农作物植株表型解析方法及装置

    公开(公告)号:CN110246214A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910422872.X

    申请日:2019-05-21

    Abstract: 本发明实施例提供一种农作物植株表型解析方法及装置,属于农业信息化技术领域。包括:获取农作物植株的植株形态数据;将植株形态数据输入至农作物植株形态模型,输出农作物植株的茎秆形态数据和缺失的叶片形态数据。由于在单株尺度上,可通过农作物植株形态模型,直接得到农作物植株的茎秆形态数据和缺失的叶片形态数据,相对于三维重建的方式,工作量更少且效率更高,能够方便地实现高通量的表型解析。另外,由于多视角成像或三维激光雷达等三维重建方法所构建的小麦植株三维模型只有外部叶片具有较高的分辨率,靠近植株中心处的茎秆和叶片点云噪声多,难以实现准确地三维重建,而本发明实施例可以实现准确地三维重建和表型解析。

    作物冠层同化测量机器人
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110239640A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910461861.2

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 本发明实施例提供了一种作物冠层同化测量机器人,包括:第一底座梁、第二底座梁、车轮和箱体;在第一底座梁和第二底座梁下方分别连接有至少两个车轮;箱体的内左侧箱面固定连接在第一底座梁上方,箱体的内右侧箱面固定连接在第二底座梁上方;内左侧箱面和内右侧箱面均与顶箱面固定连接,内前箱门和内后箱门均与顶箱面可旋转连接;外左侧箱面、外右侧箱面、外前箱门和外后箱门均可向下延伸至土壤内;箱体内设置有传感器箱。在作物冠层同化测量机器人的行进过程中实现对作物冠层同化测量,仅采用一个设备即可实现多个位置的作物冠层同化测量,提升了作物田间原位同化测量的自动化程度,降低了测量成本,同时不会对作物的自然生长产生影响。

    一种作物节单位表观信息获取装置及方法

    公开(公告)号:CN110166669A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910405802.3

    申请日:2019-05-16

    Abstract: 本发明实施例提供一种作物节单位表观信息获取装置及方法,该装置包括旋转环、节单位固定机构、支撑臂、可见光图像传感器、3D景深传感器和数据融合处理模块;节单位固定机构一端固定,另一端与植物节单位固定连接,旋转环的内侧嵌套连接于节单位固定机构的底端,旋转环的外侧通过支撑臂分别连接可见光图像传感器和3D景深传感器。本发明通过旋转环带动支撑臂、可见光图像传感器和3D景深传感器围绕植物节单位旋转,采集植物节单位的图像信息和景深信息,进而分析获取植物节单位的表观信息,实现对植物节单位表观信息的自动化获取;可见光图像传感器和3D景深传感器获取的信息覆盖整个节单位表面,使获取的植物节单位表观信息更加完整。

    一种作物群体最适研究尺度检测方法及装置

    公开(公告)号:CN107194913A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710264957.0

    申请日:2017-04-21

    Abstract: 本发明提供了一种作物群体最适研究尺度检测方法及装置,方法包括:获取目标作物群体的三维点云数据C;对获取的三维点云数据C进行均匀重采样,得到采样后的三维点云数据统计采样后的三维点云数据在各个预设体素内的数据点数量,并根据采样后的三维点云数据在各个预设体素内的数据点数量确定最适行数和每行的最适植株数,并由最适行数和每行的最适植株数确定目标作物群体的最适研究尺度范围。本发明通过三维数据获取装置获得的具有遮挡关系的作物群体三维点云,能够获取作物群体的最适研究尺度范围,进而对于提高作物群体试验小区的使用效率、在保证计算精度的前提下提高作物群体光分布模拟的计算效率等具有重要作用。

    一种植物动态虚拟仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN105528491A

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201510984848.7

    申请日:2015-12-24

    CPC classification number: G06F17/5036

    Abstract: 本发明涉及一种植物动态虚拟仿真方法及系统。该方法包括:根据植物的拓扑结构建立植物的质点弹簧模型,确定质点数量和质点质量;在连续的运动捕捉时间序列内,根据所述植物上的运动捕捉特征点捕捉所述植物的运动,并记录捕捉到的运动数据帧;分析所述运动数据帧,获取所述质点弹簧模型的参数,进行植物动态虚拟仿真。本发明通过建立物理模型参数与植物真实物理运动之间的量化关系,有效保证物理模型参数的合理性和准确性,提高了植物虚拟仿真的效果。

    一种直播植物生长三维形态的方法及装置

    公开(公告)号:CN110264561B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN201910422886.1

    申请日:2019-05-21

    Abstract: 本发明实施例提供一种直播植物生长三维形态的方法及装置,根据待直播植物局部的节单位三维形态信息和先验生长规律,获取待直播植物的虚拟三维形态,然后根据虚拟三维形态获取与真实顶部投影图像对应的虚拟顶部投影图像,将虚拟顶部投影图像的累计像素密度与真实顶部投影图像的累计像素密度进行对比,若虚拟顶部投影图像的累计像素密度与真实顶部投影图像的累计像素密度之间的差异率小于预设差异率,则将虚拟三维形态作为植物生长三维形态,通过透明显示屏将植物生长三维形态进行显示,使植物生长更加直观、更具科学性和交互性,能准确地实时展示植物生长三维形态。

    一种远程在线互动装置及使用方法

    公开(公告)号:CN111897417A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010608594.X

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明实施例提供一种远程在线互动装置及使用方法,该装置包括:移动机器人、支架云台、VR相机、VR眼镜和遥控手柄,支架云台安装在移动机器人顶部,VR相机安装在支架云台顶部;遥控手柄用于向移动机器人发送控制指令;移动机器人用于根据所述控制指令进行运动;支架云台用于为VR相机提供水平和垂直两个方向的自由度,以改变VR相机的拍摄角度;VR相机用于获取目标物体的实时视频图像,并将实时视频图像传输给VR眼镜,以使得用户通过VR眼镜实时观看到所述目标物体。本发明实施例通过VR相机拍摄目标物体的实时视频图像,实现远程场景真实再现,体验者通过头戴式VR眼镜如临现场,增强了用户的交互体验,提升了趣味性。

    一种菜盆及植物种植方法
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111869460A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010609509.1

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明实施例提供一种菜盆及植物种植方法,该菜盆包括:盆体、营养液槽、营养液泵、三维点云传感器、多光谱半球图像传感器和生长环境传感器;盆体用于承放目标植株的生长物质材料;营养液槽用于承放营养液;营养液泵用于将营养液槽中的营养液引入到生长物质材料中;三维点云传感器用于获取目标植株的三维形态数据,并根据三维形态数据,获取目标植株的生长信息;多光谱半球图像传感器用于获取目标植株的生理信息;生长环境传感器用于获取目标植株的环境信息。本发明实施例提供的一种菜盆及植物种植方法,该菜盆中安装有多种传感器,可以对目标植株的生长信息、生理信息和环境信息三个方面进行监控,以方便实时了解目标植株的生长状况。

    作物株高测量方法及系统、田间定标装置

    公开(公告)号:CN107392908B

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201710428654.8

    申请日:2017-06-08

    Abstract: 本发明提供了一种作物株高测量方法及系统、田间定标装置,所述测量方法包括:获取目标区域中的目标作物群体的点云信息;标记所述目标作物群体的点云信息中的作物的种植位置信息;根据所述作物的种植位置信息对所述目标作物群体的点云信息进行分割,得到各作物小区;利用田间定标装置的高度信息,确定各所述作物小区的株高均值;以及,根据当前所述作物小区的株高均值获取当前作物小区的作物株高。本发明能够通过对目标田地进行准确的定标,实现大面积作物株高的高精度、高效率连续监测,进而对作物株高进行准确测量。

    一种田间作物精准定位方法和装置

    公开(公告)号:CN109827503A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201811646041.2

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明实施例提供一种田间作物精准定位方法和装置,便携式田间定标装置的设计,该定标装置具有可伸缩、轻量化、插入式、稳定性强、带刻度和标识的特点,其白色圆球具有防水和强对比度的功能;便携式田间定标装置与作物群体复杂性相比,其具有平整性好的特征,由于定标装置点的坐标是已知的,以此为坐标系参考,即可从无人机机载的高分辨率相机所获取的作物群体的正摄影像中提取到每一株作物的真实地理空间坐标;适用于作物不同生育期连续数据叠加分析的情况,克服了各种自然环境和天气因素带来的测量误差,大大减少了测量人员的工作量和测量难度,为精准农业的发展提供了新的技术支撑。

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