公开(公告)号：CN113408476A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110765854.9

申请日：2021-06-30

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何东之 ,  郭隆杭

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于无线网络的人体姿态识别方法。由于传感器佩带繁琐，摄像头容易受到光照、障碍物、监控死角及隐私泄露等问题的影响，故而本文提出一种基于片段姿态特征值(Channel State Information‑Segment Posture Eigenvalue,CSI‑SPE)的人体姿态识别的有效补充技术。该方法通过WIFI路由设备采集人体的姿态信息(跑、跳、坐、站、上下楼梯)，采用巴特沃斯滤波器和Hampel算法进行去噪和异常值的处理，再构建片段姿态特征值，然后传入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)中进行识别，经实验证明，基于CSI‑SPE的方法综合识别精度为98％，实验结果表明CSI‑SPE方法具有较高的鲁棒性和识别精度。

公开(公告)号：CN103207781B

公开(公告)日：2015-11-18

申请号：CN201310095404.9

申请日：2013-03-23

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何东之 ,  石一楠

IPC: G06F9/44

Abstract: 一种利用WPRT组件层实现PIM数据同步的方法，能够高效的解决在Windows Phone平台下对用户PIM数据的同步问题。其方法为：（1）在应用程序层主要负责同用户的交互和数据持久化工作，以及利用WPRT层提供的接口向底层同步引擎注入相关数据供其运行使用；（2）WPRT组件层作为整体架构中的中间层，向下负责封装数据同步引擎并向上对应用程序层提供接口供其调用；（3）基于原生态C++开发的数据同步引擎主要在WPRT组件层的控制下负责生成SyncML同步报文。本发明采用WPRT组件层与基于原生态C++开发的SyncML同步引擎进行交互的方式，提高了效率，且核心模块能对任何基于Windows Phone8平台开发的应用程序提供SyncML同步支持。

公开(公告)号：CN103209408A

公开(公告)日：2013-07-17

申请号：CN201310095124.8

申请日：2013-03-22

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李永 ,  刘宏珍 ,  何东之

IPC: H04W12/02

Abstract: 本发明公开了一种基于移动公网的加扰信息处理方法及系统，所述方法包括：信息发布平台和调度台之间交换信息，配置加扰信息发布的优先级；信息发布平台根据保密状态下的寻呼号码和加密终端号码查找对应关系，为调度台呼叫请求实现终端号码寻址；信息加扰服务器将信息发布平台传来的信息内容和寻呼号码按照预设的加扰算法进行加扰，将加扰信息按照优先级发给信息群发中心；信息群发中心将加扰信息利用优先信令通道发送到移动公网；加扰信息接收终端从移动公网接收加扰信息，并按照预先协商的解密解扰算法还原发布信息。应用本发明方案，能够实现个别或批量发送加扰信息到特定终端，同时禁止通话功能，防止移动终端真实号码泄漏和跟踪窃听。

公开(公告)号：CN102890935A

公开(公告)日：2013-01-23

申请号：CN201210405064.0

申请日：2012-10-22

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何东之 ,  麦全深 ,  刘美玲

IPC: G10L21/0208 ,  G10L25/27

Abstract: 本发明涉及到一种基于快速卡尔曼滤波的鲁棒语音增强方法，能快速解决加性噪声环境下的语音增强问题。其方法为：（1）对输入语音信号进行分帧，计算第一帧的方差作为噪声估计值；（2）进入循环迭代，系统将运行卡尔曼滤波的核心迭代方程组，方程组只需不断地更新状态向量的第一个值，抛弃AR模型系数的计算和矩阵的计算；（3）迭代结束后，系统将输出增强后的语音信号。本发明方法简便且易于计算机实现，在不损害语音信号不牺牲滤波效果的同时，大幅度地降低了系统的复杂度，提高了系统的鲁棒性。

公开(公告)号：CN205983176U

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201620553441.9

申请日：2016-06-08

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何东之 ,  黄樟钦

IPC: G05B19/418

CPC classification number: Y02P90/02 ,  Y02P90/18

Abstract: 本实用新型涉及工业物联网和智能制造技术领域，尤其涉及一种工业物联网传感采集和柔性制造辅助装置，包括工业现场参数采集终端、路由设备节点、中央计算机控制系统、协调器节点、执行装置、系统网关和云计算平台。所述工业现场参数采集终端包括n组传感器和终端设备节点；所述执行装置包括送料装置和数控机床；所述云计算平台包括数据库系统、存储云和应用云。本实用新型所述的一种工业物联网传感采集和柔性制造辅助装置，结合传感器技术、数据采集技术、控制技术、无线数据通信技术和云计算及存储技术，较好地解决了工业制造领域信息化程度低、自动化程度不高、工业制造现场需要工人值守与干预、制造效率不高以及人工决策不准确等问题。

公开(公告)号：CN206193783U

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201620553363.2

申请日：2016-06-08

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何东之 ,  黄樟钦

IPC: G06F19/00

Abstract: 本实用新型涉及物联网、移动互联网和人工智能领域，尤其涉及一种沉浸式的智能穿戴设备，包括动能电池、SOC芯片、触摸显示屏和远端云中心；所述动能电池将用户运动过程中的动能转换为智能穿戴设备所需的电能；所述SOC芯片包括集成传感器、ARM硬核、数据加解密模块和无线Wifi；所述集成传感器可根据应用需要采集人体运动或健康等信息；所述ARM硬核完成传感器采集数据的预处理，并将数据加密后通过无线Wifi发送给远端云中心，提高传输安全性并实现大数据融合；所述SOC芯片还和触摸显示屏相连接。本实用新型的沉浸式智能穿戴设备，结合云计算、物联网和SOC技术，较好地解决了计算能力差、电池寿命过短、个人数据传输过程中安全性差等问题。