数据预测方法及其系统
    21.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107016571A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710209687.3

    申请日:2017-03-31

    CPC classification number: G06Q30/0202 G06K9/6267

    Abstract: 本发明公开一种数据预测方法及其系统,其中所述方法包括:通过数据库获取单一业务的数据信息,其中所述数据信息包括多维度的特征变量;通过多元回归方法,结合最小信息准则AIC值与贝叶斯信息准则BIC值,对所述多维度的特征变量进行数据筛选,过滤数据噪音;将数据筛选后的特征变量导入到机器学习模型中,对数据进行建模分析。通过本发明有效提高了数据预测的精准度。

    一种数据模型管理方法和装置

    公开(公告)号:CN112214884A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011019852.7

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 本申请公开了一种数据模型管理方法和装置,所述方法包括:通过模型生产模块基于预先设置的至少一个模型生产组件,生成可运行的数据模型;通过模型发布模块将数据模型发布至模型售卖平台;通过模型售卖平台将数据模型转化成模型商品供用户购买;通过模型下载模块响应于用户对数据模型的第一预设操作,对数据模型进行与第一预设操作对应的处理,第一预设操作包括预览、购买、下载、编辑、调试、升级、分享、评分、评论和点赞等操作中的一种或多种。由于该方法及装置提供了一套从数据模型生产、发布、上架售卖到下载复用等模型价值相关的全生命周期自动化管理方案,因此可以提高数据模型的生产、使用效率,从而可以提升应用数据模型的企业的生产力。

    细颗粒物浓度仿真方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN111428405A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010202385.5

    申请日:2020-03-20

    Abstract: 本公开涉及一种细颗粒物浓度仿真方法、装置、存储介质及电子设备。获取第一目标网格区域中各网格对应的参考指标的预设值,其中,所述参考指标包括多个类别的二氧化碳排放指标,所述第一目标网格区域包括目标环境监测站点所在网格周围的r圈网格,r为大于零的自然数;根据所述预设值,通过预设的多层空间贝叶斯网络仿真模型,得到所述目标环境监测站点的细颗粒物浓度仿真结果。这样,可以根据该仿真结果,预估目标环境监测站点的细颗粒物浓度,以便人们提前做好防护措施,避免或减少对人体的危害。另外,基于预估的目标环境监测站点的细颗粒物浓度,还可以评估在该目标环境监测站点的监测区域内设置工厂是否合理,以便做出合理的规划。

    一种情感分析方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111191438A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201911397843.9

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种情感分析方法、装置和电子设备,方法包括:确定待分析文本中的待分析句子;基于预设主体信息库,对每个待分析句子进行主体匹配,预设主体信息库中包含多个主体信息;当待分析句子中匹配到目标主体时,利用主体情感自注意力机制确定待分析句子中的每个词对目标主体的加权系数,主体情感自注意力机制结合依存文法建模形成;确定待分析句子中的情感词以及情感词的极性;利用情感词、情感词的极性以及加权系数,确定待分析句子对于目标主体的情感值;合并待分析文本中所有匹配到目标主体的待分析句子的情感值,确定待分析文本对于目标主体的情感值。通过本发明,能够准确地确定文本中的目标主体的情感倾向。

    关键受众确定方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110929168A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911100324.1

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种关键受众确定方法、装置及电子设备,所述方法可以包括:基于目标话题的受众的发文数据和发文传播行为数据,构建目标话题的受众的社交网络,其中,所述社交网络的节点用于表示受众,所述节点的权重由所述节点代表的受众的发文数据确定,所述社交网络中第一节点到第二节点的有向边用于表示第一受众对第二受众的发文传播行为,所述有向边的权重由所述发文传播行为对应的发文传播行为数据确定;基于所述社交网络中节点的权重和有向边的权重,确定所述社交网络中的节点所代表的受众的重要性评估参数;基于所述目标话题的受众的重要性评估参数,确定所述目标话题的关键受众。本发明公开的方案可以提高确定出的关键受众的准确性。

    确定网络用户影响力的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN110830306A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911143580.9

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本公开涉及一种确定网络用户影响力的方法、装置、存储介质及电子设备,可以获取目标用户的网络活动参数,所述网络活动参数表征所述目标用户在社交网络中产生的网络行为;根据所述网络活动参数确定所述目标用户分别对每个第一关联用户的网络活动影响强度;所述第一关联用户为所述社交网络中关注所述目标用户的用户,所述网络活动影响强度包括活跃度影响强度、传播力影响强度以及覆盖度影响强度中的一个或者多个;根据所述网络活动影响强度确定所述目标用户的用户影响力。

    深度学习模型的训练方法、预测方法和装置

    公开(公告)号:CN110782008A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201910983661.3

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 本申请实施例公开了一种深度学习模型的训练方法、预测方法和装置,针对人工特征拟合XgBoost模型,并通过XgBoost模型提取特征,将提取的特征输入改进的Transformer模型当中,并进一步进行训练,通过该Transformer模型降低人工特征输入的维度,再将该Transformer输出的特征与BERT模型输出的特征进行连接并共同进行训练。通过这种方法,可以在不损失大量预测精度的基础上,有效地降低人工特征输入的维度,从而有效提高深度迁移学习的预测效果。

    一种故障诊断方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN110649980A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910833828.8

    申请日:2019-09-04

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种故障诊断方法、装置和电子设备,该方法包括:对从发射机获取的数据进行预处理,得到测试数据;基于所述测试数据以及预设故障推理机制,初步确定故障模块;基于从所述测试数据中提取的包含预设特征类型的特征数据以及预设诊断模型,确定故障模块中元器件发生故障概率;将所述故障概率大于阈值概率的元件诊断为故障元件。从而,融合专家经验、决策树模型,对发射机故障精准定位、归因分析,提升故障诊断检测率以及隔离率,降低虚警率。

    一种数据稽核方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110543483A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910816902.5

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明实施例公开了一种数据稽核方法、装置及电子设备,用于解决现有技术无法精确获知每个表中每条数据记录的稽核结果,无法对一张表的数据进行整体把关的问题。该数据稽核方法包括:获取待稽查数据表;基于所述待稽查数据表,从指定数据库中获取所述待稽查数据表对应的稽核配置;基于所述稽核配置,对所述待稽查数据表中的待稽核数据记录进行稽核校验;输出各所述待稽核数据记录的稽核结果,能够精确获知每个表中每条数据记录的稽核结果,可以对一张表的数据进行整体把关。

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