(公告)号：CN103473115B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201310404815.1
申请日：2013-09-06
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F9/455
CPC classification number: G06F9/505
Abstract: 本发明提供一种虚拟机放置方法和装置，涉及通信技术领域，解决了浪费物理主机的资源的问题。本发明的方法具体可以包括：获取待启动虚拟机的业务类型；获取业务类型的历史业务负载信息，历史业务负载信息用于描述物理主机在历史时间上执行业务类型的业务时承载的负载量；根据待启动虚拟机的历史业务负载信息计算待启动虚拟机启动时所需要的资源使用量；根据待启动虚拟机启动时所需要的资源使用量将待启动虚拟机放置在相应的物理主机上。本发明提供的方法可应用于虚拟机放置中。
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公开(公告)号：CN103823709A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410073555.9
申请日：2014-02-28
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种虚拟化集群系统、资源分配方法和管理节点。本发明资源分配方法，包括：根据虚拟化集群系统中的虚拟机的资源参数的取值，计算虚拟化集群系统中的虚拟机的资源分配值，确定运行有虚拟机的计算节点上的资源池，根据虚拟机的资源分配值和计算节点上映射的资源池的结构，确定计算节点上映射的资源池的资源分配值，向计算节点发送映射的资源池的资源分配值和计算节点上映射的资源池的结构，以使计算节点根据映射的资源池的资源分配值和资源池的结构为计算节点上运行的虚拟机分配资源。本发明实施例可以在虚拟机的性能变化比较频繁的情况下，及时调整为虚拟机分配的资源来满足虚拟机的资源需求，保证虚拟机的业务性能。
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公开(公告)号：CN103677958A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310689439.5
申请日：2013-12-13
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟化集群的资源调度方法，包括：所述管理节点模拟当前所述虚拟化集群的最优均衡状态；对所述虚拟化集群在最优均衡状态下的资源使用情况进行评估；如果评估结果为资源使用适当，则进行负载均衡调度；如果评估结果为资源使用过度，则进行上电调度；如果评估结果为资源使用不足，则进行下电调度。本发明实施例还提供相应的管理节点。本发明技术方案基于对虚拟化集群整体状态的判断进行调度评估，可以更快更精确的给出调度建议，还可以避免在DRS的同一轮调度中负载均衡和DPM给出相反的调度建议，从而使虚拟化集群快速达到稳定状态，解决了现有的DRS方法会增加虚拟机迁移次数，延长调度时间，增加迁移成本的技术问题。
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