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公开(公告)号：CN115361145B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211276496.6
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京理工大学(CN)
Abstract: 本发明涉及一种基于零知识证明的支持监管的联盟链隐私保护方法，属于网络信息安全技术领域。在每笔交易被记录到账本过程中，每个客户端生成对应各种合规性验证的零知识证明，并发送给其他参与组织的背书节点。背书节点对交易包含的零知识证明模拟验证后，对通过验证的交易进行签名。当提交节点对交易进行记账时，验证所有背书节点的签名，并将通过验证的交易记入账本。本方法解除了交易合规性验证对于监管者的依赖，在不暴露交易隐私的同时对于交易合规性的自动验证，防止不合规交易被附加到公共账本中，监管者在基础的合规性检验之上使用不同的零知识证明设置不同的合规性要求，这些要求都将在记账前被自动验证。
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公开(公告)号：CN115062333A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210595405.9
申请日：2022-05-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于NTRU格的区块链招标技术，属于区块链应用技术领域。本发明基于格理论，安全性规约至APPR‑CVP问题，具有良好的抗量子攻击性，难以进行伪造和篡改，能够有效地保证信息的可信性。本发明实现了招标时间的可协调性，不再需要统筹规划招标日，实现了竞标单位的高效竞标和灵活参与，以及招标单位的高效招标。本发明实现了招标过程的公开透明，减少了信息差，有利于实现招标过程的公平公正。能够促进竞标单位不断加强自身实力，帮助招标单位达到寻求目标单位的目的。本发明能够快速定位招标过程，在审查和责任界定时，提高了效率和不可抵赖性，促进了公平公正。
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公开(公告)号：CN114462032B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210381516.X
申请日：2022-04-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出一种本地化差分隐私下键值对数据收集受投毒攻击的检测方法，该方法包括：获取扰动数据集合中特征变量关于概率参数的数学期望；对原始数据的几类极端情况进行分析，基于上述得到的数学期望计算边界阈值；基于边界阈值对扰动数据集合中的观测值的越界程度进行评估，识别扰动数据集合中是否包含投毒数据以检测投毒攻击。本发明所提方法未增加庞大计算开销和额外安全机制即可提高本地化差分隐私下键值对数据收集的安全性，使得数据收集方得到的统计结果更为准确和可靠。
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公开(公告)号：CN114386043A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111496540.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种面向群智感知的去中心隐私保持信誉评估方法，属于网络数据处理技术领域。本发明基于区块链的群智感知场景，利用盲签名、环签名技术，构建了一种既能够保持匿名性又能够防止个人随意修改信誉值的信誉评估机制。其中，参与群智感知任务的用户借助区块链账号的匿名性来隐藏真实身份，发布感知任务的数据需求者根据用户提供数据的质量对用户进行评分，并将评分以交易的形式发布在区块链上。多次参与感知任务的用户允许创建多个账号，并利用环签名等技术，实现信誉值在不同账号间的隐秘转移，抵御来自数据需求者的推理攻击。本发明实现了可隐藏用户账号与用户真实身份之间关联性，并且可抵御用户洗白攻击的身份认证。
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公开(公告)号：CN113837761A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111416453.9
申请日：2021-11-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链和可信执行环境的联邦学习方法及系统，属于人工智能机器学习技术领域。本发明结合区块链和可信执行环境技术，在任务征集阶段，任务所有者在区块链网络广播发起众包模型训练任务。收到任务后，满足要求的节点申请加入参与者合约，任务发布者从所有申请者中随机选择满足训练要求数目的参与者并下发任务。被选中的参与者在本地对模型进行训练，同时，在自己的TEE环境中，通过对比模型更新的哈希值是否一致生成模型训练的正确性证明。当完成所有模型训练更新后，参与者将更新的模型和证明发送至聚合合约进行模型聚合和验证，验证通过后向参与节点发放相应奖励。本发明实现了高置信度验证，解决了对训练参与者的不可信问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113536322A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110847570.4
申请日：2021-07-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗神经网络的智能合约可重入漏洞检测的方法，属于区块链安全技术领域。本方法将每种类型的漏洞威胁特征提取出来，当合约语句和漏洞语句相似度大于阈值时，将合约语句和漏洞威胁特征进行匹配。如果匹配成功，将合约语句标记漏洞语句并记录其类型。如果匹配失败，则说明存在误判，该合约语句不会被标记为漏洞语句。通过生成器和判别器的对抗，判别器具有良好的判别能力。本方法可以避免漏洞语句误判，可以自动寻找智能合约库中的所有漏洞语句，具有良好的准确率。
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公开(公告)号：CN119067661A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410983488.8
申请日：2024-07-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q20/38 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及一种基于复合特征节点类别挖掘的加密货币辅助监管方法，属于区块链监管领域。首先解析从区块链网络中抓取加密货币交易的广播流量，获取参与交互行为的节点列表和对应消息类型。对一段时间内的流量数据进行汇总分类，得到消息类型的统计量。将抓取的流量数据传入外部辅助系统，返回部分节点的类别判断结果和无法判断的节点列表。提升训练样本质量，基于聚类思想构建机器学习模型，并根据外部系统提供的粗粒度标签对模型进行调整。使用训练完成的模型对剩余的无法判断节点进行预测，得到高置信度的节点类别，将其中的轻节点纳入重点监管目标，强化范围性监管力度。本发明实现了加密货币节点类别挖掘，增大了监管平台的有效监管范围比例。
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公开(公告)号：CN113656831B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202110907690.9
申请日：2021-08-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的边缘轨迹保护方法，属于区块链隐私保护技术领域。本方法在区块生成时不仅考虑了用户信息保护和身份认证，还考虑了筛选机制以保证大多数授权节点的完整性。同时，本发明提出了使用轨迹熵抑制方法，并将其与损失函数评估序列相结合，通过部署智能合约实现区域间的协作。本方法有效提高了用户轨迹隐私信息的安全性，达到了保护边缘轨迹的目的。
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公开(公告)号：CN118552195A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410434142.2
申请日：2024-04-11
Applicant: 北京理工大学 , 中科信息安全共性技术国家工程研究中心有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于通信树的加密货币首发节点关联挖掘方法，属于区块链分析技术领域。首先对从区块链网络中获取交易信息，并查询获得所有交易对应的发起者账户信息集合。然后对账户集合中的各账户依次进行节点关联挖掘，查询账户发起的交易形成交易集合。在区块链网络中，分别抽取出每笔交易对应的网络流量，梳理转发流量并构建形成通信树。之后，根据通信树的特点保留接近树根的节点加入候选集，各交易均具有一个首发节点候选集。所有集合经过合并得到最终的账户对应节点候选集。最后，经过货币系统辅助判断，得到高置信度的关联节点。本发明实现了交易发起者与首发节点的关联挖掘，增强了监管平台对加密货币的监管效能。
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公开(公告)号：CN117792642A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311734310.1
申请日：2023-12-15
Applicant: 北京理工大学 , 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于RSA累加器的去中心匿名身份认证方法，属于计算机网络应用密码学技术领域。首先，可信机构设定所用椭圆曲线并生成RSA累加器参数，公开椭圆曲线参数和RSA累加器的公共参数。然后，用户可以发送自己的真实身份至可信机构，可信机构为用户生成假名。区块链平台将其信息加入累加器中，并配合用户生成其见证。可信机构可在必要时从用户假名重构用户的真实身份。当累加器版本更新时，更新见证。最后，用户可利用假名和有效见证构造匿名交易签名，区块链平台可以在不知道用户真实身份的前提下验证用户的身份合法性和交易完整性。本方法实现了去中心的匿名身份认证并实现了低成本的去中心的匿名身份认证过程。
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