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公开(公告)号：CN117612537A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311591080.8
申请日：2023-11-27
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同控制的鸟鸣声智能监测系统，涉及语音识别技术领域。本发明与之前的鸟鸣声处理系统相比，改进了缺少对鸟鸣声信息的有效利用；边缘侧识别结果并不充分可靠；鸟鸣声采集缺乏针对性；未能构建可持续优化的智能识别系统的问题，通过以融合增量学习的云端训练+边缘推理的智能边缘数据分析技术为核心，以智能移动设备为边缘设备基础，以移动通信技术为信息通道，连接高性能的云端智能服务器，形成具有持续学习能力的云边协同鸟鸣声监测模式。实现野外鸟鸣声采集的远程上传和自动识别，构建开放、精准识别和持续进化的云边协同鸟类鸣声监测系统。
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公开(公告)号：CN112419202B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011442143.X
申请日：2020-12-11
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06T5/00 , G06T7/11 , G06F16/27 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于大数据及深度学习的野生动物图像自动识别系统，以野生动物监测图像数据库为主体，结合超分辨率图像恢复技术及野生动物自动识别算法实现对野生动物数据的处理及分析，并通过数据可视化搭建系统的前端界面。具体的，野生动物监测图像数据库用于野生动物图像及相关信息的存储管理，超分辨率图像恢复技术用于低质量压缩图像的恢复重建，自动识别算法是通过深度学习实现野生动物图像的自动识别与监测分析，从而实现图像的分类处理以及无效图像的剔除。本发明可以实现野生动物图像的高效分类存储以及对野生动物数据的自动分析与可视化展示，提高野生动物图像管理智能化水平。
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公开(公告)号：CN116127112A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310019821.9
申请日：2023-01-06
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F16/535 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种野生动物监测图像误触发图像筛选方法及存储介质，方法包括：获取相机拍摄的监测图像，构建训练集；使用所述训练集对网络模型进行训练，得到图像筛选模型；从待筛选相机拍摄的所有图像中获取一张空拍图像作为参考图像，剩余的图像作为待筛选图像；将所述参考图像和待筛选图像输入到所述图像筛选模型中，得到筛选结果。本发明以基于三元组损失度量学习的误触发图像判别技术为主体，可以判别红外触发相机的误触发图像进而将其过滤，最终实现红外触发相机野生动物监测图像原始数据中无效数据过滤的自动化，避免了海量监测数据的人工筛选，有助于促进野生动物保护工作的智能化和信息化。
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公开(公告)号：CN111540375B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010357087.3
申请日：2020-04-29
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京林业大学
IPC: G10L21/0272 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L19/02 , G10L17/26 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种音频分离模型的训练方法、音频信号的分离方法及装置，其中，该方法包括：获取样本音频信号，每个样本音频信号具有对应的空间位置；对所述样本音频信号进行分帧处理，并提取每帧样本音频信号对应的音频特征，将每帧样本音频信号对应的音频特征输入到音频分离模型中，得到所述音频分离模型输出的各个空间位置存在音频信号的概率。根据所述各个空间位置存在音频信号的概率以及每个样本音频信号对应的空间位置，更新所述音频分离模型的模型参数，得到包括训练好的模型参数的音频分离模型。利用本申请中的音频分离模型，能够对存在声音混叠的多数场景下的音频信号进行分离处理，提高了对于音频信号分离的准确性。
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公开(公告)号：CN115374838A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210846240.8
申请日：2022-07-19
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明的一个实施例公开了一种基于集成模型的活可燃物含水率遥感反演方法和设备，所述方法包括：S1：获取活可燃物含水率及遥感数据以建立遥感反演数据集；S2：利用预先构建的集成模型对所述遥感反演数据集进行遥感特征提取；S3：根据所述遥感特征进行活可燃物含水率预测，并获取预测结果。本发明提高了反演效率和性能，适用于环境多样、可燃物种类复杂的研究区域，具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112903379A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110116079.4
申请日：2021-01-28
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N1/24
Abstract: 本申请提供了一种土壤气体自动采集设备，属于土壤气体采集技术领域，包括箱体、气体采集装置、气体储存组件、预存储装置、第一转运装置、传送装置、第二转运装置和储放装置等，预存储装置用于储备多个气体储存组件，第一转运装置用于将多个气体储存组件逐一转运到传送装置上，气体采集装置对气体储存组件进行注气，第二转运装置用于将充气后的气体储存组件转运至储放装置进行储存，不仅可以提供大量备用的体储存组件，简化取样工作；还实现了对气体储存组件的自动装卸功能；采样完成后，工作人员需要打开第二箱体取出储放装置即可，从而大幅节省了工作负担，提升了工作效率和采样精度。
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公开(公告)号：CN112686190A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110009553.3
申请日：2021-01-05
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明属于人工智能在林业工程的应用领域，具体涉及一种基于自适应目标检测的森林火灾烟雾自动识别方法，旨在提供一种在满足实时性检测条件下具有高识别精度的森林火灾烟雾检测方法。具体包括在预先建立的森林火灾烟雾图像数据库中获取标定后的图像数据作为目标训练图像；将目标训练图像输入预定义的火灾烟雾检测识别模型，通过模型中的区域候选网络进行图像特征提取；选取预先建立的指标模型库中的指标，对图像特征提取的识别精度进行评估。本发明以改进的自适应目标检测网络为主体，有效的提高了森林火灾烟雾特征的提取能力，从而实现实时性且高精度的森林火灾烟雾的检测识别。
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公开(公告)号：CN112616054A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011441971.1
申请日：2020-12-11
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种野生动物监测图像自适应压缩传输与恢复方法及装置，应用于无线传感器网络，所述方法包括：获取待压缩传输的野生动物图像，然后基于目标区域进行提取以生成其对应的掩模图像；将生成的所述掩模图像，通过重要位平面位移和多级树集合分裂的方法对所述掩模图像进行压缩编码；通过分布式传输机制对压缩编码后的图像数据进行分配及远程传输；在解码端基于图像恢复模型实现对压缩编码后的图像进行恢复；其中，所述恢复模型是基于生成对抗网络实现的；其有益效果是：在对原始图像进行压缩、降低数据量的同时，保证图像接收端可以获得清晰且具有实际应用价值的野生动物图像。
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公开(公告)号：CN112614148A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011442062.X
申请日：2020-12-11
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边云智能架构的野生动物监测系统，系统包括：边缘设备，用于野生动物图像数据的自动化采集与传输；其中，边缘设备部署于监测区域内部，且所述监测系统配置有误触发图像预筛选机制、双向数据可靠传输机制以及设备远程控制与软件更新机制；网关设备，用于将监测区域内部所有边缘设备采集到的图像数据传到数据中心；数据中心，用于野生动物图像数据的存储管理以及基于云计算实现数据的挖掘分析；其有益效果是：通过基于无线传感网络进行数据传输，提升野生动物图像采集设备的自动化和智能化水平；大幅度降低设备存储空间的占用以及降低整个网络传输系统的功耗，延长系统的使用周期，适用于野生动物图像监测系统的实际需求。
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公开(公告)号：CN110139067B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910241710.6
申请日：2019-03-28
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种野生动物监测数据管理信息系统，包括监测信息呈现子系统、监测信息管理子系统、登录注册子系统以及用户管理子系统等。本发明建立一个能够全面、实时了解野生动物的栖息状况、种群信息，依据图片特征对监测信息进行识别并分类存储管理，依据地理位置信息、环境信息智能地做出统计分析，能够为野生动物监测政策提供科学的数据依据的野生动物监测数据管理信息系统。
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