基于柔性传感器的卒中跌倒预警方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119548124A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510012526.X

    申请日:2025-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于柔性传感器的卒中跌倒预警方法及相关装置,其中方法包括:根据患者的加速度、角速度、压力、心率和肌电数据;根据患者的加速度、角速度、压力、心率和肌电数据,计算腰部柔性传感器和每个脚踝柔性传感器采集的合加速度、合角速度和合压力时间序列;根据多尺度DTW算法计算腰部加速度序列与正常步态模板序列的稳定系数以及左右脚踝加速度序列之间的平衡系数;融合稳定系数、平衡系数和柔性传感器采集的压力分布数据、心率数据和肌电数据,形成多模态特征向量;将多模态特征向量输入ANFIS跌倒模型,预测患者的跌倒风险概率。本发明通过模糊逻辑和神经网络对多模态数据融合和步态分析,提高了患者跌倒风险预测的准确性。

    有限元和深度学习集成实现隧道地震响应多目标优化方法

    公开(公告)号:CN119004895A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411037670.0

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种有限元和深度学习集成实现隧道地震响应多目标优化方法,包括建立包二维场地有限元模型,生成数据集,建立和训练隧道地震响应数值模型,求解尽量小的错动量和尽量大的最大损伤出现时间对应的设计变量组合,作为实现隧道结构的最优性能设计组合。本发明实现批量化与自动化数值模拟,高效准确地计算不同设计变量组合下的错动量和最大损伤出现时间结果,利用预测模型实现隧道地震响应的准确预测,最终获得与最小错动量和最大的最大损伤出现时间对应的设计变量组合的最优解。

    一种基于神经网络与深度学习的C/C++漏洞静态检测方法

    公开(公告)号:CN112560036B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202011519232.X

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络与深度学习的C/C++漏洞静态检测方法,属于信息安全领域。本发明对待检测的源码进行数据清洁和代码切片;将代码切片转换为CVDF‑LZW编码的输入向量;将输入向量转化为等长的输入,并进行归一化处理;将归一化后的向量的关键字信息输入到14个神经元中,输出是一个14维向量;将归一化后的向量输入不同的神经网络,输出是漏洞特征向量中相应操作维度向量;将14维向量和操作维度向量整合成35维漏洞特征向量;在漏洞特征向量中以非全连接的形式提取有关联的神经元,通过线性函数转换得到一个6维的输出向量,通过softmax多分类层将对应的漏洞类型特征值转换为相应的概率值。本发明可以面向多种类漏洞实现高精度检测,提高效率和适应性。

    静态特征与动态页面特征结合的WEB弱口令检测方法

    公开(公告)号:CN112702334A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011521370.1

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本发明涉及一种静态特征与动态页面特征结合的WEB弱口令检测方法,属于信息安全领域。本发明发送至少两次错误的密码判断是否产生动态返回值并获取EL;当返回页面中存在黑名单列表的关键字时,则说明口令错误;若不存在则进入下一步判断;判断用户名和密码的键名是否存在于跳转后的页面中,若存在说明本组口令错误,继续进行下一次判断;若不存在,则进行下一步判断;将返回页面的总长度与EL相比较,若相等,则认为本组口令为错误口令,否则将进入下一步判断;依次发送一个错误的密码e1,和从上一步得到的待检测口令s,若返回页面长度相等则认为本组密码错误,若不相等则本组密码正确。本发明可用于WEB系统的弱口令以及万能密码检测,准确率高。

    一种基于MapReduce的K-means聚类算法FPGA加速系统

    公开(公告)号:CN107368375B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201610308843.7

    申请日:2016-05-11

    Abstract: 本发明提出了一种基于MapReduce的K‑means聚类算法FPGA加速系统,该加速系统主要包括Map任务数据收发子系统、Map任务加速子系统、Reduce任务数据收发子系统和Reduce任务加速子系统,Map任务数据收发子系统传送来自PCIe端的相应数据给Map任务加速子系统,并将Map任务加速子系统的最终计算结果回传给PCIe端;Reduce任务数据收发子系统传送来自PCIe端的相应数据给Reduce任务加速子系统,并将Reduce任务加速子系统的最终计算结果回传给PCIe端。按照本发明实现的加速系统,将所需要进行的耗时计算过程从上层中分离出来,采用专用的硬件系统来进行相应的计算,并且系统中的各模块采用流水线设计和并行处理方法,大大提高了运算处理速度。

    用于光盘存储的数据加扰、解读方法

    公开(公告)号:CN1822171A

    公开(公告)日:2006-08-23

    申请号:CN200610018258.X

    申请日:2006-01-19

    Abstract: 一种用于光盘存储的数据加扰、解读方法,对用户数据采用原始密码加扰;用户数据解扰需要的原始密码经过多重加密后作为光盘加密密码——模拟密码;将加扰后的用户数据和模拟密码以分离或混合的方式记录在光盘上,解密时也采用同步或异步时序进行;采用专用IC序列号管理来协调内容提供商,母盘制造商和芯片制造商之间的关系,该专用IC负责将加密后的数字密码转换成模拟密码,每个IC都有一个专门的序列号,该序列号强制出现在母盘和光盘上。增加了光盘复制的难度,有利于建立可监控的版权互信机制。

    可编程纸芯片及其制备方法、微流控分析芯片

    公开(公告)号:CN119216003A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411230114.5

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本发明公开了可编程纸芯片及其制备方法、微流控分析芯片,属于纸基微流控技术领域,可编程芯片为层压结构,且从下至上依次包括下膜层、纸层和上膜层;下膜层和上膜层与纸层之间均存在黏附力;纸层包括:由纸基材料制成的纸片;纸片上设置有由油性墨水绘制而成的流道边界,流道边界内的区域为流体通道;流体通道被计时阀隔断,计时阀为浸染了水性墨水的区域;上膜层上设置有与计时阀一侧的流体通道相连通的加样孔;其中,油性墨水和水性墨水均为疏水性墨水。计时阀的制备具体包括:预切割出预设区域的边界后利用水性墨水浸染至饱和状态。本发明能够在不引入体系外物质也不依赖外在大型设备下,准确、快速、低成本地实现流体控制。

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