重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警方法

    公开(公告)号:CN111931995A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010710700.5

    申请日:2020-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警方法,包括如下步骤:S1:构建重大突发公共卫生事件舆情数据采集机制;S2:集成多源数据开发突发公共卫生事件舆情数据实时处理架构;S3:重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警机制建立。本发明首先建立我国重大突发公共卫生事件舆情数据采集机制,开发公共卫生事件舆情关键节点人物库与公共卫生事件舆情事件特征库,为舆情实时研究提供数据基础;其次,搭建突发公共卫生舆情事件数据实时处理构架,为重大突发舆情预警与研判奠定算力基础;最后,通过对舆情特征分析和预警机制的建立,更好的实现“事前”舆情监测与预警。

    一种基于用车行为的共享电动汽车用户需求预测方法

    公开(公告)号:CN111899048A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010710704.3

    申请日:2020-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于用车行为的共享电动汽车用户需求预测方法,包括如下步骤:S1:用车前需确认客户身份信息,进行集体画像;S2:视频录像数据、行车路线数据和共享电动汽车的数据汇总,分析用户的用车行为习惯;S3:将标记处的标准用车数据传递至车载智能终端,用于提醒用户按照标准用车数据进行用车;S4:若客户未按照车载智能终端上显示的标准用车数据进行用车,可判断该用户的用车行为习惯为用户的需求,并将该用户的需求纳入步骤S1中的集体画像中。本发明保护客户身份信息的安全;通过客户对其自己的需求进行确认,有利于提高对共享电动汽车用户需求获取的准确性,从而有利于对对共享电动汽车用户需求进行准确的预测。

    基于改进k-means算法的用户用电行为分析方法

    公开(公告)号:CN111553720A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201911255347.X

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进k-means算法的用户用电行为分析方法,包括如下步骤:S1:通过数据采集模块采集不同地域的用户负载的用电数据,并将该数据采用数据存储模块进行保存,再通过数据过滤模块对数据存储模块中的数据进行过滤;S3:结合数据资源维度,建立客户用电行为指标体系,基于客户属性和数据分布,制定客户指标计算规则,将客户用电行为指标转化为标签,采用k-means算法模块对形成的客户标签系列进行聚类,得到典型客户群体分类;本发明涵盖了大部分的用户用电行为,使得对用户用电行为的分析较为全面;可重新划分用户负载的用电评价等级,有利于供电控制模块控制市电电网上的供电开关模块的断开与闭合,进行调节对用户负载的供电。

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