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公开(公告)号：CN118394669A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410498857.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F12/02 , G06F12/0813 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/042 , G06F18/20 , G06F18/25
Abstract: 本申请涉及计算机网络技术领域，特别涉及一种基于动态兴趣预测和群体聚合的边缘缓存更新方法及装置，其中，方法包括：获取用户的历史行为序列数据和历史群体关系数据；对历史行为序列数据进行预处理得到预处理后数据，基于预处理后数据训练动态兴趣实时预测模型；利用历史群体关系数据训练群体聚合优化模型，将训练完成的动态兴趣实时预测模型和群体聚合优化模型部署于边缘服务器，根据动态兴趣特征和群体聚合特征更新边缘服务器的边缘缓存策略。由此，解决了相关技术中通常依赖于静态规则或历史数据和群体进行预测，导致无法及时根据用户兴趣的动态变化来更新缓存，无法满足用户当前的实时需求，从而降低用户的使用体验等问题。
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公开(公告)号：CN115941579B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211408095.1
申请日：2022-11-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L45/00 , H04L47/125
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的混合路由方法。该算法利用任务信息和链路状态信息，筛选当前负载率较低的满足多路径传输的子链路，产生逐跳的混合路由。这种混合路由在路径选择上是单路径和多路径的融合。从网络整体看，具有更好的负载均衡性能。混合路由优化算法优化了传输路径，减少了参与数据传输的链路数量，缩短了由于多路径传输带来了传输效率的损失。这种方法在SDN场景中，还可以减少交换机与控制器通信的频率，对降低网络内部的通信成本起到了很好的作用。考虑到对数据流细粒度的流量分割，本发明设计了一种基于DRL的流量分割模型，该模型输出链路权重，并根据链路可用性以及softmax函数产生分流比，实现逐跳的流量分割，使网络负载更均衡。
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公开(公告)号：CN117155604A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310932156.2
申请日：2023-07-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L9/40 , H02J3/14 , H02J3/00 , H04L41/142
Abstract: 一种电网负荷聚合侧网络安全态势评估方法属于能源数字化领域，适用于新型电力系统场景下，电网负荷聚合侧交易平台的安全评估。本研究立足于新型电力系统场景，充分考虑电网与负荷聚合侧的交互特点，设计了一种新型电力系统场景下的网络安全态势评估方法。提出了一套场景适合、考虑全面的网络安全评价指标，该指标体系充分考虑了网络攻击、网络历史表现数据、网络服务指标、网络权限指标等方面，在众多评价指标中，选出最具代表性的评价指标，参与网络安全态势评估。本发明可以在新型电力系统场景下，对负荷聚合侧网络安全态势进行多角度的评估，为后续负荷聚合侧网络安全问题的处理解决提供基础，为电网稳定运行提供支持。
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公开(公告)号：CN109753751B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910050825.7
申请日：2019-01-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L67/1001 , G06F9/48 , G06N7/01 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的随机任务迁移方法，通过将单个任务划分为N个与设备无关的可迁移组件和2个设备相关的不可迁移组件，使用马尔科夫决策过程对系统建模，利用强化学习中Q学习算法产生确定任务组件的最优迁移策略，并将任务组件数据和最优策略记录，作为训练样本，以此训练深度神经网络，随着训练样本的不断增加，神经网络学习到的能力也会越强；在神经网络准确率达到一定程度时，可以仅经过一次前向传播就能够得到随机任务的近似最优迁移策略。本发明提出的方法很好的解决了设备相关与设备无关任务随机到达时最优迁移策略的生成问题，同时可以实现在线学习。
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公开(公告)号：CN113395207B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110663396.8
申请日：2021-06-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种SDN架构下基于深度强化学习的路由优化架构及方法，用于解决传统方法基于静态规则，无法适应当前动态变化的网络环境，导致数据传输低的问题。本方法在SDN架构下，考虑到由于转发设备中流表项数量的增加而对数据包转发效率的影响，通过设计神经网络估计设备转发性能，并将该估计值和网络参数作为变量，利用Actor‑Critic算法产生更合理的路由规划方案。本发明还设计了专家样本产生模块以引导和加速模型训练，以及与当前网络链路可用性紧密相关的过滤层，增强该算法的健壮性。本发明更好的适应现代网络环境具有高度复杂和动态的特点，实现了合理的流量调度，达到了平衡网络链路负载，提高数据传输效率的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113364677B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110634922.8
申请日：2021-06-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L45/00 , H04L45/28 , H04L45/247
Abstract: 本发明属于网络技术领域，特别涉及一种SRv6Endpoint故障保护方法，用于解决目前SRv6的Endpoint故障保护方法会增加上游节点即代理转发节点的处理时间并降低节点的处理效率的问题。本发明考虑降低代理转发节点的处理时间，在代理转发节点仅执行一次查找路由表操作后，如果表项存在，则封装修复路径SID，将数据包引导到其下一跳备份节点，由该节点执行SID的附加行为，绕过故障Endpoint节点，进行数据包的转发。本发明设计了SRH中新的Flags字段，用于对SID附加行为进行判断，设计了新的SID附加行为MTS，设计了下一跳备份节点的选取机制，从而可绕开故障Endpoint节点。
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公开(公告)号：CN113328952B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110605940.3
申请日：2021-05-31
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L45/16 , H04L45/02 , H04L45/48 , H04L45/745 , H04L67/10
Abstract: 本发明提出了一种基于NDN的区块链数据传输方法，属于网络层数据传输领域。本发明根据区块链分层体系以及各层之间松耦合的特点，重新设计了命名数据网络中区块链的网络层，在区块链节点之间需要进行数据通信时，通过建立一到多个区块链节点间数据传输结构(Inter‑Blockchain‑Node Data TransmissionStructure,IBN‑DTS)，利用NDN的分发特性实现数据的快速可靠传输，进一步减少区块链节点在节点间数据传输和节点本地通信计算处理两个方面的时延，提高区块链的吞吐量等性能。
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公开(公告)号：CN113660293B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111218369.6
申请日：2021-10-20
Abstract: 本发明提供了一种面向SRv6云网的IOAM数据发布优化方法及系统，其中，该方法包括：根据设定定时参数在静默状态和测量状态之间循环切换，以在测量状态使SRv6可控边缘节点对流量数据包插入测量指令，在静默状态SRv6可控边缘节点放弃插入测量指令；通过非边缘节点利用测量指令对流量数据包进行测量，得到测量数据包；按压缩参数对所述测量数据包和非边缘节点中已缓存的属于同类型的流量数据包的测量数据进行压缩及封装处理，得到新的测量数据包，并将该新的测量数据包上传发布至目的节点。通过上述方案能兼容SRv6云网的松散控制架构，并减少测量数据量。
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公开(公告)号：CN109586984B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201910019626.X
申请日：2019-01-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的分布式虚拟网络映射方法。虚拟网络映射分为虚拟节点映射和虚拟链路映射。在SDN控制器控制下，控制器可以收集掌握区域网的所有节点和链路信息，并进行根据降序排列的虚拟节点所用CPU大小进行虚拟节点映射。当虚拟节点映射成功以后，将需要映射的信息下发给此物理节点，使得物理节点可以分布式的进行相关链路的映射，利用最短路径算法根据链路带宽和链路长度选择最佳路径进行虚拟链路映射。这样既能在全局控制节点与链路的最新情况，又可以在减少占用节点资源的情况下，分布式的进行链路映射，缩短了映射时间，加强了物理网络的安全性，并提高了映射效率。
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公开(公告)号：CN113328915A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110616744.6
申请日：2021-06-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SRv6的随路网络测量方法，解决基于SRv6的随路网路测量方法的封装模式会增加节点的处理时间并降低节点处理效率的问题。设计新的OAM‑I SID，适用于普通SRv6及SRv6L3VPN网络场景下的随路网络测量。设计新的SID附加行为USD+和USP+，当SRH中的Segment Left为1且Flags第2比特位为1时，上传采集数据并移除外层IPv6头部及所有扩展头部。设计新的上传采集数据报文格式，报文包括OAM‑I SID及采集数据。采用随路网络测量Postcard模式，将随路网络测量中的指令头封装于SRH的Segment List[0]中，提高了节点的处理效率。
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