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公开(公告)号：CN115801136A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211427306.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种光传输系统多维光信号非线性损伤补偿方法、系统及设备，属于光纤通信技术领域，根据实际测量的多芯光纤中纤芯间的串扰分布计算串扰系数，根据串扰系数和多芯信号矩阵中的训练信号更新蝶形均衡器，进而利用最新蝶形均衡器对提取的有效载荷信号进行均衡。本发明考虑了在实际传输过程中串扰的实际量对实验系统产生的影响，可以更精确的对信号损伤进行补偿。
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公开(公告)号：CN113938624B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202111201996.9
申请日：2021-10-15
IPC: H04N5/357
Abstract: 本发明公开了一种多载波系统中载波串扰与偏振串扰联合补偿方法，通过采用三个自适应滤波器将相邻子载波进行频率移位得到的信号与同频率不同偏振的另一信号共同对原信号进行载波串扰补偿和偏振模色散补偿，并且滤波器的抽头系数随着信号的输入不断更新，通过每个滤波器不同的抽头系数比例对原信号进行恢复，可以很有效的消除原信号的频谱串扰和偏振模色散干扰。基于本发明提出的对载波间串扰和偏振模色散联合补偿方法，可以有效地提升发送信号的频谱效率，提高在光纤中传输的距离，有效地增大接收端的信噪比和减小误码率。在高速率高密集多载波的光纤传输系统中有重要的应用前景。
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公开(公告)号：CN113315735B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110551697.1
申请日：2021-05-20
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
IPC: H04L27/34
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于分层调制的概率整形方法、装置及电子设备，涉及光通信技术领域，能够优化信号星座结构，增加相应星座点的欧氏距离，提升误码率性能。本发明实施例包括：获得待发送的信息序列，并将信息序列拆分为基本层序列和附加层序列。然后根据指定分层功率比，对基本层序列进行QPSK调制，得到第一调制信号，并对附加层序列进行概率整形，根据指定分层功率比，对概率整形后的附加层序列进行(M/4)QAM调制，得到第二调制信号。指定分层功率比处于预设分层功率比区间，指定分层功率比与第二欧式距离正相关，指定分层功率比与第一欧式距离负相关。再将第一调制信号和第二调制信号线性相加，得到叠加信号，发射叠加信号。
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公开(公告)号：CN113346957A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110609629.6
申请日：2021-06-01
IPC: H04B10/516 , H04B10/61 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种OAM‑QPSK传输的聚类非线性补偿方法，特别涉及一种针对OAM模式复用传输QPSK信号的聚类非线性补偿方法，属于光纤通信技术领域。本发明将数据分为训练序列和测试序列，训练序列用于训练聚类模型，测试序列用于误码率性能测试。聚类模型的训练采用的是改进的快速查找密度峰值聚类算法(FSFDP)。该方法能够降低非线性补偿的计算复杂度，系统通信的误码率性能得到了提升，实现了低复杂度的非线性补偿。
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公开(公告)号：CN111263417B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201911360499.6
申请日：2019-12-25
Inventor： 忻向军 , 刘博 , 张琦 , 刘晔祺 , 高然 , 陶滢 , 刘乃金 , 田清华 , 田凤 , 张丽佳 , 曹桂兴 , 张伟 , 陈东 , 潘晓龙 , 王拥军 , 杨雷静 , 常欢
IPC: H04W40/02 , H04W40/12 , H04W40/22 , H04L12/717 , H04L12/727 , H04L12/733
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于用户类型的业务请求处理方法及装置，方法包括：接收请求用户发送的业务请求，确定第一用户类型、第二用户类型以及时延要求；如果第一用户类型为固定类型，基于时延要求、预先划分的网络分片的比特率及波长数量，选择目标网络分片；如果第一用户类型为移动类型，基于时延要求、预先划分的网络分片的频率，从预先划分的网络分片中选择目标网络分片；确定目标网络分片中的备选目的卫星；从备选接入卫星与备选目的卫星组成的路径中选择备选路径；根据时延要求，从备选路径中选择目标路径，并发送业务请求至目标路径中的接入卫星。可以保证满足不同类型用户的业务需求，提高网络资源的利用率，保证传输的可靠性和高效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111277316B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911376359.8
申请日：2019-12-27
IPC: H04B7/185 , H04Q11/00 , H04L12/851
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于光突发交换网络的数据传输方法、装置及系统，多个边缘卫星节点中的第一边缘卫星节点，基于当前已缓存的，且未封装的各数据包各自对应的业务类型，以及各数据包各自的封装等待次数，确定各数据包各自的封装优先级，并基于各数据包各自的封装优先级，从各数据包中确定出第一数目个数据包，对第一数目个数据包进行数据包封装，得到对应的突发控制包和突发数据包，并向核心卫星节点发送突发控制包和突发数据包。核心卫星节点，转发接收到的突发控制包和突发数据包，基于上述处理，可以在一定程度上避免网络业务中断。
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公开(公告)号：CN111585739A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010364311.1
申请日：2020-04-30
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司网络技术研究院 , 北京理工大学
IPC: H04L7/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种相位调整方法及装置，涉及通信技术领域，其中，上述方法包括：根据待调整信号中各个采样时间点对应的信号点的信号值，确定幅值低于预设幅值的信号点，其中，信号值表征信号点的幅值与相位值，提高所确定信号点的幅值，根据待调整信号中各个信号点的信号值，预测基准相位差，其中，基准相位差表示：信号发送端向信号接收端发送的原始信号与待调整信号之间的相位差异。根据预测得到的基准相位差，对幅值调整之前的待调整信号中各个信号点的相位进行调整。应用本发明实施例提供的方案进行相位调整，可以提高相位调整的结果的准确度。
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公开(公告)号：CN119051705A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410891472.4
申请日：2024-07-04
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开的一种大规模低轨卫星网络拥塞感知和故障预测方法，属于涉及卫星故障定位领域。本发明对链路状态序列进行时空融合编码，降低链路状态信息的稀疏性。通过选出最优矩阵作为预测模型的输入，提高数据训练和预测效率。采用Informer模型对链路状态序列进行训练并预测，通过多头ProbSparse自注意力层和自注意力蒸馏层两部分提取长序列；解码器通过掩蔽多头ProbSparse自注意力层和多头注意力层进行生成式预测，输出多步预测矩阵，提高对故障预测的速度。计算基于差值概率分布的故障检测间隔，降低检测报文的开销。通过对故障检测参数的动态更新和预测到检测再到预测的循环，在降低检测开销的同时不断提升卫星节点拥塞感知和故障预测的精度。
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公开(公告)号：CN116155393B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202310147364.1
申请日：2023-02-20
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 李宇哲 , 高然 , 张琦 , 姚海鹏 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤
IPC: H04B10/516 , H04L27/36 , H04L27/38
Abstract: 本发明公开一种基于自动编码器的几何‑概率成形光信号产生方法，属于光通信领域。本发明通过自动编码器生成光信号，并通过自动编码器的迭代训练过程不断更新生成的成信号，在自动编码器训练完成后，得到适合传输信道的光信号调制方法，通过解码器，将自动编码器的低维信息重构回高维表达式；自动编码器预测输入的回归任务，负责自动构建发射星座，并将发射比特与发生星座点对应，发射信号通过光纤信道添加损伤，接收信号通过解码器还原为比特序列。本发明能够降低难以定量考虑信道损伤而带来的影响；产生的光信号符合光纤信道的最佳分布；仅需要改变信道参数便实现对不同光纤信道环境的最佳光信号调试。
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公开(公告)号：CN118264318A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410161124.1
申请日：2024-02-05
IPC: H04B10/25 , H04B13/02 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开的一种基于物理先验神经网络的水下湍流波前相位恢复方法，属于光通信技术领域。本发明实现方法为：利用高斯光束作为探测光束经过海洋湍流信道；构建包括U‑Net网络的模型，采用混合输入输出算法分区域处理方法决相位包裹问题；采用角谱传输理论模拟光信号传输过程，构建多维度损失函数的联合损失函数，通过联合损失函数评估U‑Net网络生成的海洋湍流相位屏信息与真实值的差别程度，更新U‑Net网络模型权重，不断训练后直至损失函数收敛，U‑Net网络完成海洋湍流相位屏的生成。由基于物理先验的U‑Net神经网络模型预测海洋湍流相位屏信息，利用海洋湍流相位屏信息对发送光信号进行波前相位预补偿，提高水下无线光通信波前相位检测精度和效率。
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