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公开(公告)号：CN113240181B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110547957.8
申请日：2021-05-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种水库调度运行滚动模拟方法及装置，属于水电系统优化调度领域，方法为：(1)在水库调度运行滚动模拟的初始时刻，设置分位数预测的概率间隔，结合水库运行约束，获取初始时段末水库水位的分位数预测序列和预测期望值；(2)根据第t‑1个时段末水库水位的分位数预测序列、水库水量平衡约束和水库运行约束，构造多个输入向量；(3)基于水库调度运行模拟模型和水库运行约束，计算第t个时段末水库水位的分位数预测序列和预测期望值(4)令t＝t+1；滚动执行步骤(2)～(3)，直至水库调度运行滚动模拟的最后一个时段。本发明可降低水库调度运行滚动模拟的时间累积误差，准确模拟调度计划未知情况下水库的调度运行过程。
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公开(公告)号：CN110598181B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910821570.X
申请日：2019-08-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大熵的极端水文事件风险分析方法和系统，属于水文学中的极端水文事件风险分析领域，包括：对采集的流域多年的实测流量值，使用年最大取样，得到长序列水文数据；将多种广义极值分布函数作为待选模型，对长序列水文数据进行拟合后对待选模型进行参数估计，得到待选模型的参数估计值，根据待选模型的参数估计值确定待选模型的概率密度分布函数；计算待选模型的概率密度分布函数的熵值，将熵值最大的待选模型作为最优模型；利用最优模型进行极端水文事件风险分析，得到流域百年一遇、千年一遇的设计洪水值。本发明不受限于所选模型概率密度函数参数数目、对于参数较多的模型可以给出相容估计、总是正确的选择最优分布。
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公开(公告)号：CN112232566A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011110433.4
申请日：2020-10-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水电站短期耗水率预测方法及系统，属于水库发电调度领域。方法包括将水电站全部的历史短期发电耗水率进行时段离散化后，采用自相关分析方法和偏自相关分析方法，确定历史耗水率影响当前时段耗水率的时段数量，结合水电站当前时段的毛水头，构建水电站耗水率的预测因子；以水电站耗水率的预测因子为输入，以当前时段的水电站耗水率为输出，采用人工神经网络模型，构建水电站耗水率模型，用于实时预测水电站短期发电耗水率。系统中的计算模块用于采用自相关分析方法和偏自相关分析方法，确定历史耗水率影响当前时段耗水率的时段数量。本发明充分考虑了水电站的后效性，因此提升了水电站耗水率的预测精度。
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公开(公告)号：CN110984062B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201911334593.4
申请日：2019-12-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: E02B1/02 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种流域干支流大规模水库群模拟调度方法，属于水电系统优化调度领域。包括：(1)构建水库调度函数，分析影响水库出库流量的相关因素，进行相关性分析，确定各水库调度函数的输入因子；(2)根据所述调度函数的输入因子，构建神经网络模型，并采用自适应矩估计算法对神经网络参数进行寻优，利用水库历史运行数据对所构建的神经网络进行训练，训练好的神经网络作为水库调度函数的拟合函数；(3)根据所述水库调度函数的拟合函数、空间拓扑结构和水库运行约束条件建立水库群仿真调度模型，逐级模拟流域水库群调度运行过程。本发明显著提高了拟合精度，能更准确的描述调度计划未知情况下流域干支流大规模水库群运行规律。
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公开(公告)号：CN110738353A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910874751.9
申请日：2019-09-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人水耦合互馈系统动力学演化模型的预测方法和系统，属于社会水文学技术领域，其中方法包括：根据流域间人口规模、相对吸引力水平和环境因素，建立人口方程；考虑蓄水工程情况下的地区净蓄水量，建立水量平衡方程；根据环境污染水平和社会经济水平，建立生态环境方程；通过计算区域科技进步贡献率，建立科学技术革新方程；联合人口方程、水量平衡方程、生态环境方程和科学技术革新方程，构建人水耦合互馈系统动力学演化模型；利用人水耦合互馈系统动力学演化模型预测流域需水。本发明方法综合考虑人口、水资源、技术、环境之间的协同演化关系，预测结果更准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110598181A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910821570.X
申请日：2019-08-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大熵的极端水文事件风险分析方法和系统，属于水文学中的极端水文事件风险分析领域，包括：对采集的流域多年的实测流量值，使用年最大取样，得到长序列水文数据；将多种广义极值分布函数作为待选模型，对长序列水文数据进行拟合后对待选模型进行参数估计，得到待选模型的参数估计值，根据待选模型的参数估计值确定待选模型的概率密度分布函数；计算待选模型的概率密度分布函数的熵值，将熵值最大的待选模型作为最优模型；利用最优模型进行极端水文事件风险分析，得到流域百年一遇、千年一遇的设计洪水值。本发明不受限于所选模型概率密度函数参数数目、对于参数较多的模型可以给出相容估计、总是正确的选择最优分布。
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公开(公告)号：CN110348701A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910543955.4
申请日：2019-06-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水库群防洪调度风险传递规律分析方法，包括：确定每个水库的风险元及每个风险元的不确定性序列，并基于防洪调度模型，得到每个不确定性序列对应的调洪最高水位序列；采用信息熵理论计算每个不确定性序列的信息熵以及每个调洪最高水位序列的风险熵；基于每个水库和/或其上游水库的待分析风险元对应的信息熵和风险熵，构建该水库的风险模型并分析各风险元在各水库上的风险传递规律。本发明提出了基于每个水库和/或其上游水库的风险元对应的信息熵和风险熵，构建该水库的风险模型，可有效反映风险元对防洪调度直接或间接传递影响，以解析风险元在防洪调度系统中传递规律，为防洪风险管理提供依据，为防洪调度方案的制定提供参考。
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公开(公告)号：CN113191561B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110510281.5
申请日：2021-05-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于高斯混合模型的径流随机模拟方法及系统，属于随机水文领域，具体为：根据已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布以及已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布值，计算t时段流量的模拟值；其中，已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布的获取方法为：基于历年逐日实测流量序列数据，采用算术平均方法获取某一时间尺度的径流序列数据；基于径流序列数据，构建高斯混合模型；根据高斯混合模型，推求已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布。已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布值的获取方法为：通过对0～1均匀分布进行随机抽样获得。本发明提高了径流随机模拟的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113191561A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110510281.5
申请日：2021-05-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于高斯混合模型的径流随机模拟方法及系统，属于随机水文领域，具体为：根据已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布以及已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布值，计算t时段流量的模拟值；其中，已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布的获取方法为：基于历年逐日实测流量序列数据，采用算术平均方法获取某一时间尺度的径流序列数据；基于径流序列数据，构建高斯混合模型；根据高斯混合模型，推求已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布。已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布值的获取方法为：通过对0～1均匀分布进行随机抽样获得。本发明提高了径流随机模拟的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111461421A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010232888.7
申请日：2020-03-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于互馈关系解析的梯级水库风险评估方法及系统，属于复杂水资源系统风险分析领域，包括：以水库上游区间河道外供水量最大、水库对应水电站水力发电量最大以及水库下游区间河道内生态流量变异程度最小为目标，以水量平衡约束和边界约束为约束条件，建立梯级水库的多目标优化调度模型；求解模型得到非劣解集，并从中选取多个解，分别计算梯级水库中三个子系统的风险因子；对于每一个子系统，建立风险因子的边缘分布，并分别构建供水期和汛期梯级水库的多维风险因子的多维时空联合分布；根据联合分布，利用条件熵建立梯级水库的综合风险评估模型。本发明能够定量评估供水-发电-环境互馈协变作用下水资源系统的综合风险。
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