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公开(公告)号：CN113282919A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110558471.4
申请日：2021-05-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于眼球及鼠标追踪的个性化反钓鱼教育培训方法，属于网络空间安全/社会工程学领域；具体为：首先，量表采集若干用户的个人信息，并计算各用户的安全认知分数，将用户划分为不同的安全认知等级；根据各用户是否曾进行过反钓鱼训练设定用户的安全认知等级；接着，准备网站库模拟上网环境，用户进行正常交互，对各用户的眼球移动进行追踪以及对鼠标行为进行监控；利用眼球及鼠标移动结果，对不同安全等级的用户与网页的交互进行干预，并记录各用户进行敏感操作的次数。最后利用各用户的注意控制分数和识别准确性分数，计算训练分数，直至达到指定目标。本发明监控用户决策前的行为活动，探测用户钓鱼的易感性，增加了用户警觉性。
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公开(公告)号：CN112448910A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910756953.3
申请日：2019-08-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种社会工程学蜜罐部署方法、蜜罐系统及存储介质，该方法包括以下步骤：社工蜜罐管理子系统，其用于进行人的客观属性配置和/或直观属性配置，并基于配置的属性构建多个社工AI人；社工AI人模拟模块，其用于基于构建的属性自动生成社工AI人的社交信息，并在社交平台上发布所述社交信息；接收来自社交平台上的网络用户针对社工AI人的交互信息，基于接收的交互信息和社工AI人的客观属性配置和/或直观属性配置自动生成响应信息，以与网络用户自动进行社交交互并识别网络用户的社工行为；以及社工平台支撑模块，其用于提供与社交平台的通信接口；社工蜜罐管理子系统记录社工AI人与网络用户的交互状态，并记录社工行为。
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公开(公告)号：CN112242134A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910585593.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种语音合成方法及装置，该方法包括：利用包括第一文本特征数据和第一语音特征数据的第一训练样本集对初始神经网络训练得到第一模型；多个第一文本特征数据对应的文本领域不同；多个第一语音特征数据对应的发音主体不同；利用包括第二文本特征数据和第二语音特征数据的第二训练样本集与包括第三文本特征数据和第三语音特征数据的第三训练样本集先后对第一模型训练得到语音信息生成模型；第二文本特征数据与待合成语音的文本领域相同；多个第二语音特征数据的发音主体不同；多个第三文本特征数据的文本领域不同；第三语音特征数据与欲合成语音的发音主体相同；利用语音信息生成模型合成语音。上述方案能够降低复杂性并提高合成效果。
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公开(公告)号：CN110290155A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910667384.5
申请日：2019-07-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种社会工程学攻击的防御方法及装置，其中，该方法包括：当用户终端接收到通信消息时，获取所述通信消息的内容；提取获取的所述通信消息的内容中的主体认知特性特征；根据提取的主体认知特性特征判断所述通信消息是否为社会工程学攻击；在所述通信消息为社会工程学攻击的情况下，根据预先评估得到的所述用户终端的用户安全意识等级选择防御措施；根据选择的防御措施针对所述通信消息执行防御动作。通过上述方案为用户提供适应性的安全防护，满足用户全方位的安全防护需求。
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公开(公告)号：CN104601553A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410831744.8
申请日：2014-12-26
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04L63/1408
Abstract: 本发明提供了一种结合异常监测的物联网篡改入侵检测方法，针对周期性环境监测网络，解决恶意节点篡改真实的感知数据，破坏数据的可信性这一技术问题。包括本地的异常监测步骤、邻居入侵检测步骤以及全局入侵检测步骤。本发明考虑到网络中数据的时空相关性，利用节点和邻居节点可利用信道的开放性相互监督，实现邻居间的入侵检测，并利用全局的入侵检测以疑似异常事件节点为中心进行空间相关性检测，并利用结果一方面实现异常事件监测和定位，另一方面可反向检测出异常事件附近的入侵节点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119313305B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411829252.5
申请日：2024-12-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/107 , H04L9/40 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06F16/334 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种钓鱼邮件中认知偏差利用的识别方法，旨在检测钓鱼邮件中的认知偏差，通过结合自然语言处理、机器学习以及人工智能技术，精准识别和分析钓鱼邮件内容中设计用于操纵用户心理的认知偏差，揭示了攻击者的心理操纵机制；本发明的识别方法不仅增强了对钓鱼邮件策略的理解，而且为制定有效的防范措施提供了科学依据，从而更有效地降低用户受骗的风险，是一种从认知层面上增强钓鱼邮件防御的新方法。
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公开(公告)号：CN116127384A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211718907.2
申请日：2022-12-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N5/025 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于元思维的社会工程学威胁判别方法，可以根据主体属性和相关数据构建元思维向量，模拟主体决策过程，从而个性化的评定输入事件对主体的威胁值；同时，本发明可以处理不同主体的数据，不必为每个主体都训练单独的模型。
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公开(公告)号：CN113268990B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110545995.X
申请日：2021-05-19
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗攻击的用户人格隐私保护方法，属于网络空间安全/社会工程学领域；具体为：针对某个用户的原始文本进行预处理，得到原语义向量x；利用对抗噪声生成算法，将随机生成的混乱人格标签c和原语义向量输入训练好的人格分类模型中，产生对抗噪声z；然后、将原语义向量x与对抗噪声z叠加生成新语义向量将新语义向量作为一个对抗样本，通过人格分类获取对抗样本的人格标签c'，并判断人格标签c'与混乱人格标签c是否一致；将生成成功的对抗样本的新语义向量进行逆向预处理，并将结果加入或替换到原用户A的原始文本中，从而获得用户A的混乱人格文本。本发明从分析对抗的角度，对人格分类模型进行扰乱，达到用户人格隐私保护的目的。
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公开(公告)号：CN114564820A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210089652.1
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出针对身份冒充类电信网络诈骗犯罪的社工机器人模拟方法，属于人工智能/社会工程学领域。具体为：首先，根据实际需求设置关于公司财务人员的社工机器人，并配置用户属性。然后，社工机器人根据真实受骗人常见信息披露过程，将自身的个人信息泄露给诈骗人员；并根据真实受骗人的行为，构建符合社工机器人基本人设的数据库。最后，诈骗人员根据泄露信息联系社工机器人进行聊天，社工机器人收集大量存档的聊天内容，利用诈骗模板进行分析。本发明使用社工机器人可以大大节省警力，提高犯罪人员攻击行为收集效率、也变向保护了其他潜在受害人；为案件侦破和定罪提供有力的依据。
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公开(公告)号：CN110349586B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201910667382.6
申请日：2019-07-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种电信诈骗检测方法及装置，其中，该方法包括：在用户电信通话过程中，获取用户的通话语音；提取用户的通话语音的语气相关声学特征；根据提取的语气相关声学特征生成输入数据；将生成的输入数据输入至预先训练得到的电信诈骗分类器进行分类，得到电信诈骗检测结果。通过上述方案能够提高电信诈骗检测的实时性。
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