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公开(公告)号：CN114283078B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111494688.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T5/73 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于双路卷积神经网络的自适应融合图像去雾方法。首先，利用双路的卷积神经网络分别对输入的有雾图像进行特征提取，其中，图像复原子网络中的注意力残差模块负责图像的初步复原，细节增强子网络中的细节增强模块负责构建图像的细节信息；其次，利用自适应融合模块，将两个子网络中所提取到的特征进行自适应融合，得到更加精细的特征结果；最后，引入多内容损失函数对模型进行优化，其中，像素级损失函数缩小了图像内容差异，特征级损失函数提升了复原图像的视觉效果。本发明可用于在恶劣雾霾天气下进行的目标识别、及自动驾驶等任务。
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公开(公告)号：CN114209299B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111505574.0
申请日：2021-12-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于IPPG技术的人体生理参数检测通道选择的方法，属于生理信号检测领域。本发明通过使用可见光源对人体不同部位的皮肤组织进行光照，同时利用CCD相机采集相应光照区域含有脉搏信息的视频。通过图像数据处理从视频中提取RGB三个通道中的IPPG信号。通过分类算法搭建RGB三个通道的IPPG信号疾病诊断的分类模型，将测试集RGB三个通道的IPPG信号分别输入各自预先建立好的训练集分类模型中。根据RGB通道IPPG信号疾病分类模型分别预测测试集中RGB每个通道受试者的健康状况。对测试集RGB每个通道分类疾病的准确度进行比较，选择准确度最高的通道作为该心血管疾病的诊断通道。本发明针对不同类型的疾病挑选最佳IPPG信号通道作为疾病分类的通道，提高疾病诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN114283078A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111494688.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双路卷积神经网络的自适应融合图像去雾方法。首先，利用双路的卷积神经网络分别对输入的有雾图像进行特征提取，其中，图像复原子网络中的注意力残差模块负责图像的初步复原，细节增强子网络中的细节增强模块负责构建图像的细节信息；其次，利用自适应融合模块，将两个子网络中所提取到的特征进行自适应融合，得到更加精细的特征结果；最后，引入多内容损失函数对模型进行优化，其中，像素级损失函数缩小了图像内容差异，特征级损失函数提升了复原图像的视觉效果。本发明可用于在恶劣雾霾天气下进行的目标识别、及自动驾驶等任务。
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公开(公告)号：CN113143264A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110409328.9
申请日：2021-04-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/1477 , A61B5/024
Abstract: 本发明公开了一种基于血液灌注成像的血糖检测区域选择的装置和方法，利用光学检测方式简单、便捷的实现血糖检测区域的选择，在利用有创血糖仪进行血糖检测时，本发明实现了血糖检测区域的选择，减轻病人多次无效采血带来的痛苦，降低感染风险；避免采集含血量少的区域，挤压出血而使得血糖值检测精度不准确，贻误病情；减少测试试纸、采血针等血糖测试材料的浪费。本发明通过使用可见光源对人体不同部位的皮肤组织区域进行光照，同时利用CCD相机采集相应区域的视频。使用脉搏波分析模块以及功率计算模块对采集的采集的视频进行处理，通过血液灌注成像模块得到人体不同部位皮肤组织血液灌注分布图。根据血液灌注分布图，利用血糖检测区域选择模块拓展周围血液信息丰富区域作为血糖检测的最佳区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109124614A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810992085.4
申请日：2018-08-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/024
CPC classification number: A61B5/024 , A61B5/7203 , A61B5/7225 , A61B5/7257
Abstract: 本发明公开了一种基于头部运动的非接触式心率检测方法，实现了用于心冲击描记技术中头部运动信号的放大，通过运动幅度放大的光斑信号表征头部的运动状态，并对光斑运动信号进行处理，可以解决头部受到血液冲击产生运动的原始信号幅值小、信噪比低的问题，能够在复杂背景环境下有效的提高获取的运动轨迹信号信噪比，实现准确的非接触式心率检测。
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公开(公告)号：CN103271744A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201210526114.0
申请日：2012-12-10
Applicant: 中国人民解放军第一五二中心医院 , 北京理工大学
IPC: A61B5/1455
Abstract: 一种基于视频的非接触式血氧饱和度测量方法，该方法主要应用于日常环境光照明条件下，非接触的血氧饱和度测量。该方法通过两个不同波段(470nm及520nm)的滤光片对包含人脸区域的视频按灰度值分别读取，计算每一帧中人脸区域的灰度均值，并以帧数为变量，绘出灰度均值时域曲线。将得到的两条不同波段的灰度均值时域曲线，通过FFT带通滤波得到基线平整的脉搏波形。将波形曲线分别取平均即得到I470DC及I520DC。两波形图通过微分阈值计算检测区域极值及极值个数，将检测到的脉搏波峰值取平均，即得到I470AC及I520AC。结合前面得到的I470DC及I520DC，即可得到值。最后根据拟合曲线确定血氧饱和度。
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公开(公告)号：CN116958000A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310788388.5
申请日：2023-06-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T5/50 , G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于UE5的遥感舰船目标图像生成方法及其应用。首先基于UE5遥感仿真场景搭建，生成遥感海面仿真图。然后设计图像图像融合算法将舰船模型与遥感海面仿真图融合，得到遥感舰船图像。其次利用大气散射模型与光照矩阵给遥感舰船图像增加干扰，扩充数据集。接着基于对比学习设计图像转换算法将数据集增广到多余。最后构建目标检测算法评估数据集的各种噪声因素对算法性能的影响程度。
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公开(公告)号：CN115474930A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210965394.9
申请日：2022-08-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/1455 , G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像重建的无创血红蛋白检测方法，属于生理信号检测领域。本发明通过使用可见光光源对人体皮肤组织进行照射，同时使用高光谱相机与RGB相机同时对光照皮肤区域进行图像采集作为训练集，通过训练深度学习模型，实现对普通RGB图像的高光谱重建。使用算法建立针对可见光范围漫反射光谱的血红蛋白提取特征提取模型，并经过血红蛋白校正模型输出被测人体的真实血红蛋白含量。
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公开(公告)号：CN115086516A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210568408.3
申请日：2022-05-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习模型的摄像系统自动对焦方法。通过构建离焦量回归模型，华为开发板对摄像机捕捉的离焦图像进行离焦量估计，串口信号转换器将估计得到的离焦量大小进行编码处理，传输到舵机驱动模块，进而控制齿轮带动可调焦镜头，完成摄像系统自动对焦的目的。本发明解决了当前传统自动对焦算法存在的响应时间长、离焦估计精度低等问题，为人员在线跟踪、动作捕捉等需要连续变焦的摄像系统提供清晰的对焦图像输入，提升系统的整体性能。
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