基于Q学习的星地融合网络资源分配策略的实现方法

    公开(公告)号:CN113055489B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202110308216.4

    申请日:2021-03-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于Q学习的星地融合网络资源分配策略的实现方法,属于天地一体化星地融合网络技术领域。本发明针对星地融合网络中的资源分配进行深入研究,提出了一种卫星和地面网络融合的资源分配策略,时刻以最大化收益为目标设计资源分配模型,并提出一种基于Q学习算法的星地融合网络资源分配策略,该策略以各回程网络的当前状态以及传输业务的特点为判决因素,不断学习训练出最佳决策集,执行最佳的资源分配策略,从而自适应缓解核心网回程链路压力,提高用户体验,保证了系统的实时性和可靠性。

    一种基于红外摄像头的活体判别检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114677728A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210271817.7

    申请日:2022-03-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于红外摄像头的活体判别检测方法及系统,属于人脸识别领域。本发明将智能传感模块采集到的单帧图像转化为灰度图;对人脸图像进行图像归一化到64*64像素;对于整张脸进行局部二值模式(LBP)特征提取;使用支持向量机对于图像进行判别。本发明使用设备自带国产智能传感模块采集人脸信息,对人脸信息进行预处理并进行LBP特征提取,进而进行识别。通过活体识别能够提高设备的安全性,保障设备不被没有授权用户任意操作。

    基于Q学习的星地融合网络资源分配策略的实现方法

    公开(公告)号:CN113055489A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110308216.4

    申请日:2021-03-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于Q学习的星地融合网络资源分配策略的实现方法,属于天地一体化星地融合网络技术领域。本发明针对星地融合网络中的资源分配进行深入研究,提出了一种卫星和地面网络融合的资源分配策略,时刻以最大化收益为目标设计资源分配模型,并提出一种基于Q学习算法的星地融合网络资源分配策略,该策略以各回程网络的当前状态以及传输业务的特点为判决因素,不断学习训练出最佳决策集,执行最佳的资源分配策略,从而自适应缓解核心网回程链路压力,提高用户体验,保证了系统的实时性和可靠性。

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