公开(公告)号：CN112668413A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202011485374.9

申请日：2020-12-16

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 路兆铭 ,  王一鸣 ,  郭凌超 ,  温向明 ,  周爽

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开实施例公开了一种人体姿态估计方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述人体姿态估计方法包括：处理接收到的视频数据，获取人体姿态的真实关键点坐标；处理接收到的信道状态信息，并将处理后的所述信道状态信息输入神经网络模型进行训练，得到人体姿态的预测关键点坐标；其中，所述信道状态信息与视频数据为在时间同步下采集到的数据，所述神经网络模型的损失函数由根据所述真实关键点坐标与所述预测关键点坐标计算得到。

公开(公告)号：CN110013252B

公开(公告)日：2021-03-23

申请号：CN201910315121.8

申请日：2019-04-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 路兆铭 ,  何智宏 ,  郑伟 ,  温向明 ,  郭凌超 ,  周爽 ,  唐振威

IPC: A61B5/08 ,  G08C17/02

Abstract: 本公开实施例公开了一种使用多载波无线信号获取呼吸状态的方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述使用多载波无线信号获取呼吸状态的方法包括：获取多载波无线信号的多个子载波的信道状态信息；去除所述多个子载波的信道状态信息中的干扰项；根据去除所述干扰项后的所述多个子载波的信道状态信息，获取呼吸噪声比最大的子载波幅度数据流或者子载波相位数据流；去除所述呼吸噪声比最大的子载波幅度数据流或者子载波相位数据流中的噪声，获得呼吸状态曲线。

公开(公告)号：CN110443206A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201910727045.1

申请日：2019-08-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 路兆铭 ,  郭凌超 ,  温向明 ,  周爽 ,  韩子钧 ,  沈鑫斌 ,  何智宏

IPC: G06K9/00 ,  H04W4/80

Abstract: 本公开实施例公开了一种基于Wi-Fi信号的人体姿态图像生成方法和装置，所述基于Wi-Fi信号的人体姿态图像生成方法包括：通过天线接收Wi-Fi信号，从Wi-Fi信号中获取信道状态信息；从所述信道状态信息中提取与人体姿态变化有关的信道状态信息成分；构建Wi-Fi信号与人体姿态间的映射模型，将所述与人体姿态变化有关的信道状态信息成分映射为人体姿态图像序列。

公开(公告)号：CN107968689A

公开(公告)日：2018-04-27

申请号：CN201711277751.8

申请日：2017-12-06

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 温向明 ,  郭凌超 ,  路兆铭 ,  雷涛 ,  曹刚 ,  何智宏

IPC: H04B17/30 ,  H04B17/309 ,  H04W24/08

Abstract: 本发明公开一种基于无线通信信号的感知识别方法及装置。该感知识别方法，包括：从接收的无线通信信号中获取信道状态信息；从所述信道状态信息中提取信道状态特征值；根据所述信道状态特征值输出与所述信道状态特征值映射的感知结果。本发明提供的方案，能提高感知识别准确度，达到更好的识别效果。