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公开(公告)号：CN110907833A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910981877.6
申请日：2019-10-16
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开一种基于滑动窗口的动力电池故障诊断方法，包括：多次获取动力电池的单体电压值；根据单体电压值建立单体电压矩阵；设定滑动计算窗口大小，所述计算窗口包含预设采样次数的所有单体电压值；利用计算窗口从单体电压矩阵第一行开始获取单体电压值；获取计算窗中每一行单体电压值的中位数；将每一行的各个单体电压值均与该行的中位数相减，得到第一结果；计算第一结果中每一列的方差值，得到第二结果；对第二结果采用拉依达准则进行异常方差值筛选；将计算窗口向下移动一行，跳转至步骤获取计算窗中每一行单体电压值的中位数，直至单体电压矩阵遍历结束。本发明能够对动力电池的单体进行实时诊断。
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公开(公告)号：CN107271907A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710425125.2
申请日：2017-06-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车动力电池性能的判断方法及系统。该方法包括：获取动力电池中各单体电池的电压在测量时刻所占动力电池总体电压的比重，记为单体比重，所述测量时刻为任意时刻；计算理想权重与所述单体比重之间的差值，得到所述单体电池的权重偏差；计算所有所述单体电池的所述权重偏差，构建权重偏差矩阵；计算所述权重偏差矩阵的均值和标准差；计算权重总体偏差；根据所述权重偏差矩阵的均值、所述权重偏差矩阵的标准差和所述权重总体偏差，判断所述动力电池的性能。本发明提供的电动汽车动力电池性能的判断方法及系统，建立了同一辆电动汽车中单体电池性能差异性的评估体系以及不同电动汽车动力电池性能的评估体系。
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公开(公告)号：CN112858919B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110059389.7
申请日：2021-01-18
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/385
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类分析的电池系统在线故障诊断方法和系统。本发明提供的基于聚类分析的电池系统在线故障诊断方法和系统，基于获取的电动汽车的运行数据，采用K‑means聚类算法对电动汽车电池系统中的电池单体进行簇分类，然后依据分类得到的两种电池单体簇间的欧式距离，快速、准确的确定异常的电池单体，并进行电池单体序号的输出，以降低实车中电池单体故障监测的难度。
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公开(公告)号：CN110837948B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910982007.0
申请日：2019-10-16
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车安全性指数评价方法。方法包括：获取新能源汽车的安全保障调节系数；获取新能源汽车的安全性指数；分别获取各安全性指数的评分；利用香农熵权重法，根据各安全性指数的评分，分别确定各安全性指数评分的权重；根据各安全性指数评分的权重获取新能源汽车的总评分；根据安全保障调节系数和新能源汽车的总评分，获取新能源汽车的安全评分；将新能源汽车的安全评分与设定的安全阈值进行比较，若安全评分小于安全阈值，则新能源汽车存在安全风险，反之则新能源汽车不存在安全风险。本发明提供的新能源汽车安全性指数评价方法，能够快速、准确的判断出新能源汽车是否存在安全风险。
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公开(公告)号：CN112319309B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202011215537.1
申请日：2020-11-04
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种动力电池的故障诊断方法及系统。该方法包括：获取任一时间段中动力电池内所有电池单体每个时刻的电压数据；对电压数据进行预处理，确定预处理后的电压数据；根据预处理后的电压数据确定所有电池单体的最大电压以及最小电压，并根据最大电压以及最小电压对所述时间段进行分割，确定电压分割区间；确定任一电池单体在时间段内每个时刻的预处理后的电压数据落入任一所述电压分割区间的电压个数；根据电压个数确定任一电池单体落入任一电压分割区间的概率分布；根据概率分布确定第一相对熵以及第二相对熵；根据所有电池单体的第一相对熵以及第二相对熵构建相对熵矩阵；根据所述相对熵矩阵确定异常单体。本发明能够提高故障诊断精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112345955B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202011214793.9
申请日：2020-11-04
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/3835 , G01R31/382 , H01M10/42
Abstract: 本发明涉及一种动力电池多故障在线诊断方法和系统。该动力电池多故障在线诊断方法和系统，通过基于获取动力电池的电压序列数据来确定得到平均电压曲线和所述电池单体的电压曲线，然后确定电压曲线和平均电压曲线间的离散弗雷歇距离，最后采用局部异常因子检测方法根据离散弗雷歇距离可以精确确定得到动力电池中的故障电池单体，以能够针对实际运行车辆进行电池故障的精确检测，同时精确提取发生故障的电池单体进而有效实现动力电池的故障隔离。
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公开(公告)号：CN107632267B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201710818526.4
申请日：2017-09-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种电池异常单体定位方法和系统，所述方法包括：获取不同时刻的各电池单体的电压数据，确定各电池单体的电压数据集合；判断各电池单体的电压数据集合是否存在数据缺失，获得第一判断结果；当第一判断结果不存在数据缺失时，则将电压数据集合作为第一处理数据集合；当第一判断结果表示所述电池单体的电压数据集合存在数据缺失，则对电压数据集合进行处理，获得第一处理数据集合；根据各电池单体的第一处理数据集合确定各电池单体在不同时刻的偏离率；根据各电池单体在不同时刻的偏离率确定各电池单体的偏离率的标准差；本发明避免由于外界因素引起该时刻电压数据异常而导致的误判，从而提高电池异常单体定位的精度。
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公开(公告)号：CN107632267A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710818526.4
申请日：2017-09-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种电池异常单体定位方法和系统，所述方法包括：获取不同时刻的各电池单体的电压数据，确定各电池单体的电压数据集合；判断各电池单体的电压数据集合是否存在数据缺失，获得第一判断结果；当第一判断结果不存在数据缺失时，则将电压数据集合作为第一处理数据集合；当第一判断结果表示所述电池单体的电压数据集合存在数据缺失，则对电压数据集合进行处理，获得第一处理数据集合；根据各电池单体的第一处理数据集合确定各电池单体在不同时刻的偏离率；根据各电池单体在不同时刻的偏离率确定各电池单体的偏离率的标准差；本发明避免由于外界因素引起该时刻电压数据异常而导致的误判，从而提高电池异常单体定位的精度。
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公开(公告)号：CN118980932A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410720925.7
申请日：2024-06-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/367 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/2113 , G06N3/047 , G06N3/088 , G01R31/392
Abstract: 本发明提供了一种适用于多场景的新能源汽车电池系统异常检测方法，其对不同用车场景分别执行了数据集构建和特征提取，并建立了基于Trans‑GAN的无监督异常检测模型，在此基础上使用改进的累积和(CUSUM)方法，能够实现对不同场景下电池系统电压不一致性异常的有效检测。所采用的Trans‑GAN模型的无卷积特性，使本发明相对其他基于GAN模型的方法在精度和计算成本方面也具有明显优势。
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公开(公告)号：CN110794305B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910972482.X
申请日：2019-10-14
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , B60L3/00 , B60L58/10
Abstract: 本发明公开了一种动力电池故障诊断方法和系统。所述方法通过采用建立电池单体的电压矩阵、提取电压矩阵的子矩阵区间、根据子矩阵区间中的电池单体电压的中位数建立中位数矩阵、根据子矩阵区间和中位数矩阵，建立电压偏差矩阵、根据电压偏差矩阵中的电压偏差值，计算电压偏移增量，并建立电压偏移增量矩阵、累计获取电压偏差矩阵中的电压偏差值超出设定区间的次数，建立电压偏差累积次数矩阵等一系列步骤，建立了联合矩阵，然后采用DBSCAN密度聚类方法对所建立的联合矩阵进行二维聚类，根据聚类结果来判定电池单体是否存在故障。本发明提供的动力电池故障诊断方法和系统，能够在提高电池单体故障判定效率的同时，提高判定准确性。
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