-
公开(公告)号：CN113746557A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111310063.3
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
Inventor： 忻向军 , 常天海 , 毛正 , 王光全 , 张琦 , 刘博 , 田凤 , 姚海鹏 , 田清华 , 高然 , 王珏 , 王拥军 , 王富 , 李志沛 , 郭栋 , 常欢 , 周思彤 , 杨雷静
IPC: H04B10/294 , H04B10/291 , H01S3/067
Abstract: 本发明提供一种基于掺铒和拉曼放大器的调控方法及混合放大器，该方法包括以下步骤：根据预设的参数选取区间在参数选取区间内选择参数，将参数建立为多个参数组，参数组中的参数包括拉曼泵浦功率、掺铒泵浦功率、拉曼光纤长度和掺铒光纤长度；根据拉曼泵浦功率、掺铒泵浦功率、拉曼光纤长度和掺铒光纤长度计算总增益，利用遗传算法对参数组进行迭代更新，在每次迭代更新中选取更大的总增益所对应的参数组；当完成最后一次迭代后，选取最大总增益所对应的参数组作为最终的目标参数。本申请联合拉曼光纤放大器与掺铒光纤放大器，通过遗传算法进行迭代，输出最大总增益对应的参数组，同时调整拉曼光纤放大器与掺铒光纤放大器，提高放大效果。
-
公开(公告)号：CN113726301A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111291365.0
申请日：2021-11-03
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
Abstract: 本发明提供一种光纤拉曼放大器动态增益调控方法及设备，所述方法通过训练得到的预设神经网络模型，将待放大信号光的状态参数、理想增益谱的目标参数和设备参数映射得到包含泵浦个数、泵浦功率和泵浦波长的泵浦参数，自动化生成包含预测泵浦个数、预测泵浦功率和预测泵浦波长的泵浦参数以控制光线拉曼放大器工作，在计算实际增益谱和理想增益谱的均方误差后，利用预设神经网络进行梯度下降法调节泵浦参数，进行优化，直至调整后的实际增益谱与理想增益谱的均方误差小于设定门限值，能够快速自动调节泵浦参数，达到平坦的理想增益谱。
-
公开(公告)号：CN113315735A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110551697.1
申请日：2021-05-20
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
IPC: H04L27/34
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于分层调制的概率整形方法、装置及电子设备，涉及光通信技术领域，能够优化信号星座结构，增加相应星座点的欧氏距离，提升误码率性能。本发明实施例包括：获得待发送的信息序列，并将信息序列拆分为基本层序列和附加层序列。然后根据指定分层功率比，对基本层序列进行QPSK调制，得到第一调制信号，并对附加层序列进行概率整形，根据指定分层功率比，对概率整形后的附加层序列进行(M/4)QAM调制，得到第二调制信号。指定分层功率比处于预设分层功率比区间，指定分层功率比与第二欧式距离正相关，指定分层功率比与第一欧式距离负相关。再将第一调制信号和第二调制信号线性相加，得到叠加信号，发射叠加信号。
-
公开(公告)号：CN119743196A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411811117.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 北京理工大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04Q11/00
Abstract: 一种PON的光传输及监测方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：搭建光纤通信系统，接收光信号转成电信号后计算电信号的二阶矩、四阶矩；利用光谱分析仪测量步骤一光信号的真实OSNR；通过二阶矩、四阶矩以及真实OSNR计算信号峭度参考值；通过波特率、发射功率、传输距离拟合信号峭度，得到信号峭度表达式；将信号峭度表达式代入统计矩方法中计算OSNR估计值，根据OSNR估计值实现PON的光传输。本发明能够在多种不同波特率的光纤通信系统中拥有比现有方法更低的OSNR估计误差，同时，本发明通过波特率、发射功率、传输距离直接拟合信号峭度，避开信号相关函数的选取和计算，能够实现比现有的非线性修正的统计矩方法更低的计算复杂度。
-
公开(公告)号：CN119449213A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411552444.6
申请日：2024-11-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明提供一种用于不同滚降信号的时钟同步方法和电路，所述方法包括：确定异步采样序列信号为大滚降信号或小滚降信号；若所述异步采样序列信号为大滚降信号，由第一时钟同步环路对该大滚降信号进行时钟同步，输出第一同步序列信号；若所述异步采样序列信号为小滚降信号，由第二时钟同步环路对该小滚降信号进行时钟同步，输出第二同步序列信号。本发明能够适用于不同滚降系数的光传输系统，同时满足不同滚降因子的不同速率信号的时钟恢复要求，使得接收端能够实现在最佳采样时刻进行采样，进而准确恢复出发送端发送的信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119396561A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410778113.8
申请日：2024-06-17
Inventor： 王富 , 忻向军 , 张琦 , 常天海 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 郭慧 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 潘晓龙 , 周思彤 , 郭栋 , 常欢
Abstract: 本发明公开一种算力网络环境下基于强化学习的多维资源的任务调度方法，属于多维资源任务调度领域。本发明包括云计算环境中的用户通过云计算平台提交请求，云计算平台对用户请求的处理、对任务的分解，建立多维资源的强化学习模型，训练多维资源的强化学习模型，基于强化学习实现多维资源任务调度。本发明通过强化学习方法，根据任务和资源的实时状态，动态地进行多维资源的任务分配和资源调度，提升云计算平台响应速度，减少云计算平台能耗，提高云计算平台的资源利用率以及任务完成时间。
-
公开(公告)号：CN118826893A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410813865.3
申请日：2024-06-21
IPC: H04B10/524 , H04B10/54 , H04B10/69
Abstract: 本发明提供一种基于概率整形的光信号调制、解调方法及传输系统，调制方法包括：将单路径比特序列分为第一和第二比特序列，将第一比特序列映射为正半振幅脉冲信号，经过解映射与第二比特序列结合后通过前向纠错编码产生奇偶校验位，将奇偶校验位与第二比特序列结合产生第三比特序列，将第三比特序列转换为二进制相移键控信号乘上正半振幅脉冲信号产生正振幅脉冲信号。根据第一和第二路径正振幅脉冲信号结合的第一正交振幅调制信号的子族约束对其余路径信号进行幅度平移调制，得到多维调制信号和多维校验位信号。将多维校验位信号映射为一维校验信号后与导频信号混合，再与多维调制信号一起向接收端发送。本发明能提高光传输频谱效率，抗噪性更好。
-
公开(公告)号：CN116865901B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202310942030.3
申请日：2023-07-29
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 董泽 , 忻向军 , 穆宇佳 , 高然 , 何海莲 , 宋俊元 , 李志沛 , 潘晓龙 , 常欢 , 郭栋 , 胡善亭 , 于超 , 朱磊 , 田博 , 刘欣雨 , 周思彤 , 黄鑫 , 武瑞德 , 闫景浩 , 张琦 , 田凤 , 田清华 , 温宇垚
Abstract: 本发明公开了一种多级放大增益平坦和非线性功率转移联合优化方法及系统，涉及高速光通信技术领域。包括：建立包含掺饵光纤放大器EDFA和受激拉曼SRS非线性功率转移效应的多跨段实际高速光纤传输信道模型，模拟偏振复用高阶正交幅度调制QAM信号在密集型波分复用DWDM光传输系统中的传输特性步骤、建立深度确定性策略梯度DDPG强化学习算法模型步骤、将DWDM光纤通信系统模型和DDPG算法加入到强化学习代码中步骤、对建立的强化学习模型进行调试步骤、波长选择开关WSS联合调控DWDM功率步骤。本发明有助于实现不同参数变化下的动态均衡，实现更高的SNR并提高光传输干线的整体性能，更具有普遍性。
-
公开(公告)号：CN118590147A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410795519.7
申请日：2024-06-19
IPC: H04B10/291 , H04B10/294 , H04J14/02
Abstract: 本发明提供一种宽波段传输系统的拉曼放大平坦优化方法及系统，使用第一光频梳设备产生多个目标波段光学频率梳并通过第一波分复用器融合后导入增益介质光纤，采用光隔离器隔离各拉曼放大模块并通过第二光频梳设备生成与拉曼放大工作波段对应的泵浦源光学频率梳，泵浦源光学频率梳中的泵浦光与相应拉曼放大工作波段内的子载波信号对应，第二波分复用器将对应的泵浦源光学频率梳反向导入增益介质光纤，以对拉曼放大工作波段内的子载波信号进行拉曼放大，第二波分复用器后端连接耦合器，耦合器用于按照设定比例对放大后子载波信号进行分离，以用于光谱分析并帮助第二光频梳设备选择泵浦光的泵浦波长和泵浦功率，提升光纤长距离传输过程中的传输容量。
-
公开(公告)号：CN116015458B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211595824.9
申请日：2022-12-12
IPC: H04B10/2543 , H04J14/04 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明对模分复用光纤通信系统的非线性进行推导，通过拟合模分复用光纤通信系统非线性特性进行数据采集；将贝叶斯神经网络模型中的参数初始化为标准正态分布，根据不同输入信号自适应贝叶斯神经网络非线性均衡模型的权重和偏差，通过变分学习找到使KL散度最小化的变分参数；基于训练好的贝叶斯神经网络非线性均衡模型，准确识别出不同情况下传输的不同信号的误码率特性，通过非线性均衡处理实现高准确度的数据恢复，有效缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响，提升通信系统在不同工况下的鲁棒性。本发明还具有泛化能力强、复杂度低的优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
140
records
(took 0.022 seconds)
