一种识别判定DDoS攻击团伙行为的方法

    公开(公告)号:CN112822194B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202110019665.7

    申请日:2021-01-07

    Abstract: 本发明是有关于一种识别判定DDoS攻击团伙行为的方法。本方法为:1)获取DDoS攻击记录,查询控制端IP和攻击目标IP的whois信息;2)综合DDoS攻击的攻击目标相似性、僵尸主机相似性、攻击时间相似性,计算攻击者相似性;3)以攻击者为节点构建社区网络,两个攻击者相似度超过阈值时,构建两个攻击者的连接关系。4)应用社区发现算法,计算团伙特征的一致性,通过可视化和一致性来挖掘和分析团伙行为。本发明基于时间定义攻击者的多维相似性,实现数据的降维表示。将数据应用社区发现算法来挖掘攻击团伙,使得具有相似攻击行为的攻击者可以聚成团,实现有效的团伙挖掘和属性标定,快速准确判定出攻击团伙,协助警方破案。

    一种基于多属性的工业互联网安全态势评价方法

    公开(公告)号:CN109962916B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN201910207098.0

    申请日:2019-03-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于多属性的工业互联网安全态势评价方法,包括目标工业互联网相关软硬件构建,对国际互联网关口的网络流量进行监测分析,以每个目标地区Web资产合集为目标、得到目标地区Web资产的安全威胁指标,以每个地区硬件以及相关系统合集为目标、得到目标地区的硬件以及相关系统的安全威胁指标,根据每个目标地区的工业互联网相关协议端口被扫描次数、得出所有目标地区的综合安全威胁评价指标。上述技术方案中提供的基于多属性的工业互联网安全态势评价方法,有效解决了现有工业互联网安全态势评价技术局限于客观评价或主观评价的造成的权值系数不合理、决策准确性和可靠性稍差的问题,有效提高了工业互联网安全态势评价的水平和准确性。

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