斯托克斯参量分块的全偏振高光谱图像压缩重构方法

    公开(公告)号:CN111998945B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202010846546.4

    申请日:2020-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种斯托克斯参量分块的全偏振高光谱图像压缩重构方法,能够增加偏振压缩的自由度,提高偏振重构的针对性和重构精度,缩短整体重构用时。采用四分之一波片与液晶可调滤波器组合将待测全偏振高光谱图像成像于探测器,选取四分之一波片快轴角度和液晶可调滤波器入射面角度实现不同全偏振调制方式。对于1种快轴角度和2种入射面角度的组合,利用求和法求解第一个斯托克斯参量S0,再重构后三个斯托克斯参量S1S2S3;对于2~3种快轴角度和1种入射面角度的组合,利用求差法重构S1S2S3,再求解S0;对于1~3种快轴角度和1种入射面角度的组合,利用缩放法重构S0,再重构S1S2S3。最终获得重构的全偏振高光谱图像。

    基于液晶高光谱计算成像系统的三维自适应压缩重构方法

    公开(公告)号:CN113008370A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110228167.3

    申请日:2021-03-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于液晶高光谱计算成像系统的三维自适应压缩重构方法,液晶高光谱计算成像系统包括LCTF、编码孔径、探测器和光学透镜。方法包括:采集LCTF在各光谱通道下的低分辨率图像,获得低分辨率数据立方体;进行插值操作,快速得到高分辨率的高光谱数据立方体;利用自适应编码规则,基于高光谱数据立方体生成各滤波波段所需的自适应编码孔径;通过自适应编码孔径分别获取各光谱通道下的压缩测量值;基于压缩感知理论,根据系统的观测矩阵、稀疏基和压缩测量值,重构出高分辨率的目标光谱数据立方体。本发明利用先验信息设计自适应编码孔径和空‑谱联合字典,使得本发明对目标场景有很强的适应性,能够提升成像质量。

    基于低分辨率先验信息互补编码的场景重建方法和系统

    公开(公告)号:CN112802136A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110116368.4

    申请日:2021-01-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于低分辨率先验信息互补编码的场景重建方法和系统。过程包括利用压缩光谱成像系统分别加载快照式编码模板和随机编码模板对场景成像,获取场景的低分辨率光谱信息和压缩编码信息;根据场景的低分辨率光谱信息和压缩观测信息,获取场景的互补压缩编码信息;将场景的压缩观测信息与互补压缩编码信息作为约束项,加入重构场景的目标函数;根据设置的求解方法,求解目标函数,解出原始的场景信息。本发明在观测次数较少时,相比传统的随机编码方法,重构质量更好;对于不同光谱波段,相比传统的随机编码方法,重构图像的质量更稳定、更好。并且,本发明在重构过程中,互补编码信息作为额外的约束项,充分利用了低分辨率先验信息,提高了重构场景信息的质量。

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