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公开(公告)号:CN104715456A
公开(公告)日:2015-06-17
申请号:CN201510117270.5
申请日:2015-03-17
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种图像的去雾方法。该方法包括:对输入的图像进行通道筛选,将所述图像分为三个独立的单通道图像;计算所述图像的暗通道;统计所述三个独立的单通道图像的灰度直方图分布;统计所述三个独立的单通道图像的环境光;对所述暗通道进行高斯滤波;计算透射率映射表;进行去雾处理,通过计算得到复原后的各个通道,对复原后的三个通道进行数据合并,输出图像。通过使用本发明所提供的图像的去雾方法,可以在满足去雾功能的同时,可以大大提高图像处理的运行速度。
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公开(公告)号:CN104657741A
公开(公告)日:2015-05-27
申请号:CN201510012901.7
申请日:2015-01-09
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的目标分类方法,包括:根据连续的视频图像进行监控区域的背景学习,获得监控区域静态的当前背景图像BI;根据当前背景图像BI对当前视频帧进行逐像素背景差分操作和图像分割操作,形成目标图像BFMk;从目标图像BFMk中提取目标区域;对各个目标区域进行主成分分析,确定各个目标区域的主方向;将各个目标区域的主方向旋转到水平方向,得到各个旋转后的目标区域;计算各个旋转后的目标区域的矩形饱和度特征;根据矩形饱和度特征和预设的阈值,对各个目标区域进行分类。使用上述方法,可以有效地对视频图像中的人员和车辆目标进行分类,大大提高了分类操作的准确性。
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公开(公告)号:CN104463901B
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201310446863.7
申请日:2013-09-25
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T7/73
Abstract: 本发明属于光电产品应用技术领域,具体涉及一种机场跑道异物检测快速定位方法,通过采用多帧累计算法,将异物报警位置信息与报警次数进行统计;并采用模拟跑道与实际位置信息相结合的方法,对报警次数大于阈值T的每个目标进行计算,根据当前视场编号、实际测量所得的视场大小以及目标位置信息得到该目标的实际位置;最后将该目标的报警框与实际位置信息显示于模拟机场跑道图像上,从而实现机场跑道异物检测的快速定位。通过本发明技术方案的应用,使得机场跑道异物检测系统的操作更加人性化,异物位置信息更为准确。同时,可以直观可视化的形式显示异物的实际位置,使得异物定位更加快速,为异物的后期清理工作带来了便利。
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公开(公告)号:CN103514587B
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201310436715.7
申请日:2013-09-24
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明属于图像处理、光电技术领域,具体涉及一种基于海天分界线检测的舰载稳像方法。本发明的方法包括以下步骤:对监控视频图像帧进行去噪、下采样处理;构建下采样图像的纵向投影向量,求取纵向投影向量的变化率向量,提取变化率最高点为海天分界线参考位置;在原图像中以一定高度截取包括海天分界线参考位置的区域;对上述区域先后进行边缘提取和Hough变换,Hough域中最大值即为海天分界线的直线参数;根据海天分界线的直线参数对原图像进行平移和旋转变换,变换的结果作为稳像结果图像输出。本发明的方法能够有效去除图像中海面和天空噪声的影响,准确获取图像中海天分界线的位置,实现稳像功能。
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公开(公告)号:CN103578103A
公开(公告)日:2014-02-12
申请号:CN201310436711.9
申请日:2013-09-24
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明属于光电产品应用技术领域,具体涉及一种基于航姿校正的目标快速搜索方法。本发明的方法包括以下步骤:步骤1.边缘提取;步骤2.求取海天分界线;步骤3.提取待搜索区域;步骤4.形态滤波;步骤5.图像分割;步骤6.目标航姿校正;步骤7.目标确认。本发明解决了现有技术中的目标搜索方法基于静止平台的技术问题;能够有效实现运动平台下对海上舰船、空中飞机等目标的搜索。
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公开(公告)号:CN103559498A
公开(公告)日:2014-02-05
申请号:CN201310436746.2
申请日:2013-09-24
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于图像处理、光电技术领域,具体涉及一种基于多特征融合的快速人车目标分类方法。本发明的方法包括以下步骤:获取监控视频图像,得到相邻两帧图像的差分图像并进行图像分割、去除噪点、填补空洞,形成目标图像;在目标图像上确定目标区域,计算每个目标区域的面积、外接矩形的面积、质心坐标和矩形饱和度;将相邻两帧图像中面积差异小、质心坐标欧氏距离最近的两个目标区域判定为同一目标;若同一目标稳定出现若干帧以上,依据该目标的面积、速度和矩形饱和度,判断该目标为人员或车辆。本发明实现了运动目标人车属性的快速判别,分类准确高、实时性好。
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公开(公告)号:CN105678330B
公开(公告)日:2019-02-05
申请号:CN201610006900.6
申请日:2016-01-05
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 公开了一种基于高斯加权的直方图匹配方法,包括:将像素区间[0,255]分为L个子区间,获取目标图像在每个子区间的第一直方图向量、及模板图像在每个子区间的直方图向量;针对目标图像的每个第一直方图向量:从直方图向量中获取与第一直方图向量对应的第二直方图向量,对以第二直方图向量为中心的至少两个相邻第二直方图向量进行加权,确定直方图加权向量;基于所有第一直方图向量、与第一直方图向量对应的第二直方图向量以及直方图加权向量,确定目标图像与模板图像的相似度。本发明通过对以第二直方图向量为中心的至少两个相邻第二直方图向量进行加权,能够克服目标图像与目标图像进行匹配时出现的直方图边界效应,提高直方图匹配的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号:CN108449545A
公开(公告)日:2018-08-24
申请号:CN201810273296.2
申请日:2018-03-29
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: H04N5/232 , H04N7/18 , G08B13/196
Abstract: 本发明涉及一种监控系统及其应用方法,该监控系统包括:全景摄像机、高速球摄像机和控制模块;其中,所述全景摄像机,用于采集指定区域的全景监控图像;所述控制模块,用于获取所述全景监控图像中任意目标区域的触发信息,根据所述触发信息,生成所述高速球摄像机对应的控制指令,并将所述控制指令发送给所述高速球摄像机;所述高速球摄像机,用于根据所述控制指令,采集所述目标区域的目标监控图像。本方案能降低监控系统的架设难度,还能降低后台显控软件开发的成本和难度。
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公开(公告)号:CN104657741B
公开(公告)日:2017-11-03
申请号:CN201510012901.7
申请日:2015-01-09
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的目标分类方法,包括:根据连续的视频图像进行监控区域的背景学习,获得监控区域静态的当前背景图像BI;根据当前背景图像BI对当前视频帧进行逐像素背景差分操作和图像分割操作,形成目标图像BFMk;从目标图像BFMk中提取目标区域;对各个目标区域进行主成分分析,确定各个目标区域的主方向;将各个目标区域的主方向旋转到水平方向,得到各个旋转后的目标区域;计算各个旋转后的目标区域的矩形饱和度特征;根据矩形饱和度特征和预设的阈值,对各个目标区域进行分类。使用上述方法,可以有效地对视频图像中的人员和车辆目标进行分类,大大提高了分类操作的准确性。
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