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公开(公告)号：CN104837158A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510227352.5
申请日：2015-05-06
Abstract: 本发明公开了一种失效节点的覆盖空洞的修复方法及其系统。该方法包括：sink节点每隔T秒对网络中所有传感器节点的剩余能量Erj进行轮询；sink节点依据预定条件判断各传感器节点是否为有效传感器节点；sink节点根据判断结果，剔除失效传感器节点，并根据剩余能量Erj和基于拓扑势的爬山算法对全网中的有效传感器节点重新分簇；sink节点发送冗余传感器节点信息至所有失效传感器节点；失效传感器节点计算其与各个冗余传感器节点之间的拓扑势，按照拓扑势最大、或先到先得、或拓扑势最大与先到先得结合的方式，选择匹配的冗余传感器节点以替换该失效传感器节点。本发明采用拓扑势对有效传感器节点重新分簇，依据拓扑势大小和先到先得原则选择最佳冗余传感器节点，通过二者结合，使得网络能够获取统一的能量分布，在通信高密度区中始终保持局部的冗余覆盖，在保证网络通信质量的同时，延长了网络生存时间。
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公开(公告)号：CN114666803B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202210199452.1
申请日：2022-03-01
Abstract: 本申请公开了一种移动边缘计算系统的部署、控制方法及其系统，其中一种移动边缘计算系统的部署、控制方法，具体包括以下步骤：初始化状态信息；获取用户最佳的信号检测结果；获取最佳发射波束；获取最佳反射相位；获取最佳无人机功率分配和计算资源分配结果；获取并输出最佳无人机飞行轨迹；判断是否收敛到预设精度或迭代次数达到最大迭代次数；若收敛到预设精度或迭代次数达到最大迭代次数，输出最佳结果。本申请提出的一种移动边缘计算系统中无人机和智能反射面联合设计方法，可以实现对移动边缘计算系统中无人机和智能反射面联合设计的目的。
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公开(公告)号：CN113919483A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111114699.0
申请日：2021-09-23
Applicant: 南昌大学 , 北京邮电大学 , 金砖国家未来网络研究院(中国·深圳)
Abstract: 本申请公开了一种无线通信网络中无线电地图的构造和定位方法及其系统，其中无线通信网络中无线电地图的构造和定位方法，具体包括以下步骤：进行无线电频谱数据的收集；响应于完成无线电频谱数据的收集，选择参与训练的边缘用户；响应于选择参与训练的边缘用户，进行联邦学习训练，得到训练完成的神经网络模型；输出保存神经网络模型；根据保存的神经网络模型，进行无线电地图定位。本申请通过保护用户隐私的方法，使用神经网络精准泛化出能满足需求的高精度无线电地图，更加适用于智能场景。
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公开(公告)号：CN105187515B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201510506388.7
申请日：2015-08-18
Abstract: 本发明提出了一种考虑终端能力的网络缓存方法，包括：Step1，根据节点之间交互信息确认邻居节点信息；Step2，节点计算自身剩余电池电量信息；Step3，网络管理节点获取全网的拓扑信息以及节点的电池电量信息；Step4，网络管理节点计算每个节点的缓存概率；Step5，网络管理节点通知网络中节点的缓存概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106453495A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610798009.0
申请日：2016-08-31
CPC classification number: H04L67/2847 , G06K9/6218 , G06Q50/01 , H04L51/32 , H04L67/06 , H04L67/327
Abstract: 本发明提供一种基于内容流行度预测的信息中心网络缓存方法，涉及通信网络数据处理技术领域，解决了现有信息中心网络缓存技术中的缓存冗余问题，并提高了缓存内容的共享效率，该方法中的每个节点记录其所接收到的所有请求内容的内容名称，计算所有内容之间的相似度，并对其进行聚类；计算经过该节点的每类内容的内容流行度值并进行周期性统计；利用预测算法对该节点未来时刻的每类内容的内容流行度值进行预测，并将其加入命中节点的数据包中，数据包在回传过程中，将其所携带的内容流行度预测值与本地内容流行度预测值进行比较，决定是否将该内容加入到节点缓存中，该方法用于优化基于内容的信息中心网络的缓存访问。
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公开(公告)号：CN104955107B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510227130.3
申请日：2015-05-06
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提出了一种无线传感网络占空比自适应调整方法。首先，针对自适应占空比调整方法中，线性调整占空比无法实现占空比与流量快速最佳匹配的问题，本发明将采用基于强化学习的预测方法，直接预测得出与节点流量相匹配的最佳占空比。其次，为了尽量减少簇头节点和普通节点间的通信，本发明将强化学习方法用于普通节点，由普通节点直接根据自身的流量情况预测得出下一周期的最佳占空比。
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公开(公告)号：CN106203478A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610490208.5
申请日：2016-06-27
CPC classification number: G06K9/6222 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种用于智能电表大数据的负荷曲线聚类方法，涉及智能电网大数据应用领域，解决了现有的聚类方法结果不准确的技术问题。该聚类方法包括首先采用PCA对样本数据进行降维处理；然后采用自适应加权FCM算法对降维后的样本数据进行聚类；接着采用聚类有效性函数自适应确定最佳聚类数目，并基于最佳聚类数采用上述加权FCM算法得到最佳聚类结果。该聚类方法用于对用户的负荷曲线进行聚类。
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公开(公告)号：CN104955107A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510227130.3
申请日：2015-05-06
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W28/18 , H04W24/00 , H04W52/0203 , H04W56/001 , H04W74/08 , H04W84/18
Abstract: 本发明提出了一种无线传感网络占空比自适应调整方法。首先，针对自适应占空比调整方法中，线性调整占空比无法实现占空比与流量快速最佳匹配的问题，本发明将采用基于强化学习的预测方法，直接预测得出与节点流量相匹配的最佳占空比。其次，为了尽量减少簇头节点和普通节点间的通信，本发明将强化学习方法用于普通节点，由普通节点直接根据自身的流量情况预测得出下一周期的最佳占空比。
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公开(公告)号：CN100589666C
公开(公告)日：2010-02-10
申请号：CN200710178094.1
申请日：2007-11-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明给出了一种基于动态小区组的分级式无线资源管理方法，适用于蜂窝通信系统。相邻的几个小区根据相邻小区间干扰关系的大小组成一个小区组，属于同一个小区组的多个小区联合起来进行无线资源管理，减小小区间干扰，提高边缘用户性能，保证业务服务质量要求。小区组的结构按照小区间干扰变化周期性更新。本发明给出的无线资源管理方法为分级式方法。小区组可以统一管理内部多个小区的资源分配，也可以只对小区边缘部分的资源分配进行管理。小区组内的小区之间可以以集中方式联合，也可以以分布方式联合。小区组内分配的无线资源包括时间、频率和空间，联合方式包括：时域和频域联合，波束方向与功率联合。
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