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公开(公告)号：CN113907771A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111167596.0
申请日：2021-10-07
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于子宫肌电信号识别宫缩传导方向和起搏区的方法，属于分娩监护技术领域。该方法采集一定时长的子宫肌电信号；对子宫肌电信号进行预处理；确定爆发波峰值位置，根据爆发波峰值位置截取爆发波峰值前后时间为t的宫缩片段；计算通道间信息传递参数，通道间信息传递参数包括格兰杰因果关系；确定信号之间优先信息流动方向；统计孕妇宫缩所有的传导方向及宫缩纵向传导方向，所有传导方向中出现次数多的方向认为是该孕妇的宫缩传导方向；确定宫缩起搏区。本发明提供了一种利用子宫肌电信号识别宫缩传导方向和起搏区的方法，揭示了宫缩传导方向和宫缩源头，为研究宫缩传导方向和宫缩起源提供了新的方法。
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公开(公告)号：CN113907765A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111178668.1
申请日：2021-10-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种无创胎儿心电信号质量评估方法，将胎儿心电明显的信号与受到强烈干扰或胎儿心电不清晰的信号区分。该方法对采集到的腹部电信号进行预处理和分离，通过计算预处理后的腹部心电信号和分离得到的胎儿心电信号的信息熵、Lempel‑Ziv复杂度、母胎能量比、R波个数等作为评估参数，运用支持向量机判断腹部心电信号和胎儿心电信号为“质量可接受”或“质量不可接受”。本发明实现了对腹部心电信号和胎儿心电信号的信号质量分类，能够避免因信号质量不高而导致提取错误胎心率的情况，在长时间胎心监护过程中，能够实时判断信号质量，对无创提取准确可靠的胎心率有一定的帮助。
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公开(公告)号：CN108461145B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201810095723.2
申请日：2018-01-31
Applicant: 北京工业大学
IPC: G16H50/30
Abstract: 基于孕周理化信息变化的妊娠期高血压风险动态评估方法涉及妇产科领域，其特征在于可按孕周选择不同的评估准则，对理化信息进行自动识别，监测信息参数在妊娠期的变化趋势，根据理化信息与实验值的比较来评估信息参数的异常与否。针对不同孕妇或不同孕周的同一孕妇，医生可根据历史医疗信息，当前理化信息和诊疗经验，调整各理化参数的风险权重，评估孕妇发生妊娠期高血压和相关并发症的风险，使医疗过程具有很好的灵活性。该评估方法将孕前病史与孕后信息相结合，将动态监测与静态预估相结合，将当前检测与趋势估计相结合，将单项检测与总体评估相结合，使监测更具有实时性，预测性和针对性，能提早对孕妇进行干预，减少母婴危害。
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公开(公告)号：CN110575167A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910870426.5
申请日：2019-09-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/0488 , A61B90/00
Abstract: 一种用于测量电极间距的柔性腹尺，属于柔性腹尺技术领域。包括柔性刻度尺面板(1)、可移动电极(2)、定位圆盘(3)和电极紧固装置(4)；使用时将柔性腹尺覆盖到孕妇腹部表面，根据孕妇腹部大小，捏紧电极紧固装置(4)的固定扣(10)，将可移动电极(2)移动到合适的位置，松开固定扣，记录电极的位置，即可计算电极间距。本发明操作方便快捷，测量精度高，读数准。为研究子宫肌电信号的传导信息提供关键数据支持。
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公开(公告)号：CN109998490A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910320135.9
申请日：2019-04-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0488 , A61B5/03
Abstract: 一种基于子宫肌电信号自动识别宫缩的方法；属于产科监护技术领域。该方法首先采集子宫肌电信号O；对子宫肌电信号进行预处理，得到预处理后的子宫肌电信号P；计录预处理后的子宫肌电信号P的幅值平均值E，并将预处理后的子宫肌电信号P的幅值上移αE，得到幅值上移后的子宫肌电信号U；计算幅值上移后的子宫肌电信号U的过零率Z，并生成过零率函数Z'；将过零率函数Z'归一化后的结果作为函数M的输入变量，将函数M的输出作为权重函数Q的值；将权重函数Q与预处理后的子宫肌电信号P对应相乘，得到加权后的子宫肌电信号K；求取子宫肌电信号K的包络曲线并以该曲线的幅值为函数生成宫缩发生概率灰度图。本发明实现了宫缩信号的自动识别与宫缩发生概率的直观显示，为监测子宫活动提供了新的途径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109801540A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910168088.0
申请日：2019-03-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: G09B23/28
Abstract: 本发明涉及一种模拟胎动的装置，属于医疗器械技术领域，包括孕妇模型、动力系统、控制系统，动力系统用于模拟胎动，包括电子推杆、导轨滑台和电机驱动器；控制系统用于提供控制信号；还可以包括胎动模式设置系统和胎动计数显示系统，胎动模式设置系统用于设置模拟胎动的频率和选择模拟胎动的强度，根据胎动的剧烈程度，强度设置分为4个档。胎动计数显示系统用于记录并显示模拟胎动的次数。控制系统通过电机驱动器控制导轨滑台使电子推杆移动到预设的位置；控制系统通过电机驱动器控制电子推杆顶部的仿真婴儿脚碰撞不同位置的仿真皮肤模拟胎动。控制系统控制电子推杆往复运动的频率、速度、运行时间、启动和停止。本发明提供一种结构简单的模拟胎动的装置，为模拟胎动提供一种可能性。
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公开(公告)号：CN109009224A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810739763.6
申请日：2018-07-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B8/08
CPC classification number: A61B8/0858 , A61B8/5223
Abstract: 基于超声的皮下脂肪厚度测量仪，属于脂肪厚度测量仪器领域。单片机作为主控模块发出脉冲串，输入高压激励电路，高压激励电路输出≥30V时，驱动超声探头发射端发出超声波，同时单片机定时器开始计时；超声波穿过皮肤、皮下脂肪组织，在皮下脂肪层和肌肉层的交界处产生反射回波，被超声探头接收端接收，经放大电路放大后输入至主控模块，触发单片机产生中断并计时；根据发射超声和超声回波的时间间隔及超声在脂肪组织中的传播速度，或者根据时间间隔与皮下脂肪厚度间的拟合方程，计算皮下脂肪厚度；皮下脂肪厚度可以直接在显示模块即显示仪器上显示，也可以通过蓝牙模块上传至手机。可以方便、快捷、无创测量身体任意部位的皮下脂肪厚度。
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公开(公告)号：CN108461145A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810095723.2
申请日：2018-01-31
Applicant: 北京工业大学
IPC: G16H50/30
Abstract: 基于孕周理化信息变化的妊娠期高血压风险动态评估方法涉及妇产科领域，其特征在于可按孕周选择不同的评估准则，对理化信息进行自动识别，监测信息参数在妊娠期的变化趋势，根据理化信息与实验值的比较来评估信息参数的异常与否。针对不同孕妇或不同孕周的同一孕妇，医生可根据历史医疗信息，当前理化信息和诊疗经验，调整各理化参数的风险权重，评估孕妇发生妊娠期高血压和相关并发症的风险，使医疗过程具有很好的灵活性。该评估方法将孕前病史与孕后信息相结合，将动态监测与静态预估相结合，将当前检测与趋势估计相结合，将单项检测与总体评估相结合，使监测更具有实时性，预测性和针对性，能提早对孕妇进行干预，减少母婴危害。
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公开(公告)号：CN105193451B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201510694998.4
申请日：2015-10-21
IPC: A61B8/02
Abstract: 一种胎儿心率信号曲线的基线识别方法，包括信号输入检测模块，基线识别提取模块，基线值参数计算模块，基线值参数输出模块。胎儿心率信号输入后通过预处理及有效信号的提取，在基线识别提取模块中进行预计算、平均优化和插值平滑后计算出基线值，之后在参数计算模块计算出基线区间比例和描述性统计参数，最后在参数输出模块输出结果。基线值是利用胎儿心率监护长时间的胎儿心率数据以及胎儿心率基线定义计算获得，具有较明确的生理意义，结合胎儿心率的加速、减速、变异的分类、计数和所占时长比例，能够从胎儿心率信号中获得更为全面的信息。应用提取出的基线值，还可以获取胎儿心率的频域以及熵的相关信息。
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公开(公告)号：CN104063583B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201410250693.X
申请日：2014-06-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于动态物理学和理化因素的妊娠期糖尿病风险监测系统属于妇产科医疗器械装置领域，其特征在于，由计算机、拨码开关阵列、电阻阵列和妊娠期糖尿病发病风险LED报警模块组成，计算机设有：孕妇的动态物理学检查和理化因素的信息导入模块、孕妇妊娠期糖尿病发病风险因素的逻辑开关阵列模块和孕妇妊娠期糖尿病发病风险的逻辑回归值计算模块，妊娠期糖尿病发病风险LED报警模块设有：电压比较模块和LED阵列，本系统用逻辑开关值控制拨码开关通断状态，用逻辑回归形式的风险因子值控制电阻阵列电阻值表示其相对危险程度，以电阻阵列电阻值控制电压比较器输出电平并点亮LED报警，本发明能从多元理化因素角度综合评价动态妊娠期糖尿病的风险程度，并实时报警。
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