公开(公告)号：CN114638227A

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202011477961.3

申请日：2020-12-15

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司 ,  北京理工大学

Inventor： 王惠欣 ,  胡珉 ,  高扬 ,  李飞 ,  黄河燕

IPC: G06F40/295 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种命名实体识别方法、装置及存储介质，包括：以token分别使用字和分词后的词两种方式使用BERT模型进行预训练；预训练完成后，分别利用输出部分Transformer最后一层，被隐层的token在最后一个隐藏层拼接token补充信息；在Transformer最后一层位置上面串接一个softmax分类层；分别获取基于字和基于词的每个token的分类概率之后，将基于词的每个token的分类概率转化为基于字的标签概率；根据基于字和基于词的分类概率，每个token取最高值作为该token的标签值。采用本发明，能够提高模型性能；捕捉到的是真正意义上的双向上下文信息；对实体槽位进行补充进行编码，合理利用。

公开(公告)号：CN111145340B

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN201911370365.2

申请日：2019-12-26

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 滕宏辉 ,  王宽亮 ,  李飞 ,  余西龙

IPC: G06T17/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络算法的三维火焰重构系统及方法，包括火焰采集系统，CCD相机，电脑，火焰采集系统设置有火焰发生器，CCD相机连接有多个相机镜头，多个相机镜头在三维空间坐标下围绕所述火焰发生器任意视角布置，CCD相机与多个相机镜头通过光纤相连接，CCD相机与电脑通过数据线相连接，相机镜头表面设置有滤光片。本发明省略了反复迭代耗时，重建效率大大提高，该模型中将重建结果作为隐层并将二次计算投影作为输出层，这样省略了额外的对比样本实用性更强，学习过程的映射关系采用的是基于实验标定的物象参数，不依托于迭代重建算法结果，解除了原始算法准确度的限制。

公开(公告)号：CN107396615B

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN201710736369.2

申请日：2015-07-20

Applicant: 北京理工大学 ,  桂林电子科技大学 ,  桂林电子科技大学信息科技学院

Inventor： 邓洪高 ,  许廷发 ,  孙少帅 ,  韩桂明 ,  刘栋 ,  杨力 ,  孙甜甜 ,  李飞

IPC: H05K7/20

Abstract: 本发明提供了一种翅片距离规律变化的三角形截面的电子元件散热器，所述散热器包括基体以及位于基体外围的翅片，所述基体的横截面是等腰三角形，所述翅片包括从等腰三角形顶角向外延伸的第一翅片和第二翅片，第二翅片之间的距离是按照一定的规律进行变化，具体规律是从圆弧形的端点到中点，从圆弧形延伸的第二翅片之间的距离越来越小，从圆弧形的中点到第一翅片的端部，从第一翅片延伸的第二翅片之间的距离越来越大。本发明将散热器的结构进行优化，根据热量分布规律来设置散热器结构，使其达到散热效率最大化。

公开(公告)号：CN108256030A

公开(公告)日：2018-07-06

申请号：CN201810025611.X

申请日：2018-01-11

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李飞 ,  廖乐健 ,  何景

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明涉及一种基于本体的密度自适应概念语义相似度计算方法，属于人工智能领域中的自然语言理解技术领域。该语义相似度计算方法通过合并边统计模型和信息理论推导出一种边权重函数，然后表示出概念的深度和概念间的最短路径权重，最终应用到传统的基于边的方法中计算概念语义相似度。本发明提出的模型具有与目前效果最好的基于信息内容方法同样的性能，不需要额外的参数，能够自适应不同密度对边的影响，具有很好地通用性，且时间复杂度比基于信息内容的方法具有明显的优势，是一种高性能和高效率的概念语义相似度方法，具有更好地应用前景。

公开(公告)号：CN211653350U

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN201921499342.7

申请日：2019-09-10

Applicant: 致晶科技(北京)有限公司 ,  北京理工大学

Inventor： 李飞 ,  钟海政 ,  王晶晶 ,  柏泽龙

IPC: G02F1/13357

Abstract: 本申请公开了一种基于钙钛矿量子点的复合薄膜层及显示背光模组。该基于钙钛矿量子点的复合薄膜层包括钙钛矿量子点发光层、粘合剂层和阻隔膜层；所述阻隔膜层包括第一阻隔膜层和第二阻隔膜层；所述钙钛矿量子点发光层与粘合剂层均位于所述第一阻隔膜层和第二阻隔膜层之间。该复合薄膜层具有生产成本低，发光效率高，稳定性高的特点。