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公开(公告)号：CN104393876B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201410613956.9
申请日：2014-11-04
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明提供一种RS‑LDPC码的奇偶校验矩阵的获取方法及使用其的编码方法和编码器与译码方法和译码器。所述获取方法包括：获取全长RS‑LDPC码的奇偶校验矩阵的准循环表示；非全长的RS‑LDPC码的奇偶校验矩阵为所述全长RS‑LDPC码的奇偶校验矩阵的子矩阵，根据所述子矩阵对应所述全长RS‑LDPC码的奇偶校验矩阵的行和列，截取所述全长RS‑LDPC码的奇偶校验矩阵的准循环表示的相应的行和列，作为与非全长的RS‑LDPC码对应的奇偶校验矩阵的准循环表示。本发明简化了RS‑LDPC码的编码器和译码器的结构，显著降低了编码和译码过程的硬件消耗。
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公开(公告)号：CN105120295B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201510490394.8
申请日：2015-08-11
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04N19/96 , H04N19/89 , H04N19/147
Abstract: 本发明公开了一种基于四叉树编码分割的HEVC复杂度控制方法，属于视频编码领域，具体步骤如下：一、用户设定视频编码的初始目标复杂度；步骤二、利用区域显著性检测算法生成视频中每一帧的编码块权重图谱；步骤三、编码器设计每一帧的块级别复杂度‑失真优化控制模型；步骤四、针对视频中的所有帧，循环更新当前帧的目标复杂度替换前一帧的目标复杂度，应用于当前帧的块级别复杂度‑失真优化控制模型；步骤五、编码结束。优点在于：用户在编码端根据既定需求指定目标复杂度进行编码，从而将HEVC编解码广泛地应用于具有不同计算能力或者不同电量的终端设备中，或在一定电量下完成指定时间内的视频录制。
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公开(公告)号：CN105430395B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510882801.X
申请日：2015-12-03
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04N19/147
Abstract: 本发明公开了一种基于最佳比特分配的HEVC CTU级码率控制方法，属于视频编码领域，具体来说，为了在编码树单元(CTU)为R‑λ码率控制模型实现最佳比特分配，提出一种新的R‑D估计来代替现有的R‑λ估计，并利用其演绎出最佳比特分配方程。进一步地，提出了一种递归泰勒展开算法，以很快的收敛速度解出此原本不可解的方程，进而获得近似的封闭解，从而实现最佳比特分配。同时，还利用递归泰勒展开算法，提出了对剩余比特进行最佳比特再分配的方法。本发明优点是：是第一种以很低的编码复杂度实现HEVC最佳比特分配的算法，在率失真，RC准确性和对于动态画面变换的鲁棒性等方面优于其他现有R‑λ码率控制模型。
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公开(公告)号：CN107481209A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710878189.8
申请日：2017-09-26
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像或视频质量增强方法，属于计算机视觉领域；首先设计两个用于视频质量增强的卷积神经网络，两个网络具有不同的计算复杂度；然后选择若干个训练图像或视频对两个卷积神经网络中的参数进行训练；根据实际需要，选择一个计算复杂度较为合适的卷积神经网络，将质量待增强的图像或视频输入到选择的网络中；最后，该网络输出经过质量增强的图像或视频。本发明可以有效增强视频质量；用户可以根据设备的计算能力或剩余电量指定选用计算复杂度较为合适的卷积神经网络来进行图像或视频的质量增强。
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公开(公告)号：CN107025440A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710188296.8
申请日：2017-03-27
CPC classification number: G06K9/00651 , G06K9/6256 , G06K2009/00644 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出一种基于新型卷积神经网络的遥感图像道路提取方法，属于遥感图像处理领域。本方法包括建立全卷积神经网络，使用像素与道路区域的最小欧氏距离获得惩罚权重并构建新的损失函数，使用得到的基于道路结构的损失函数对全卷积神经网络模型进行训练，使用训练好的模型进行道路提取。本发明可以将道路的几何结构以惩罚权重的形式体现在损失函数中，不仅保留道路的全局结构特性，而且为每一个像素点提供相应的重要系数，采用本发明所得到的遥感图像道路检测模型与现有技术相比，在查全率和精度方面都有所提升，能够得到完整的道路结构，改善道路中断并排除屋顶误检等情况，获得较好的道路提取效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106682613A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611225706.3
申请日：2016-12-27
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于学习混合高斯模型和不同人脸大小的权重的显著性检测方法，包括步骤一、建立数据库。步骤二、根据所建立的数据库以及对数据的分析，建立并训练显著度检测模型。步骤三、基于本发明提出的显著性检测方法设计一种图像压缩方法。本发明建立了一个庞大的视觉显著性数据库，为后续研究提供帮助。本发明可以根据显著性改变比特率，有效地减小压缩图像的比特率，同时提高压缩图像的质量。
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公开(公告)号：CN105430395A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510882801.X
申请日：2015-12-03
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04N19/147
Abstract: 本发明公开了一种基于最佳比特分配的HEVC CTU级码率控制方法，属于视频编码领域，具体来说，为了在编码树单元(CTU)为R-λ码率控制模型实现最佳比特分配，提出一种新的R-D估计来代替现有的R-λ估计，并利用其演绎出最佳比特分配方程。进一步地，提出了一种递归泰勒展开算法，以很快的收敛速度解出此原本不可解的方程，进而获得近似的封闭解，从而实现最佳比特分配。同时，还利用递归泰勒展开算法，提出了对剩余比特进行最佳比特再分配的方法。本发明优点是：是第一种以很低的编码复杂度实现HEVC最佳比特分配的算法，在率失真，RC准确性和对于动态画面变换的鲁棒性等方面优于其他现有R-λ码率控制模型。
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公开(公告)号：CN103637900B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201310711816.0
申请日：2013-12-20
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的智能导盲杖，属于电子信息工程技术领域。所述的智能导盲杖由手型杖柄、智能杖体、滚轮杖尖和蓝牙耳机四部分组成，在导盲杖内嵌入人机交互子系统、路况识别子系统、导航子系统和滚轮制动系统。所述的蓝牙耳机配合人机交互子系统，实现良好人机交互。为了配合导盲杖的图像识别，本发明对现有盲道加以改进。本发明采用图像识别处理的方法，有效识别盲道与公交信息，协助盲人安全独立的出行。导盲杖滚轮杖尖的设计减小盲人受力，手型杖柄的设计融入人性化的设计因素，操作方便。本发明的设计具有实用性和可实现性，体现了强烈的人性关怀，具有良好的市场推广价值和意义。
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公开(公告)号：CN110738472B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN201810804118.8
申请日：2018-07-20
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本申请提供了一种区块链的存储方法和区块链的节点。所述存储方法包括：存储完整区块链的区块头；以及存储根据规律规则对完整区块链的区块体进行降采样得到的区块体。根据本申请，克服了现有技术对区块链架构认识的局限，提出了一种区块链的存储方法和新型的节点，不仅能够降低全节点存储冗余，而且具有验证和广播能力。
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公开(公告)号：CN110650436B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN201910557380.1
申请日：2019-06-25
Applicant: 北京航空航天大学 , 门华江 , 王祖林 , 王宁君 , 深圳市信丰伟业科技有限公司
IPC: H04W4/021 , H04W4/33 , H04B17/318 , H04B17/391
Abstract: 本发明适用于WiFi数据定位技术领域。本发明公开一种基于WiFi数据的位置指纹库建立与拟合方法，包括位置指纹库建立步骤和指纹库拟合步骤，其中位置指纹库建立步骤包括，栅格指纹库划分，对待划分指纹库区域的纬度划分栅格区域，以两点为矩形区域对角线设置，获得空白的栅格指纹；指纹库填充，将用户累计上传的WiFi信号强度数据和测量的WiFi信号强度数据按信号强度数据位置填充至相应位置的栅格。由于采用了平面栅格指纹库，可以有效的避免指纹信息分布不均匀带来的定位精度下降问题。同时对原始采集数据进行高斯滤波，降低了数据采集带来的误差，为后续进一步提高室内定位精度奠定坚实基础。
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