基于神经网络的超声背散射零差K模型参数估算方法

    公开(公告)号:CN110851788B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201911079852.3

    申请日:2019-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的超声背散射零差K模型参数估算方法,是根据已知的超声背散射零差K模型的参数μ和k,利用蒙特卡洛仿真产生零差K模型独立同分布的超声背向散射信号样本;基于这些样本计算特征参数;利用计算得到的特征参数和已知的μ和k,训练得到反向传播神经网络模型;对于待测的超声背向散射信号样本,首先计算其特征参数,再将特征参数输入训练得到的反向传播神经网络模型,就可得到待测样本的零差K模型参数μ和k的估算结果。本发明方法相比现有技术,具有更高的估算精度和更快的估算速度。

    一种基于特性参数反馈的微波热消融温度场仿真方法

    公开(公告)号:CN107526928B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201710719021.2

    申请日:2017-08-21

    Abstract: 本发明公开一种基于特性参数反馈的微波热消融温度场仿真方法,包括:在COMSOL Multiphysics软件中设置预设初始条件和边界条件,建立微波热消融温度场仿真模型;基于仿真模型对体模组织特性参数进行敏感性分析;执行微波热消融实验,利用测温针对消融区的七个点进行实测,获得实测温度;基于参数敏感性分析结果,利用反馈针实测数据获得特性参数的精确表征形式;利用特性参数的精确表征形式进行温度场仿真,并与实测数据进行对比以验证温度场分布模型的精确性。采用本发明的技术方案,解决现有技术中因组织特性参数的不确定性而导致无法精确获得温度场分布的问题。

    一种基于背散射系数的超声散射子直径多尺度成像方法

    公开(公告)号:CN109394263B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201811115577.1

    申请日:2018-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于背散射系数的超声散射子直径多尺度成像方法,是基于超声射频信号,计算背散射系数,再计算超声散射子直径参数并计算超声散射子直径多尺度图像的方法。将不同尺度的滑动窗口在超声射频信号上滑动,基于背散射系数,计算每个滑动窗口内的超声散射子直径参数,得到各尺度下的超声散射子直径参数值矩阵,将各尺度下的超声散射子参数值矩阵插值为超声射频信号的大小,并进行叠加平均,得到多尺度超声散射子直径参数矩阵,对多尺度超声散射子直径参数矩阵进行颜色映射,得到超声散射子直径多尺度图像。本发明的超声散射子直径多尺度成像方法可用于乳腺、肝脏等生物组织的超声组织定征。

    CT引导肝肿瘤热消融治疗穿刺路径规划方法

    公开(公告)号:CN110013306B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201910220801.1

    申请日:2019-03-22

    Abstract: 本发明公开了CT引导肝肿瘤热消融治疗穿刺路径规划方法。首先在肝癌患者CT图像上分割提取皮肤、肝肿瘤、肝脏和腹腔关键解剖结构并进行三维体绘制重构,量化腹腔关键解剖结构和肝肿瘤靶点的灰度图,计算备选穿刺路径与肝包膜的夹角;在患者CT图像的三维包围盒表面构建满足穿刺路径规避腹腔关键解剖结构、穿刺路径深度和穿刺路径角度约束条件下的灰度约束图;按照临床强约束条件,在灰度约束图上由阈值筛选出可行进针区域;按照临床弱约束条件,在可行进针区域内,将灰度约束图的灰度值进行归一化,获取加权结果和其对应的灰度约束图空间坐标;联合加权结果和肝肿瘤靶点的空间坐标获得穿刺路径。本发明具有全自动、算法复杂度低、规划精度高的特点。

    CT引导肝肿瘤热消融治疗穿刺路径规划方法

    公开(公告)号:CN110013306A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910220801.1

    申请日:2019-03-22

    Abstract: 本发明公开了CT引导肝肿瘤热消融治疗穿刺路径规划方法。首先在肝癌患者CT图像上分割提取皮肤、肝肿瘤、肝脏和腹腔关键解剖结构并进行三维体绘制重构,量化腹腔关键解剖结构和肝肿瘤靶点的灰度图,计算备选穿刺路径与肝包膜的夹角;在患者CT图像的三维包围盒表面构建满足穿刺路径规避腹腔关键解剖结构、穿刺路径深度和穿刺路径角度约束条件下的灰度约束图;按照临床强约束条件,在灰度约束图上由阈值筛选出可行进针区域;按照临床弱约束条件,在可行进针区域内,将灰度约束图的灰度值进行归一化,获取加权结果和其对应的灰度约束图空间坐标;联合加权结果和肝肿瘤靶点的空间坐标获得穿刺路径。本发明具有全自动、算法复杂度低、规划精度高的特点。

    一种基于CT图像的肝脏血管三维分割方法

    公开(公告)号:CN108269263A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201810052304.0

    申请日:2018-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像的肝脏血管三维分割方法,包括自适应S型非线性灰度映射和各向同性插值采样;随后进行改进的基于Hessian矩阵特征值分析的肝血管增强处理;最后将血管增强响应引入模糊亲和度函数,借助Otsu多阈值算法初始化模糊分割参数,经由模糊连接分割算法获取完整的肝脏血管。该方法可以从CT图像中分割出完整的三维肝脏血管结构,同时分割精度有显著提升。

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