公开(公告)号：CN119762990A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411654095.9

申请日：2024-11-19

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 徐波 ,  杨贵军 ,  杨小冬 ,  杨浩 ,  冯海宽 ,  龙慧灵 ,  李贺丽 ,  胡海棠

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/22

Abstract: 本发明提供一种基于多光谱图像的作物肥料决策方法、装置及存储介质。该方法包括：接收多光谱无人机通过局域网发送的待处理图像；待处理图像是所述多光谱无人机采集的田块的多波段影像；根据待处理图像的近红外波段反射率和红波段反射率确定NDVI，并根据所述待处理图像的近红外波段反射率和红边波段反射率确定RECI；基于RECI和NDVI对待处理图像中的作物进行长势分级，得到多个具有独立边界的区域；确定每一区域的质心点的需肥量，并基于所有区域的质心点的需肥量获取施肥处方图。本发明提供的基于多光谱图像的作物肥料决策方法、装置及存储介质，实现了多光谱图像的自动获取，并实现了通过像素级缺肥分析快速确定整个田块的缺肥信息，提高了作物肥料决策效率。

公开(公告)号：CN119004871B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411482002.9

申请日：2024-10-23

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 杨浩 ,  赵丹 ,  杨贵军 ,  杨小冬 ,  龙慧灵 ,  冯海宽 ,  徐波 ,  孟炀 ,  李贺丽

IPC: G06F30/20 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明涉及作物生长监测技术领域，提供了一种作物三维动态光谱数据模拟方法及装置，该方法包括：根据作物的生长数据构建生长曲线模型；生长数据包括叶位的潜在最大长度、叶位的潜在最大宽度、作物潜在最大高度、作物潜在最大茎粗和每日积温数据中的至少一项，生长曲线模型用于预测作物在任意时间的叶位长度、宽度、高度和茎粗数据，以生成单株作物模型；基于生长曲线模型根据第一配置参数生成的多个单株作物模型构建动态三维场景，对动态三维场景中作物和对应土壤的光谱属性进行配置和模拟，得到目标光谱数据。本发明所述方法提高了对作物生长过程中光谱模拟的准确性和光谱采集效率。

公开(公告)号：CN221993636U

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202420458393.X

申请日：2024-03-11

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 徐波 ,  杨贵军 ,  杨浩 ,  杨小冬 ,  龙慧灵 ,  冯海宽 ,  李贺丽 ,  徐新刚

IPC: G01S17/86 ,  G01S7/481 ,  G01J3/28 ,  G01J3/02

Abstract: 本申请涉及传感器技术领域，提供一种高光谱激光雷达传感器。所述传感器包括：视频高光谱仪；视频高光谱仪的第一探测器的焦平面包括多个第一像元阵列；第一像元阵列包括N1×M1个像元，N1×M1个像元与待成像的高光谱图像中的N1×M1个光谱波段一一对应；第二探测器的焦平面包括多个第二像元阵列；第二像元阵列包括N2×M2个像元，n2×M2个像元与待成像的高光谱图像中的n2×M2个光谱波段一一对应；待成像的高光谱图像中的光谱波段总数为N1×M1与N2×M2之和。本申请高光谱激光雷达传感器可以在不影响光谱分辨率和空间分辨率的情况下，能够较好地抵消移动平台振动对成像的影响，从而消除高光谱仪成像的几何畸变。

公开(公告)号：CN308828867S

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202430119727.6

申请日：2024-03-11

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Designer： 徐波 ,  杨贵军 ,  杨浩 ,  杨小冬 ,  冯海宽 ,  龙慧灵

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：高光谱雷达集成数据采集器。
2.本外观设计产品的用途：用于对高光谱传感器、激光雷达传感器、惯导系统和数据采集模块集成安装后产生的高光谱数据、激光雷达点云数据进行采集。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。