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公开(公告)号：CN118509970B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410966387.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: H04W52/52 , H04W52/24 , H04B17/391 , H04B17/318 , H04B7/185
Abstract: 本说明书提供了一种基于射线追踪理论的接收增益多级调控方法及装置，涉及接收增益控制技术领域。该方法通过实时获取高动态飞行器的运动姿态信息；基于预构建的接收增益调控值与飞行器姿态分级映射表，根据高动态飞行器的运动姿态信息，确定接收增益调控值分级；根据接收信号强度和接收增益调控值的分级，选择相匹配的调控参数，对飞行器接收增益进行粗略调控；在粗略接收增益调控后，使用数模转换器采集接收信号并进行能量检测，进行精细调控。解决了传统接收增益调控方法收敛时间长，无法满足高动态飞行器快速调控接收增益需求的问题。该方法大大缩短了收敛时间，提高了接收增益调控精度。
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公开(公告)号：CN118590959A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411003454.4
申请日：2024-07-25
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本说明书提供一种链路状态预测的快速网络重构与路由维护方法及装置，涉及无线通信组网领域。预测本地节点的方位信息、姿态信息及邻节点的方位信息，确定姿态信息预测准确概率；基于本地节点预测信息及姿态信息预测准确概率，形成预判邻节点链路信息；判断本地节点与邻节点之间的建链能力；本地节点与邻节点之间交互方位信息、路由信息及预判邻节点链路信息，维护本地节点的邻居表和路由表；在分簇网络中，超级簇头控制各个簇的簇头，每个簇的簇头控制簇内各个节点进行先验信息备份、全网路由维护。解决了现有网络拓扑重构方法单纯利用方位信息结合有效通信距离确定的拓扑关系，无法准确的反映节点之间的拓扑连接状态的问题。
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公开(公告)号：CN118509970A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410966387.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: H04W52/52 , H04W52/24 , H04B17/391 , H04B17/318 , H04B7/185
Abstract: 本说明书提供了一种基于射线追踪理论的接收增益多级调控方法及装置，涉及接收增益控制技术领域。该方法通过实时获取高动态飞行器的运动姿态信息；基于预构建的接收增益调控值与飞行器姿态分级映射表，根据高动态飞行器的运动姿态信息，确定接收增益调控值分级；根据接收信号强度和接收增益调控值的分级，选择相匹配的调控参数，对飞行器接收增益进行粗略调控；在粗略接收增益调控后，使用数模转换器采集接收信号并进行能量检测，进行精细调控。解决了传统接收增益调控方法收敛时间长，无法满足高动态飞行器快速调控接收增益需求的问题。该方法大大缩短了收敛时间，提高了接收增益调控精度。
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公开(公告)号：CN118157799A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410571768.8
申请日：2024-05-10
IPC: H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明涉及临近空间到无人机的下行通信信道估计技术领域，提出了一种临近空间平台到无人机的下行共散射体多径信道估计方法。该估计方法基于概率论、压缩感知理论和统计机器学习理论，在角域建模UAV的共散射体多径接收信号，并定义联合稀疏信道以及共同支持集合与非共同支持集合，接着推导共同支持集与非共同支持集条件下的角域信道向量的后验概率。本发明能够有效捕获NSP到UAV下行共散射体信道的稀疏性，准确地估计共同稀疏信道数目以及共散射体场景下NSP到UAV的信道衰减强度。
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公开(公告)号：CN117938587A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410338643.0
申请日：2024-03-25
Abstract: 本发明涉及临近空间到无人机的下行通信信道估计技术领域，提出了一种临近空间平台到无人机下行多径信道估计方法。该估计方法将原始NSP到UAV的稀疏信道模型转化到角度域进行表示，进而将复杂的信道估计问题转化为压缩感知问题，并基于设计的压缩感知测量矩阵推导出了具有较少导频开销的训练导频矩阵；并且推导了NSP到UAV信道的先验概率，以表征信道的随机性与稀疏性，并据此推导了NSP到UAV信道的后验概率和构建了该后验概率的因子图。此外，还提出了一个NSP到UAV信道的循环正交近似消息传播估计方法，该方法通过循环MMSE参数估计模块的设计消除了因子图中的环结构并利用EM方法得到了信道参数的估计值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116436740A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310708468.5
申请日：2023-06-15
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本说明书公开了一种轨道角动量模态间干扰抑制方法及系统，涉及网络通信技术领域，方法包括基于若干模态信号，获得对应的若干标准信号；基于各模态信号对应的标准信号，获得若干对应的重构信号；基于上述若干模态信号和对应的重构信号，获得对应的若干干扰信号；将上述若干干扰信号进行解调，获得每个干扰信号对应的若干估计信号；将所有属于同一模态的上述标准信号与对应的若干估计信号进行叠加，获得每个标准信号对应的最终估计信号，上述最终估计信号为消除其他模态信号干扰的模态信号，解决了目前利用多模态的轨道角动量波束进行通信的方法存在因波束间的干扰导致传输性能下降的问题。
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公开(公告)号：CN116304553A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211708044.0
申请日：2022-12-29
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明具体公开了一种多调制体制下基于深度学习的干扰类型识别方法，包括：获取目标信号；对目标信号进行预处理，得到目标信号数据；将目标信号数据输入至预先训练的干扰识别模型，得到目标信号的干扰类型；根据目标信号的干扰类型，对目标信号进行识别。本发明能够在多调制体制下对信号叠加的单一干扰/复合式干扰的干扰类型进行识别，帮助后续抗干扰策略的选择，适应范围广，泛化能力强。同时，本发明不仅能实现单一干扰的识别，还可以针对部分复合干扰进行识别，识别准确度高，识别类型宽泛。最后，本方法采用离线训练网络的方式，在线干扰识别时不再需要网络训练，识别速度快。
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公开(公告)号：CN119892128A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411980340.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本说明书公开了基于自适应加噪保护的多天线阵列LCMV抗干扰方法，涉及抗干扰技术领域，包括对接收信号进行LCMV抗干扰算法处理、加权和通信波形匹配处理，获得第一峰值幅度、第二峰值幅度和第二信干燥比；基于第一峰值幅度和第二峰值幅度判定是否增加噪声功率，若判定为增加噪声功率，则加入目标噪声；将加噪信号经过LCMV抗干扰算法处理和通信波形匹配处理，获得新的第二信干燥比和对应的权值；判断加噪信号的噪声功率是否达到上限，若是，则将若干第二信干燥比中最大值对应的权值作为最优权值，完成自适应抗干扰，以解决目前针对未知信号来波方向的信号抑制干扰方法存在抑制干扰信号的同时也降低了通信信号的输出功率，导致抗干扰能力有限的问题。
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公开(公告)号：CN119853858A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411732838.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: H04L1/00 , H04L5/00 , H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种宽带高速LoS‑MIMO通信子载波自适应调制编码方法及系统，所述方法包括：在T时刻，接收端在信道估计后对LoS‑MIMO信道子载波进行分级，得到子载波分级结果后，确定各个子载波等级对应的编码调制方案，并将子载波分级结果发送至发送端；在T+1时刻，发送端收到子载波分级结果后，确定各个子载波等级对应的编码调制方案，进行逐级子载波自适应编码调制；在T+1时刻，接收端收到发送端发送的OFDM符号后，根据选择出的各个子载波等级与对应的编码调制方案，进行相应的解调与解码，恢复原始比特流信息，返回在T时刻，接收端在信道估计后对LoS‑MIMO信道子载波进行分级，得到子载波分级结果步骤继续执行。提高了系统的可靠性和有效传输速率。
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公开(公告)号：CN119834830A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411969201.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: H04B1/7075 , H04B1/7085 , H04L27/00
Abstract: 本发明属于无线通信的技术领域，具体公开了一种非扩频连续波信号的高动态稳定跟踪方法。该方法包括：基于ADC采样得到数字信号，并根据当前估计的频率结果，对当前符号的全部采样点进行数字变频得到数字基带信号；经过多级降采样，得到4倍过采样下的数字基带信号，并对4倍过采样下的数字基带信号进行匹配滤波处理，将匹配滤波输出中预设位置的输出结果确定为最佳采样点，以作为跟踪环路的输出；根据匹配滤波的输出结果进行定时误差估计，并利用定时误差估计结果调整下一段数据的采样偏差，同时根据最佳采样点求得鉴相值，并利用鉴相值调整下一段数据的数字变频。本方案解决了高动态场景下非扩频连续波信号无法进行持续稳定跟踪的技术难题。
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