一种区块链节点的数据恢复方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112948179B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202110218922.X

    申请日:2021-02-26

    Abstract: 本发明实施例提供了一种区块链节点的数据恢复方法、装置及电子设备,应用于计算机技术领域,包括:在所述主服务器为所述目标节点传输数据的过程中,检测所述主服务器是否发生故障;若是,确定所述主服务器未完成传输的目标数据;向所述区块链中的各个其他节点的服务器发送所述从服务器的公钥,并获取所述各个其他节点的服务器的公钥;针对每一其他节点,利用该其他节点的服务器的公钥,传输针对该其他节点的所述目标数据。可以实现在保证数据传输可靠性的同时,快速恢复数据传输的目的。

    一种欺骗干扰源定位方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112954586A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110126537.2

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本说明书实施例提供一种欺骗干扰源定位方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:从目标干扰区域的多个接收机中筛选出多个接收终端,获取多个所述接收终端的接收信号信息与位置信息;根据干扰源数量采用相应的干扰源定位算法,利用所述干扰源定位算法根据所述接收信号信息与所述位置信息确定干扰源位置;设置验证终端,利用所述验证终端确定所述干扰源位置处的期望干扰功率并获取所述干扰源位置处的估计干扰功率,对比所述期望干扰功率与所述估计干扰功率以确定所述目标干扰区域中是否存在欺骗干扰攻击;若存在欺骗干扰攻击,将所述目标区域中的所述干扰源位置上报。

    区块链中的密钥管理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112907245A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110249875.5

    申请日:2021-03-08

    Abstract: 本发明实施例提供了一种区块链中的密钥管理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:在获取到用户终端注册请求时,采用预设加密算法生成一个第一密钥对和至少一个第二密钥对;将第一密钥对中的第一公钥和第二密钥对中的第二公钥发送至区块链中的各个节点,使得区块链中的各节点分别保存第一公钥和第二公钥;然后将第一密钥对中的第一私钥和第二密钥对中的第二私钥发送至用户终端,由用户分别对该第一私钥和第二私钥进行保存使用。这样,当用户终端对应的用户在丢失第一私钥时,可以基于第二私钥修改第一密钥对,或者在丢失第二私钥时,基于第一私钥修改第二密钥对。从而实现在用户丢失或忘记一个私钥时,也能够对区块链中的公钥进行更改。

    一种基于粒子滤波的位置预测方法及设备

    公开(公告)号:CN112465878B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110139475.9

    申请日:2021-02-02

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于粒子滤波的位置预测方法及设备,包括:在运动目标的初始位置生成粒子集并为粒子集中的每个粒子设置初始权值;将粒子集输入预先构建的粒子滤波算法模型,得到每个粒子的预测位置;获取运动目标的轨迹信息和地理信息;将轨迹信息和地理信息输入预先构建的神经网络算法模型,得到运动目标的预测位置在每个预设区域的概率值;利用概率值和初始权值,计算得到每个粒子的新权值;根据粒子集中的每个粒子的预测位置和新权值,计算得到运动目标的预测位置。本公开通过基于轨迹信息和地理信息的预测位置对于粒子滤波算法中的粒子权值进行修正,提高了基于粒子滤波算法预测运动目标的位置的准确率。

    基于多模态融合的电磁地图构建方法及相关装置

    公开(公告)号:CN114359490B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202111395214.X

    申请日:2021-11-23

    Abstract: 本申请提供一种基于多模态融合的电磁地图构建方法及相关装置,包括:获取目标区域的环境电磁信号数据和环境图像数据;对环境电磁信号数据和环境图像数据分别进行编码,将环境电磁信号数据和环境图像数据分别映射到对应的隐空间,得到环境电磁信号编码数据和环境图像编码数据;将环境电磁信号编码数据和环境图像编码数据输入预先构建并训练得到的生成式对抗网络模型,得到环境电磁信号生成数据;将环境电磁信号生成数据映射到环境电磁信号数据对应的数据空间,得到目标区域的电磁地图。本申请将对应于不同的数据空间的环境电磁信号数据和环境图像数据映射到隐空间,并通过生成式对抗网络模型实现二者特征的融合,提高了构建地图的准确性。

    基于多模态紧致双线性池的图像分类方法及相关设备

    公开(公告)号:CN114419404A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111487853.9

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本申请提供一种基于多模态紧致双线性池的图像分类方法及相关设备,其特征在于,包括:对获取的图像数据和信号数据进行特征提取,得到特征图像数据和特征信号数据;将特征图像数据和特征信号数据在第一信号多模态紧致双线性池中进行融合,得到第一融合特征信号;对第一融合特征信号进行注意力权值分配,得到注意力视觉信号;将注意力视觉信号和特征信号数据在第二信号多模态紧致双线性池中进行融合,得到第二融合特征信号;将第二融合特征信号输入到分类器,得到图像分类结果。本申请两次进行特征融合,再加入注意力机制动态判断分类相关数据的权重,充分利用输入数据的可用信息,提高图像分类的效率。

    基于多模态融合的电磁地图构建方法及相关装置

    公开(公告)号:CN114359490A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111395214.X

    申请日:2021-11-23

    Abstract: 本申请提供一种基于多模态融合的电磁地图构建方法及相关装置,包括:获取目标区域的环境电磁信号数据和环境图像数据;对环境电磁信号数据和环境图像数据分别进行编码,将环境电磁信号数据和环境图像数据分别映射到对应的隐空间,得到环境电磁信号编码数据和环境图像编码数据;将环境电磁信号编码数据和环境图像编码数据输入预先构建并训练得到的生成式对抗网络模型,得到环境电磁信号生成数据;将环境电磁信号生成数据映射到环境电磁信号数据对应的数据空间,得到目标区域的电磁地图。本申请将对应于不同的数据空间的环境电磁信号数据和环境图像数据映射到隐空间,并通过生成式对抗网络模型实现二者特征的融合,提高了构建地图的准确性。

    一种人体行为识别和身份认证方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN113449587A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110481401.3

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明实施例提供了一种人体行为识别和身份认证方法、装置和电子设备,涉及无线感技术领域,其中,一种人体行为识别和身份认证方法,包括:获取手势识别感知数据,手势识别感知数据是信道状态信息CSI感知数据;对手势识别感知数据进行预处理,得到预处理后的手势识别感知数据;对预处理后的手势识别感知数据进行时频变换,得到手势识别感知数据对应的时频图,时频图用于反映人体手势引起的信号波动信息;将时频图输入预先训练好的多任务模型,通过多任务模型输出手势识别结果以及身份认证结果。通过本发明实施例提供的人体行为识别和身份认证方法、装置和电子设备,能够提高行为识别的准确度和身份认证的准确度。

    一种自动调制识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112364851A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202110039426.8

    申请日:2021-01-13

    Abstract: 本申请中一个或多个实施例提供一种自动调制识别方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取待测信号样本、真实有样本类别数据和语义向量;获取生成对抗网络模型;将零样本类别语义向量输入生成对抗网络模型以生成零样本类别数据;获取分类器模型;将待测信号样本输入分类器模型以得到识别结果。本申请通过利用有样本类别语义向量训练生成对抗网络模型,从而通过生成对抗网络模型生成零样本类别数据,以解决部分调制信号没有样本的问题,在得到了分类性能优越的分类器模型的同时,通过生成对抗网络模型生成零样本类别数据,达到减少收集训练数据的难度的目的。

    一种有限样本条件下跨场景人体行为无线感知方法及装置

    公开(公告)号:CN112329692A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011286824.1

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明实施例提供了一种有限样本条件下跨场景人体行为无线感知方法及装置,获取源域对应的预先训练得到的源模型;其中,源域为用于获取非有限的源样本感知数据的无线信号场景;源模型为利用多个所述源样本感知数据训练得到的人体行为无线感知模型;基于所述源模型以及有限的目标样本感知数据,以最小化输出差异为训练目标,对与所述源域属于不同场景的目标域对应的人体行为无线感知模型进行训练;其中,输出差异为进行训练的模型的输出与所述目标样本感知数据中相应的人体行为标签之间的差异值;当训练目标达成时,获得目标模型,并利用目标模型对所述目标域进行人体行为感知。本方案可以提高人体行为无线感知的跨场景迁移能力。

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