一种捕获隐藏服务流量的方法和系统

    公开(公告)号:CN114157713A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111175928.X

    申请日:2021-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种捕获隐藏服务流量的方法和系统,所述方法包括:部署在匿名网络中的代理隐藏服务站接收到客户端发送的隐藏服务的请求后,将所述请求向目标隐藏服务站转发;其中,所述隐藏服务的入口节点设置为部署于所述匿名网络中的受控入口节点;所述代理隐藏服务站将所述目标隐藏服务站返回的信息转发至所述客户端后,所述受控入口节点捕获所述目标隐藏服务站的流量。应用本发明可以较低的金钱成本和较低的时间成本,有效捕获各种隐藏服务的流量模式,具有较好的可行性和实用性。

    视频分类的方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN114037946A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111556380.3

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 本申请公开了一种视频分类的方法、装置、电子设备及介质。本申请中,可以获取待分类视频数据;将待分类视频数据输入至音视频学习网络,得到待分类视频对应的图像特征和音频特征;以及待分类视频对应的文本特征;将图像特征、音频特征以及文本特征输入至融合学习网络,得到融合特征向量;将融合特征向量输入至Softmax分类器,并将分类器输出的分类结果作为待分类视频的分类结果。通过应用本申请的技术方案,可以在获取待分类视频之后,利用预设的学习网络模型,得到该视频数据的图像特征、音频特征以及文本特征,并将该三个特征进行融合后,根据融合的特征来判断待分类视频的分类结果。从而避免了相关技术中对视频数据分类不准确的弊端。

    一种分布式的图数据序列采样方法及装置

    公开(公告)号:CN110019253A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910313368.6

    申请日:2019-04-18

    Abstract: 本发明实施例提供了一种分布式的图数据序列采样方法及装置,应用于分布式的计算节点,所述分布式的计算节点包括:两个以上计算节点,其中所述方法包括:获取预设的图数据、采样次数及采样路径长度;将所述采样次数均分,得到每个计算节点各自的采样次数,作为采样分配次数;从每个计算节点处理的路径集合中,按照所述采样路径长度,确定出路径长度与所述采样路径长度的数值相同的目标路径,所述目标路径是由边数量与所述采样路径长度的数值相同的所述图数据的边形成的,所述图数据的每条边包括至少一个元素;对每个计算节点的目标路径,基于预先确定的权重,分别从形成该目标路径的每条边包括的至少一个元素中抽取一个元素,得到采样元素序列。

    面向网络化操作系统的可信任虚拟运行平台

    公开(公告)号:CN102202046B

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201110061265.9

    申请日:2011-03-15

    Abstract: 本发明设计一种面向网络化操作系统的可信任虚拟运行平台技术,属于计算机基础软件技术领域。该技术针对典型的新型网络应用模式下网络化操作系统的主要业务范围和主要操作所面临的主要威胁,通过设立第三方可信认证机构,即可信云控制器,对每一个网络化操作系统中的节点,设计其可信注册及启动机制;经过可信云控制器的认证协议后,方可成为一个可信节点,提供虚拟机可信的宿主运行环境,保证其完整性和正确性遭到的破坏能够在启动过程中被检测出来,并且中断受破坏机器的启动和注册过程。且对虚拟机的主要操作,即启动过程和迁移过程,设计了相应的可信任保证机制。

    病历生成方法及装置
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119049623A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202410908792.6

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本公开提出一种病历生成方法及装置,该方法获取待模拟病历的要素;根据所述至少两个地点表征的病症类型特征和预设状态转移算法,生成空间特征,所述空间特征表征所述至少两个地点之间的状态转移关系;根据所述至少两个地点之间的状态转移关系的顺序,与所述时间序列中各时刻在所述时间序列中的顺序一一匹配,得到所述待模拟病历的时空特征;调用预训练的文本生成模型根据所述时空特征生成模拟病历数据。生成的模拟数据类别更加均衡且数据量大,且模拟病历数据中不涉及患者隐私的问题,为相关医学领域的研究提供了数据基础。

    跨语言知识单元迁移方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN113590578B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202110693347.9

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种跨语言知识单元迁移方法,包括:获取两种不同语言各自的知识图谱,并获取两种不同语言对应的跨语言知识对齐种子库;针对知识图谱中不同语义层次的知识单元建模后得到第一建模结果;针对知识图谱中同一语义层次的知识单元建模后得到第二建模结果;将第一建模结果与第二建模结果拼接后,生成拼接结果;根据拼接结果以及跨语言知识对齐种子库,并通过对齐模型的损失函数将知识单元各自的向量空间进行线性转换,生成转换后的知识单元;计算转换后的知识单元的距离和置信度进行跨语言知识单元迁移。因此,由于本申请通过对知识单元的语义层次进行建模,并对不同语言的向量空间进行线性转换,从而可以实现跨语言知识单元的迁移。

    基于跨模态感知的敏感图像识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113610080B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202110892160.1

    申请日:2021-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态感知的敏感图像识别方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取网络社区中待识别的图像信息;将所述图像信息输入预设的敏感图像识别模型中的跨模态感知模块,得到所述图像信息的跨模态文本描述;将所述图像信息的跨模态文本描述输入所述敏感图像识别模型中的敏感信息识别模块,得到含有敏感信息的敏感图像。根据本公开实施例提供的敏感图像识别方法,旨在跨模态表达网络社区图像的语义信息内容,并融合大量网络社区敏感文本内容先验知识,对社区图像的内容进行更准确的分析判别,通过获取图像的跨模态文本描述使得对敏感图像信息的传播及追溯成为可能。

    跨语言知识单元迁移方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN113590578A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110693347.9

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种跨语言知识单元迁移方法,包括:获取两种不同语言各自的知识图谱,并获取两种不同语言对应的跨语言知识对齐种子库;针对知识图谱中不同语义层次的知识单元建模后得到第一建模结果;针对知识图谱中同一语义层次的知识单元建模后得到第二建模结果;将第一建模结果与第二建模结果拼接后,生成拼接结果;根据拼接结果以及跨语言知识对齐种子库,并通过对齐模型的损失函数将知识单元各自的向量空间进行线性转换,生成转换后的知识单元;计算转换后的知识单元的距离和置信度进行跨语言知识单元迁移。因此,由于本申请通过对知识单元的语义层次进行建模,并对不同语言的向量空间进行线性转换,从而可以实现跨语言知识单元的迁移。

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