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公开(公告)号：CN102663176A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210085314.7
申请日：2012-03-28
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出一种针对高可靠机械产品的主动可靠性分析评价方法，首先建立机械产品的极限状态函数，利用蒙特卡洛仿真方法产生符合参数分布的样本点，利用Kriging元模型模拟极限状态函数，通过主动更新DOE，提高模拟精度并确定最优抽样半径，构造重要抽样密度函数，由重要抽样密度函数产生随机样本点，不断更新DOE，然后抽取服从卡方分布的半径随机样本点，确定机械产品的失效概率和失效变异系数，由失效变异系数来限定更新是否结束，最后得到机械产品的可靠度。本发明方法具有效率高、健壮性好和仿真精度高的优点，实现了对空间机构在轨磨损寿命与可靠度综合设计分析，对于航天装备复杂机构的可靠性设计技术工程化具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119129230A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411181763.0
申请日：2024-08-27
Applicant: 北京航空航天大学 , 中国航空综合技术研究所
IPC: G06F30/20
Abstract: 本申请实施例提供一种PHM系统架构设计方法、电子设备及存储介质。该方法包括：获取利益相关方的身份信息和需求信息，以确定利益相关方的任务目标；根据任务目标，获取PHM系统的系统需求，以确定PHM系统的顶层功能，并对顶层功能进行建模，获取对应的功能架构模型；根据功能架构模型中的每个功能块的逻辑行为信息，建立对应的逻辑行为模型；根据功能架构模型和逻辑行为模型，配置对应的多个物理功能模块，以建立对应的物理架构模型；对功能架构模型、逻辑行为模型和物理架构模型进行功能验证，将验证完成后的功能架构模型、逻辑行为模型和物理架构模型进行集成，获取对应的PHM系统架构模型。该方法用以达到提高PHM系统设计效率的效果。
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公开(公告)号：CN111523275B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202010226504.0
申请日：2020-03-27
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/27 , G06N7/02 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于模糊随机参数的裕度与不确定性量化结构可靠性评估方法，步骤如下：1、确定结构的模糊随机变量和置信度γ，初始化截集α＝0；2、构造各个变量在当前截集下的包络分布；3、根据包络分布，抽样得到包络分布前4阶中心距；4、根据结构响应函数和包络分布前4阶中心距，推导得到结构响应边界前4阶中心距；5、根据结构响应边界前4阶中心距拟合出结构响应边界分布表达式；6、根据置信度和结构响应边界分布表达式，计算α截集下的裕度Mα和响应不确定度Uα；7、计算α截集下置信系数CFα＝Mα/Uα；判断α＜1，若是，增量α＝α+Δα，转步骤2；否则，进行步骤8；8、得到结构整体可靠性评估结果CF＝min{CFα},α∈[0,1]。
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公开(公告)号：CN106096185B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610479933.2
申请日：2016-06-27
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于能量流和信息流的机电系统不确定网络模型建模方法，步骤如下：一：进行机电系统的自身物理结构分析；二：按照系统结构定义网络的拓扑结构和数学结构；三：定义网络的节点，将基本元件的动力学过程作为系统网络模型的节点的载体；四：给机电系统网络模型拓扑结构赋予信息的不确定属性，即根据实际情况考虑系统中的各个输入变量的不确定性；五：网络节点输出的不确定化和信息流建立；六：定义网络中变迁的触发规则；七：进行机电系统基于功率流的信息不确定性传递；八：对机电系统进行统一的建模仿真，得到系统的最终动力学相应和不确定性量化值；本方法解决了复杂机电系统在环境作用下基于动力学过程的不确定性建模和传递分析的实际问题。
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公开(公告)号：CN106096185A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610479933.2
申请日：2016-06-27
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 一种基于能量流和信息流的机电系统不确定网络模型建模方法，步骤如下：一：进行机电系统的自身物理结构分析；二：按照系统结构定义网络的拓扑结构和数学结构；三：定义网络的节点，将基本元件的动力学过程作为系统网络模型的节点的载体；四：给机电系统网络模型拓扑结构赋予信息的不确定属性，即根据实际情况考虑系统中的各个输入变量的不确定性；五：网络节点输出的不确定化和信息流建立；六：定义网络中变迁的触发规则；七：进行机电系统基于功率流的信息不确定性传递；八：对机电系统进行统一的建模仿真，得到系统的最终动力学相应和不确定性量化值；本方法解决了复杂机电系统在环境作用下基于动力学过程的不确定性建模和传递分析的实际问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111177974B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201911346001.0
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于双层嵌套优化支持向量机和子集模拟结构小失效概率计算方法，步骤如下：一：确定研究对象；二：确定影响关键件的随机变量，建立有限元模型；三：根据有限元模型求出其对应的响应；四：根据当前的试验设计，构建初始模型；五：采用有效集进行内层优化构建初始模型；六：通过多路径粒子群寻优，对支持向量机中惩罚因子和核函数两参数进行外层优化，得到优化后的支持向量机参数；七：根据优化的参数构建最后的支持向量机回归模型，并得到最终的极限状态方程；八：利用子集模拟法对最终的极限状态方程进行失效概率求解，得到最终的失效概率；本发明所述方法科学，工艺性好，具有广阔推广应用价值。
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公开(公告)号：CN111766846B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010447359.9
申请日：2020-05-25
Applicant: 北京航空航天大学 , 中国航空综合技术研究所
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种基于STAMP航空发动机控制系统的安全性分析方法，其步骤如下：一：梳理系统结构组成及功能原理；二：构建分层控制结构模型；三：用SysML模块图和状态机图刻画系统的静态结构和动态行为；四：将三中SysML模型转换为NuSMV模型；五：明确系统级危险及安全约束，用计算树逻辑CTL表达式描述安全约束；六：将五中CTL表达式写入四中NuSMV模型，用NuSMV工具验证是否满足；七：分析组件功能失效及影响情形，构建故障模型再将其同四中NuSMV模型整合；八：确定五中控制环结构的不安全控制行为，制定安全约束并用CTL表达式描述；九：将八中各CTL表达式写入七中完整NuSMV模型，验证不满足则输出的反例即代表事故原因；本发明所述方法科学，工艺性好，具有广阔推广应用价值。
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公开(公告)号：CN112100805A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010750816.1
申请日：2020-07-30
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于不确定随机变量的动态结构可靠性评估方法，其步骤如下：一：确定动态结构的设计变量；用二次多项式响应面函数近似真实的响应，通过均匀试验设计安排试验；二：采用最小二乘法确定待定系数，若判定系数不合理则重新进行均匀试验设计；三：确定变量的类型及分布函数，根据响应面函数和极限阈值构造极限状态函数，写出相应的不确定随机变量；四：通过求解不确定测度或解方程获得过程函数；五：基于过程函数，求解机会测度得到动态结构的可靠度；六：计算不确定随机变量的均值；七：计算不确定随机变量的方差；八：根据均值和方差，求得动态结构的可靠度指标。本发明所述的可靠性分析方法科学，工艺性好，具有广阔应用价值。
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公开(公告)号：CN104008286A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410219063.6
申请日：2014-05-22
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 一种基于粒子群算法的空间柔性机构动态可靠性分析方法，该方法具体步骤为：一：根据可靠性建模理论，构建在轨空间柔性机构的时变可靠性模型；二：对时变可靠性模型进行时间离散化，分为若干时间点t1,t2,…,tn；三：对应每一时间点，建立其功能函数，然后通过求导得出其法向量，建立t和t+△t之间的相关系数ρ(t,t+△t)；四：利用粒子群优化算法即PSO求得各时间点处的可靠度指标β1,β2,…,βn；五：结合t和t+△t之间的相关系数ρ(t,t+△t)计算上穿率；六：利用上穿率法计算失效概率。本发明提高了高维非线性柔性时变可靠性分析的结果精度。
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公开(公告)号：CN119830707A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411793990.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/27 , G06N7/01 , G06F18/25 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本申请提供一种融合模型构建方法和健康评估方法，涉及金属材料寿命预测技术领域。融合模型构建方法包括：对裂纹增长参数进行多次独立的随机赋值，得到每个失效机理模型的多个第一表达式；根据第一实测数据，对每个第一表达式的先验概率，进行贝叶斯更新；根据多个第一表达式，以及每个第一表达式的后验概率，计算得到每个失效机理模型的第二表达式；根据第二实测数据，对每个第二表达式的先验概率，进行贝叶斯更新；根据多个第二表达式，以及每个第二表达式的后验概率，计算得到融合模型。本申请的方法解决了不同的失效机理模型叠加金属材料自身参数固有的不确定性，导致依托失效机理模型的疲劳寿命预测方法的准确度难以保证的问题。
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