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公开(公告)号：CN111652265A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010288873.2
申请日：2020-04-13
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于自调整图的鲁棒半监督稀疏特征选择方法，构造一个预定义的数据图，依据预定义相似图和特征选择过程学习一个新的相似图替换预定义的数据图，使所提出的模型对初始数据不敏感，在学习新的相似图时，根据输入训练数据的局部几何结构和特征选择的过程进行自调整得到最优的相似图；依据最优相似图进行特征选择，通过拉普拉斯算子探索数据固有的局部几何结构信息，保持数据的平滑性；通过测量简单的线性回归函数与软标签矩阵匹配程度，同时获得最佳的投影矩阵和软标签矩阵；最后，构成基于自调整图的鲁棒半监督稀疏特征选择方法的目标函数；通过一个高效的交替优化算法，解决所提出的问题。
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公开(公告)号：CN108490779A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810230330.8
申请日：2018-03-20
Applicant: 华东交通大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042 , G05B13/048
Abstract: 本发明公开了一种稀土萃取过程解耦控制方法，针对稀土萃取过程组多变量、强耦合、非线性等特性，所述方法针对稀土萃取过程两端监测点元素组分含量及萃取剂流量与洗涤剂流量的数据特点，提出构建核函数极限学习机组分含量模型，结合稀土元素CePr/Nd萃取过程的不同运行阶段的动态过程数据，建立稀土萃取过程多输入多输出模型，并将其转化成多个多输入单输出子模型。采用根据控制回路中参考轨迹值与模型输出值的偏差对系统性能指标中的偏差权重进行自适应调整的策略，来设计稀土萃取过程解耦控制器，从而减轻各控制回路间的耦合性，实现近似解耦控制，以保证两端出口产品的质量。
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公开(公告)号：CN106354017A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610997081.6
申请日：2016-11-14
Applicant: 华东交通大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 一种稀土萃取分离过程组分含量区间控制方法，所述方法针对稀土萃取分离过程各流量/各组分含量过程控制特点，建立稀土萃取过程回声状态网络模型；提出广义预测控制的稀土萃取分离多组分含量的区间控制方法，实现稀土萃取分离多组分含量的区间控制。传统方法采用萃取过程平衡状态下的软测量模型即静态模型，难以实现萃取过程组分含量在线预测以及难以建立精确的控制模型，从而影响稀土组分含量跟踪控制的效果。本发明控制方法，根据区间控制策略进行调整，优化计算，得到稀土萃取过程的准确控制量，使稀土萃取过程组分含量满足区间控制要求，保证了两端出口产品的质量。本发明适用于稀土萃取过程建模和优化控制。
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公开(公告)号：CN116912581B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202310880187.8
申请日：2023-07-18
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/30
Abstract: 本发明公开了一种稀土萃取分离过程中镨/钕元素组分含量预测方法及系统，涉及稀土组分含量预测领域，方法包括：对多幅稀土元素溶液图像进行图像处理得到HSV颜色空间特征、YUV颜色空间特征和纹理特征；对上述特征及现场萃取级数进行特征选择得到混合特征；采用多个数学模型分别在HSV颜色空间特征数据集、HSV颜色空间特征+YUV颜色空间特征数据集和混合特征数据集上进行数据集对比确定最佳数据集；以最佳数据集为输入，以镨/钕元素的组分含量为输出，对基于多残差注意力块的一维卷积软测量模型的网络结构参数进行优化，得到最优模型，并采用最优模型进行稀土组分含量预测。本发明具有成本低、精确度高、泛化能力强等特点。
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公开(公告)号：CN117076690A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311326626.7
申请日：2023-10-13
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06Q10/0633 , G06Q50/04 , G06F119/18
Abstract: 本发明涉及数据分析领域，更具体的说，它涉及一种数据驱动的工艺流程组态方法及系统。一种数据驱动的工艺流程组态系统，包括：描述文本获取模块、实体提取模型管理模块、命名实体提取模块、工艺流程知识图谱管理模块、工艺流程三元组输出模块、工艺流程组态图构建模块、检测点信息映射模块和工艺流程组态图显示模块。本发明通过自动识别描述文本中的设备实体，并将设备实体与工艺流程知识图谱进行匹配，自动构建工艺流程组态图，同时将检测点信息映射至工艺流程组态图中的图元中，无需工作人员花费大量时间来梳理工艺流程组态图中图元、管线和数据之间的关系，在针对大型工艺流程的工艺流程组态图的设计时，能够提高工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114999581B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202210659488.3
申请日：2022-06-13
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明涉及一种稀土萃取分离过程的时滞辨识方法和系统。本发明在基于多种稀土元素组分含量和多种过程变量生成参考序列和比较序列后，再对参考序列和比较序列进行预处理，以确定灰色关联度；接着，基于灰色关联度确定与参考序列相关度最高的比较序列，将这一比较序列作为过程变量构成原始数据矩阵；然后，基于获取的时滞序列、时基序列和原始数据矩阵构造时效关联数据矩阵，以生成时效关联分析矩阵；最后，利用矩阵H∞范数定量描述时效关联分析矩阵的特性，以确定与最大的H∞范数对应的时滞序列为待求的多重时滞，基于这一多重时滞进行萃取分离稀土的控制，进而能够在填补稀土萃取分离领域中时滞辨识空白的同时，显著提高所萃取稀土的质量。
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公开(公告)号：CN113126501B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110440337.4
申请日：2021-04-23
Applicant: 华东交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种稀土萃取过程预测控制方法及系统，方法包括：以稀土萃取过程中的萃取剂、料液和酸液流量为输入，以水相和有机相中的浓度为状态，以难萃和易萃稀土元素组分含量为输出，构建稀土萃取空间模型；将稀土萃取输出空间模型进行离散化处理，获得状态空间增量模型；基于状态空间增量模型构建预测控制输出模型；基于预测控制输出模型构建优化描述问题；对优化描述问题进行求解，获得最优解；基于最优解确定控制量，控制稀土萃取过程。本发明采用模型预测控制MPC方法对状态空间增量模型进行处理，因MPC对模型要求低，适用于多变量对象，所以能够提高稀土萃取过程的生产效率和准确性，还能够克服资源消耗大、产品质量不稳定的问题。
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公开(公告)号：CN114758088A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210390469.5
申请日：2022-04-14
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明涉及一种稀土生产流程虚拟巡检与流程模拟方法及系统，涉及数字孪生技术领域。根据生产现场的几何模型和控制脚本以及现场的实时数据建立虚拟车间，完成了整个流程的模拟，通过建立稀土虚拟车间，并且建立实际车间与虚拟工厂的数据连接，能够实现各个生产工艺的数据可视化演示，同时实现对生产设备的快速巡检。并且根据萃取机理和历史数据预测出组分含量，然后自动对其进行预警，实现对工艺指标的实时精准预测，同时，能够快速对生产工况变化做出响应，提供系统预警和优化数据，有利于减少操作人员的负担，优化生产工艺控制，提高生产管理效率，实现对现场工艺数据的有效利用。
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公开(公告)号：CN114743060A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210388912.5
申请日：2022-04-13
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种稀土元素组分含量预测方法和系统，属于稀土元素分析技术领域，包括以下步骤：构建历史数据库；历史数据库中包括若干条不同工况下的历史稀土溶液图像颜色特征和对应的历史稀土元素组分含量；获取目标稀土溶液图像颜色特征；从历史数据库中选取与目标稀土溶液图像颜色特征灰色关联度符合预设规则的若干条历史稀土溶液图像颜色特征作为学习集；采用最小二乘支持向量机建立元素组分含量预测模型，以学习集中的历史稀土溶液图像颜色特征作为模型的输入，以对应的历史稀土元素组分含量为模型的目标输出；将目标稀土溶液图像颜色特征输入元素组分含量预测模型中，得到目标稀土元素组分含量。
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公开(公告)号：CN111815618B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010708783.4
申请日：2020-07-22
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时序特征的稀土元素组分含量动态监测方法及系统，所述监测方法，利用图像信息采集装置定时采集待监测的稀土溶液的时序图像；在混合颜色空间通过主成分分析方法对时序图像提取时序特征；判断时序图像的时序特征值是否位于混合颜色空间的期望区间，得到判断结果；若所述判断结果表示否，则在HSV颜色空间下，计算时序图像与样本数据集中样本图像的直方图相交距离，根据直方图相交距离较大的样本图像对应的组分含量确定所述时序图像对应的稀土元素组分含量；否则直接等待进行下一个采样时间点的时序图像的采集，无需在每次采集时均需要根据时序图像计算组分含量，减少了计算量和计算时间。
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