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公开(公告)号：CN101540741A
公开(公告)日：2009-09-23
申请号：CN200910083391.7
申请日：2009-05-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于域值的图像垃圾邮件过滤方法，技术领域为图像垃圾邮件过滤。主要解决目前互联网上图像垃圾邮件泛滥的问题。技术方案的要点是待测图像邮件经黑白名单判决模块、文件属性特征判决模块和图像特征判决模块后，最终区分出图像垃圾邮件和图像合法邮件。见附图，主要用途为防止图像垃圾邮件对用户的干扰，节省网络资源。
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公开(公告)号：CN108199928B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201810101494.0
申请日：2018-02-01
Applicant: 国网湖北省电力公司信息通信公司 , 北京创铭科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L43/0876 , H04L41/147 , H04L43/04
Abstract: 本发明公开了一种多维电力通信网流量预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤1、网络流量采集；步骤2、多维流量预测方法；步骤3、单指数平滑算法引入动态权值更新策略；所述系统包括：应用层设备及接口模块、SDN控制器、SDN协调器、SDN设备、OTN设备、EOPN设备。本发明的优异效果是：采用的数据测量方法中引入云服务的技术。数据采集部分中引入SDN技术。采集的横向维度数据采用BP神经网络算法来训练。采集纵向维度数据采用FARIMA和Elman算法相结合的算法。提高了预测算法的精度；采用单指数平滑算法更新多维预测算法输出的权值，降低了误差的波动维度。
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公开(公告)号：CN110380921A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201810333575.3
申请日：2018-04-13
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司 , 北京创铭科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请涉及电力通信领域，尤其涉及一种基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法，包括：对网管状态的电力通信网络进行网格划分；对每一个网格内的所有网络单元分别进行可用度检测；对每一个网络单元的所有部件分别进行可用度检测；分别记录每一个网格内的网络单元及每个网络单元的部件的可用度；统计、分析上述各项可用度，得到电力通信网络的可靠性。由上可知，本申请所提供的基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法可以进行多层次的对电力通信网络可靠性进行分析，能够有效的保证电力通信网络的畅通，及时发现电力通信网络的故障点。
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公开(公告)号：CN110380886A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201810333569.8
申请日：2018-04-13
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司信息通信公司 , 北京创铭科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请涉及电力通信领域，尤其涉及一种基于不可用度的电力通信网络风险评估方法，包括：对电力通信网络进行分组；确认每组电力通信网络中存在的危险因素；对危险因素进行分类、统计；获取每组电力通信网络在统计时间内的故障次数，每次故障的修复时间，统计时间，计算该组电力通信网络的不可用度；统计各组电力通信网络的不可用度；根据各组电力通信网络的不可用度对电力通信网络进行风险评估。本发明所提供的基于不可用度的电力通信网络风险评估方法可以通过对电力通信网络的不可用度的分析，进而实现对电力通信网络的风险评估，从而实现了多维度、多层面的数据分析，并且降低人力、物力的投入。
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公开(公告)号：CN104751200B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510167001.X
申请日：2015-04-10
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种SVM网络业务分类的方法，所述方法包括：(1)利用串行分割反馈方法对网络业务的初始SVM分类器进行初始训练，得到分类超平面；(2)利用有效边界淘汰方法，淘汰分类超平面构建无用的样本点，得到最优分类超平面。本发明提供了一种相对高效的方法来对机器学习算法进行改进，在保证分类精度基本不变的前提下，有效降低机器学习分类器的训练时间，伎网络流量数据的分类成本得以降低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104767692B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201510176138.1
申请日：2015-04-15
IPC: H04L12/801 , H04L12/26
Abstract: 本发明提供一种网络流量分类方法，所述方法包括(1)提取网络流量行为特征集；(2)获取分类器模型，将所述行为特征集输入分类器，进行分类训练，得到相应参数；分类器性能评估，并优化分类器性能。本发明结合机器学习方法中无监督和有监督两种算法进行分类。二者结合可以在保证较高分类准确率的前提下降低系统时间和内存开销，提升分类效率。对聚类算法加以改进，提升聚类准确率，从而提高整体性能。
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公开(公告)号：CN106408007A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610808042.7
申请日：2016-09-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司信息通信公司 , 北京创铭科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06K9/62 , H04L12/851
CPC classification number: G06K9/6268 , G06K9/6218 , H04L47/2441
Abstract: 本申请提供一种电力通信网流量分类方法，包括如下步骤：步骤S1、对IP分组进行预处理获得流包，流包中包含网络流；步骤S2、对流包里的网络流进行特征提取和离散化，获得互相关性较小的流属性集合；步骤S3、根据流属性集合对获得的流包进行分类、聚合。本申请提出的方法改进了流聚合朴素贝叶斯分类方法，在该分类方法基础上改进聚合相关流前的单流分类算法-朴素贝叶斯算法，提出采用隐朴素贝叶斯方法取代之，考虑了流属性间的相关性，使得在较小训练数据集的条件下获得更大的分类性能增益。
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公开(公告)号：CN104767656A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510166795.8
申请日：2015-04-10
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提供一种基于分数阶傅里叶变换的网络流量特性分析方法，该方法包括：(1)提取网络流量数据；(2)运用网络流量特性分析算法，通过网络流量数据得到Hurst指数；(3)通过网络流量特性参数分析当前的网络状态，并对Hurst指数进行修正。该方法使用基于分数阶傅里叶变换算法是兼有时域估计法和频域估计法的优点，算法时间复杂度低，受时间尺度影响小，顽健性强。
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公开(公告)号：CN104751200A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510167001.X
申请日：2015-04-10
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明提供一种SVM网络业务分类的方法，所述方法包括：(1)利用串行分割反馈方法对网络业务的初始SVM分类器进行初始训练，得到分类超平面；(2)利用有效边界淘汰方法，淘汰分类超平面构建无用的样本点，得到最优分类超平面。本发明提供了一种相对高效的方法来对机器学习算法进行改进，在保证分类精度基本不变的前提下，有效降低机器学习分类器的训练时间，伎网络流量数据的分类成本得以降低。
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公开(公告)号：CN119182508A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411257158.7
申请日：2024-09-09
Applicant: 北京邮电大学 , 国网西藏电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及保密通信技术领域，尤其涉及一种基于区块链的CORBA保密通信系统，包括，节点监管模块，用以对通信节点组进行管理，还用以进行监测；节点选择模块，用以对主节点和分节点进行选择；边缘缓存模块，用以对分节点进行边缘计算，并缓存至边缘存储数据库；加密上传模块，用以对主节点和内核进行量子密钥分配，并根据量子密钥将边缘存储数据库的边缘计算数据加密上传至内核；节点读取模块，用以对内核中的目标数据进行读取；协作管理模块，用以对协作时长进行设置和实时调整。本发明将CORBA通信应用在协作领域，避免协作时产生信息孤岛，并通过量子密钥进行加密传输，提高了协作的保密性，实现了成果归属标记追溯，提高了协作通信效率。
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