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公开(公告)号:CN114884818A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210551993.6
申请日:2022-05-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L41/0893 , H04L41/0894 , H04L41/12 , H04L41/5003
Abstract: 本发明涉及数据通信网络技术领域。本发明基于时隙细粒度切片方法针对确定性网络中确定性业务需求与实时底层物理网络情况进行时隙的按需的细粒度资源切片,从细粒度层面保障确定性业务的带宽资源分配和隔离,提出确定性网络中基于时隙细粒度的三层软切片系统与方法。该方法能通过对当前时隙周期内的确定性业务需求和网络资源进行建模;结合确定性业务需求的带宽、时延、抖动、丢包等QoS指标进行确定性业务的优先级计算,再根据底层网络的资源剩余对确定性业务进行时隙的切片与分配,并根据网络反馈进行动态调整。本发明可在尽可能保证确定性业务服务质量的情况下最大化确定性网络三层资源利用率。
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公开(公告)号:CN115190185B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202210590139.0
申请日:2022-05-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及物联网通信网络技术领域,公开了一种物联网中MQTT、HTTP、CoAP协议转换的方法,包括步骤:设计消息集成与协议代理两种方法实现三种协议之间的相互转换;使用MQTT协议作为中间协议集成三种协议,实现消息集成功能;三种协议设备上报消息统一存储于持久层,三种协议设备统一从持久层获得消息;使消息集成支持MQTT协议的发布与订阅,HTTP与CoAP协议的Get、Post、Put、Delete,以及CoAP协议的Observe;设计HTTP‑CoAP、HTTP‑MQTT、CoAP‑MQTT的协议代理。本发明针对工业物联网实际应用场景中MQTT、CoAP、HTTP三种协议设备的互操作性难题,提出了具备消息集成与协议代理功能的物联网通信协议转换的方法,满足语义转换全面、可配置、部署简易等需求,同时支持三种协议客户端的请求通过网关与外部三种协议的服务端进行通信。
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公开(公告)号:CN118118431A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311430112.6
申请日:2023-10-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L47/283 , H04L43/087 , H04L45/121
Abstract: 本发明涉及确定性网络服务质量控制技术领域,公开了一种面向确定性时延抖动控制的时隙映射分配方法,包括步骤:配置路由设备的时隙划分与时隙对应带宽;通过时隙映射分配协议传递并同步各设备;为所有业务划分相应时隙,并更新下游设备时隙配置;业务路径上的路由设备解析IP扩展报文,读出时间戳和时隙数据,测量业务数据包的时延抖动情况;判断业务流时延抖动是否落在其需求区间,作出相应动作;新业务到达或业务退出时,调整当前时隙配置状态。本发明克服了现存的时隙映射机制部署和管理复杂度高的缺陷;实现了时延抖动的有效控制,减轻现有方法传输经历多跳设备转发后导致的误差累计;避免了业务动态变化导致链路层时隙分配带宽不足问题。
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公开(公告)号:CN117792882A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311691602.1
申请日:2023-12-11
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L41/069 , H04L41/0631 , H04L41/0604 , H04L41/16
Abstract: 本发明涉及通信网络故障维护、大语言模型辅助处理技术领域,提出了一种大语言模型辅助的通信网络故障日志分析方法,包括日志核心信息提取、历史日志数据预处理、历史日志数据分析与知识库构建和实时日志分析与故障推断四个主要步骤。本发明不再依赖于预定义的规则和模板,而是利用大语言模型的自然语言处理能力,根据内容自动提取故障日志中的故障设备、故障类型、故障时间等核心信息;通过整合历史告警日志数据、人工处理的故障案例,形成知识库,对实时故障日志信息进行知识推理,判断实时故障类型,实现故障根因。本发明显著提高了故障日志的分析效率和准确性,加强了现有故障管理系统的能力,实现更高效的网络维护和故障处理流程。
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公开(公告)号:CN117528595A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311483974.5
申请日:2023-11-06
Applicant: 武汉理工大学 , 武汉烽火技术服务有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04W24/04 , H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于告警关联关系的5G承载网故障动态诊断与定位方法,包括以下步骤:利用有向图构建5G承载网中各层级节点的网络拓扑结构,描述5G承载网中网络设备的真实连接关系;采用node2vec算法构建有向图中的节点与向量之间的映射关系,生成Node Embedding;融合node2vec算法生成的节点嵌入和5G承载网故障数据,将5G承载网中典型的历史时序告警信息的关键特征进行编码,通过两层长短期记忆神经网络模型构建5G承载网故障动态诊断与定位模型,并训练5G承载网故障动态诊断与定位模型;利用已训练的5G承载网故障动态诊断与定位模型,动态诊断5G承载网网络故障并定位相应的网络设备位置。本发明可以动态诊断5G承载网网络故障并定位相应的网络设备位置。
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公开(公告)号:CN117201265A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311044032.7
申请日:2023-08-18
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L41/06 , H04L41/147 , H04L41/12
Abstract: 本发明涉及通信网络技术领域,公开了一种基于图随机游走的故障网络节点预测方法,包括:获取承载网的历史告警日志信息;遍历历史告警日志信息数据,生成网络拓扑图;在网络拓扑图中采用随机游走方法,生成告警规则集合;利用告警规则以及当前的告警网络节点信息进行筛选,得到初步预测结果的节点集合,计算初步预测结果的节点集合中各节点得分,形成目标预测结果集合。本发明能够根据承载网历史告警信息,采用基于图随机游走的故障网络节点预测方法,在较短时间内对未来可能发生故障的网络节点进行预测,使运维人员能提前实施预防措施,提高网络故障的处理效率和响应速度。
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公开(公告)号:CN115795274A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211355094.5
申请日:2022-11-01
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了工业场景中工业生产的一种基于时序数据分析的设备故障诊断方法,步骤包括:对工业生产系统运行时产生的时序数据库中的数据预处理;对预处理后的数据抽取出有效样本,并使多测点样本时间同步;对有效样本数据依据发生频率、发生时间、持续时间的特征进行关联规则分析,得到测点之间相关性的提升度矩阵,从而抽取出相关的测点;根据相关的测点的数据,推理得到故障归因子图。本发明运用大数据相关的数据挖掘方法,从海量传感数据中挖掘出设备故障的关联,运用人工智能领域的相关方法,对于历史传感数据进行单源、多源的时序分析,结合挖掘的关联联系关系,定位出异常数据对应的一个或多个故障位置。
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