一种基于树的资源分配方法

    公开(公告)号:CN108416615A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810105545.7

    申请日:2018-02-02

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于树的资源分配方法,该方法包括:获取目标任务的初始树;其中,初始树用于表示:参与目标任务的用户之间的招揽关系、及参与目标任务的用户与系统平台之间的招揽关系;计算初始树中每个节点所表示的对象对目标任务的贡献值;累加计算得到的所有贡献值,得到总贡献值,作为第一总贡献值;根据计算得到的贡献值和第一总贡献值,计算为每个节点所表示的对象分配资源的资源分配概率;根据资源分配规则和每个节点所表示对象的资源分配概率,分配目标任务用于激励用户的资源。应用本发明实施例提供方案进行资源分配,可以实现在有预算的情况下对资源的合理分配,保证分配的资源总量在发布任务的系统平台的承受范围之内。

    离轴式虚拟摄像机参数确定方法及系统

    公开(公告)号:CN104869389B

    公开(公告)日:2016-10-05

    申请号:CN201510250453.4

    申请日:2015-05-15

    CPC classification number: H04N13/296 G06T7/13 G06T7/60 H04N13/275

    Abstract: 本发明实施例提供的一种离轴式虚拟摄像机参数确定方法及系统,可以从深度缓冲区中提取各视频帧的场景深度图;并将场景深度图的边缘深度值中的最小值确定为各视频帧的场景边缘最近深度,将第一物体的深度确定为各视频帧的感兴趣物体深度,使用场景边缘最近深度和感兴趣物体深度中的较小值作为零视差值,得到由各视频帧的零视差值组成的零视差值序列。本发明实现了各视频帧的零视差值的自动确定,无需人工设置,因此不受经验不足等因素的影响,也减小了技术人员的工作量。同时,本发明还可以在不发生窗口遮挡问题的前提下,令零视差尽可能地靠近感兴趣物体,从而可以在保证舒适性的同时尽量提升立体感,保证了所确定的零视差的使用效果。

    基于内容为中心的协议转换无线网关及其通信方法

    公开(公告)号:CN104038507A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201410305102.4

    申请日:2014-06-30

    Inventor: 刘亮 马华东 张颜

    Abstract: 一种基于内容为中心的协议转换的无线网关,用作骨干网和无线传感网的互联通信接口,完成协议转换和存储转发功能,实现两个网络基于内容方式的数据通信。该无线网关由一个以有线方式连接骨干网,接收骨干网发送的数据包和对数据包进行解析和协议转换的ARM板和一个以无线方式连接无线传感网和用作汇聚节点的sink节点所组成,ARM板通过usb端口连接sink节点进行数据通信。其中:ARM板设有三个串接的usb端口监听单元、ccnb单元和ccnd单元。sink节点不参与数据包的解析处理,只负责数据包的转发。本发明无线网关使得两个网络实现互联通信的操作步骤简便,且其数据转换操作都在网络层实现,减少了数据包传递和解析的系统开销,保持了数据通信的高效性。

    深度卷积神经网络的对抗训练方法、图像识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115018044B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202210510771.X

    申请日:2022-05-11

    Abstract: 本申请提供一种深度卷积神经网络的对抗训练方法、图像识别方法及装置,方法包括:在深度卷积神经网络的对抗训练过程中的对抗分支中,提取目标图像对应的对抗攻击样本的初始特征;对对抗攻击样本的初始特征进行特征解耦,得到该初始特征分别对应的对抗类型特征和干扰特征,并对对抗类型特征进行特征提取以得到用于识别目标图像类型的第一鲁棒表征。本申请考虑到参训对抗攻击样本的动态性,利用特征解耦实现对对抗攻击样本中干扰特征的分离,能够保证深度卷积神经网络的对抗训练质量,并能够强化针对深度卷积神经网络的对抗训练效果,提升深度卷积神经网络的鲁棒性,进而能够有效提高深度卷积神经网络的识别结果的有效性及可靠性。

    在模拟存内计算NPU中部署神经网络的方法和电子设备

    公开(公告)号:CN119761435A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411815464.8

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明提供一种在模拟存内计算NPU中部署神经网络的方法和电子设备,所述方法包括:多个存储单元组成内存条,ACiM根据输入通道数以内存条为单位排列存储权重的存储区域,该方法包括:重塑用于部署神经网络的算子的权重,选择预设数量的输入通道的权重穿插到其他输入通道中;其中,所述算子的类型为计算密集型;在模拟存内计算NPU中部署神经网络,同时保持NPU中的存储单元的边界以2N字节为单位进行变化,并保持权重大小的设置遵循NPU所属硬件的内存条边界2M字节;其中,N∈[1,X],M∈[1,Y],X、Y属于正整数。发明能够达到优选的在模拟存内计算NPU中部署神经网络的效果。

    一种基于涡旋电磁波的WiFi成像方法及装置

    公开(公告)号:CN119667671A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411695702.6

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明提供一种基于涡旋电磁波的WiFi成像方法及装置,所述方法包括:使用多块涡旋波贴片天线与WiFi设备连接,用于生成多模态的涡旋波;向目标发射涡旋波,使用WiFi设备的接收天线接收反射信号并提取信道状态信息;对信道状态信息预处理后,提取由目标反射回的目标信号;构建目标信号和成像平面的对应关系,基于射线追踪技术,采用二维快速傅里叶逆变换处理目标信号,还原成像平面像素,实现目标的二维成像。本发明提供的方法能够面向静态目标实现高精度成像。

    算网中基于区块链的算力安全感知及协同方法

    公开(公告)号:CN115473894B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202211059634.5

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本发明公开了算网中基于区块链的算力安全感知及协同方法,属于算力网络领域;具体为:首先,用户向所接入的边缘节点发起任务请求,边缘节点通过评测无线信道,为用户分配计算资源及带宽资源;通过本地资源优化后,边缘节点计算自己的剩余资源,并识别自身类型,协作节点产生算力交易发布到网络中;然后,请求节点产生请求交易;协作节点做出协作决策并提供协同计算服务,生成协作交易;最后,计算协作节点的信任值并选择区块生成节点;区块生成节点将所有的交易打包成区块;广播到网络被记录到区块链中。本发明采用区块链技术实现网络中的实时信息发布和交易记录,能够实时保障算网中算力感知及协作的安全性。

    一种LoRa信道并发传输方法及系统
    29.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117353868A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311261129.3

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本发明提供一种LoRa信道并发传输方法及系统,所述方法的步骤包括:在目标信道获取LoRa信号并进行互相关计算,定位每个数据包的降频啁啾信号的位置,基于降频啁啾信号的位置对数据包进行定位;将解码窗口对齐目标的数据包中数据载荷部分的啁啾信号,解码获得解码窗口中啁啾信号幅值,得到第一幅值;基于解码窗口中的第二啁啾信号所在的带宽确定抹除带宽,基于抹除带宽对所述解码窗口进行抹除处理,重新解码抹除处理后的解码窗口中各个啁啾信号幅值,得到第二幅值;基于第一幅值和第二幅值计算实际峰值比,基于抹除带宽和第一啁啾信号的带宽计算目标峰值比,基于实际峰值比和目标峰值比确定解码窗口中目标的啁啾信号。

    卫星网络中带宽资源预留方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114629857B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202210278232.8

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本申请提供一种卫星网络中带宽资源预留方法、装置及系统,方法包括:根据目标业务对应的资源预留参数、基于Diff‑Serv服务模型的卫星网络的拓扑数据以及预设的各链路对应的可用带宽资源数据,确定目标业务在卫星网络中的目标路径;将目标路径以分段路由SR标签栈的形式发送至卫星网络的入口节点,以使接收到目标业务的数据包的入口节点,根据为目标业务预留的带宽对数据包进行限速并在卫星网络中优先转发数据包。本申请能够在卫星网络全网范围内为有资源预留需求的业务进行资源预留并保证服务质量,在无需频繁进行资源预留配置的同时,能够对高优先级业务或需要资源预留的业务能进行资源预留和单独维护。

Patent Agency Ranking