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公开(公告)号：CN110161995B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201910495404.5
申请日：2019-06-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提出了基于动态多目标粒子群算法的城市污水处理过程优化控制方法，实现对溶解氧SO和硝态氮SNO浓度的优化控制；该优化控制方法通过动态多目标粒子群优化算法对建立的污水处理过程优化目标进行优化，获得溶解氧SO和硝态氮SNO浓度的优化设定值，结合比例积分微分控制器对溶解氧SO和硝态氮SNO的优化设定值进行跟踪控制；解决了污水处理过程动态优化控制的问题，促进污水处理厂高效稳定运行。本发明保证出水水质达标，同时降低能耗。
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公开(公告)号：CN111158767A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911358516.2
申请日：2019-12-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F9/4401 , G06F21/52
Abstract: 本发明实施例提供一种基于BMC的服务器安全启动方法及装置，方法包括：启动BMC管理系统和可信密码模块，基于BMC管理系统调用可信密码模块对CPLD和BIOS模块进行度量，获取CPLD和BIOS模块的度量结果；若根据CPLD和BIOS模块的度量结果获知CPLD和BIOS模块均未被恶意破坏，则控制CPLD给BIOS模块上电；基于BIOS模块对服务器的主机硬件进行状态检测，若状态检测通过则调用可信密码模块对服务器的主机操作系统的启动代码进行度量，获取启动代码的度量结果，若根据启动代码的度量结果获知启动代码未被修改，则启动主机操作系统。本发明实施例中不需要增加额外负载，实现服务器的安全启动。
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公开(公告)号：CN106698642B
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201611248098.8
申请日：2016-12-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 针对污水处理过程出水水质不达标且能耗较高等特点，本发明提出了一种污水处理过程多目标实时优化控制方法，实现对污水处理过程中溶解氧SO和硝态氮SNO浓度的优化控制；该优化控制方法将建立的基于径向基核函数的能耗和出水水质模型作为优化目标函数，通过多目标粒子群算法优化目标函数获得溶解氧SO和硝态氮SNO的优化设定值，利用模糊神经网络对溶解氧SO和硝态氮SNO的优化设定值进行跟踪控制；解决了污水处理过程多目标实时优化控制的问题，在保证出水水质的基础上降低能耗，促进污水处理厂高效稳定运行。
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公开(公告)号：CN110544124A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910814910.6
申请日：2019-08-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于模糊神经网络的废旧手机定价方法，属于电子产品回收领域。针对废旧手机回收过程中难以精准定价的问题，本发明提出了一种基于模糊神经网络的废旧手机定价方法。本发明设计了一种基于主成分分析的特征提取方法，获得了影响废旧手机回收价值的关键特征变量；建立了基于模糊神经网络的废旧手机定价模型，实现了回收价值与关键特征变量之间的非线性关系描述。结果表明，本发明在实际回收交易过程中能够实现对废旧手机的准确定价，其定价结果的准确性可以满足废旧手机高效回收的需求。
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公开(公告)号：CN110009138A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910183146.7
申请日：2019-03-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于粒子群优化算法的三酸化工仓库货位布局方法，针对三酸化工仓库布局困难，容易失误造成安全隐患的特点，用于实现三酸化工仓库的货物科学布局；该货位布局方法将建立包含货位纵向稳定性模型、货位横向重心稳定性模型组成的三酸化工仓库安全布局模型作为优化目标函数，通过多目标粒子群算法优化目标函数获得存储区域长度、存储区域宽度、存储区域化学品堆垛数的三酸化学品仓库最优存储方案，既能提高仓储安全性，又能提高货物入库效率，保证化工企业高效稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105549388B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201510921369.0
申请日：2015-12-12
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种基于自适应回归核函数的污水处理过程能耗预测方法既属于控制领域，又属于水处理领域。污水处理过程条件复杂，随机干扰严重，难以通过机理分析获得过程变量与能耗EC之间的关系，导致污水处理过程能耗EC难以实时获取；针对污水处理过程变量与能耗EC之间的关系难以获取，能耗EC模型难以建立等问题，本发明设计了一种基于自适应回归核函数的污水处理过程能耗EC预测方法，实现了运行过程能耗EC的实时检测，取得了较好的精度；结果表明该自适应回归核函数方法能够获取污水处理过程变量与能耗EC之间的关系，并且快速、准确地获得能耗EC的实时检测，保证了污水处理过程的稳定安全运行。
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公开(公告)号：CN107673602A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201711014775.4
申请日：2017-10-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种可高效化学强化的无碱土金属氧化物的高碱铝硅酸盐玻璃，其化学组成关系为(mol)：O/(Si+Al)为2.14-2.21且(Li2O+Na2O+K2O)/Al2O3为1.90-2.33，化学组成范围为(mol％)：66-70SiO2,8-10Al2O3,14-17Na2O,2-4K2O,0-2Li2O,0-5ZnO，0-4ZrO2。本发明玻璃可采用一步法或二步法低温化学强化工艺进行力学性能增强，熔盐温度不大于400℃，离子交换时间不大于5小时，表面压应力CS最大可达1096MPa，离子交换深度DOL不小于25μm，化学强化后维氏硬度625～696kgf/mm2，采用二步法化学强化后，玻璃的力学性能更佳。
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公开(公告)号：CN104360597B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410602860.2
申请日：2014-11-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 针对污水处理过程高度非线性、强耦合性和不确定性严重等特点，本发明提出一种基于多梯度下降的污水处理过程优化控制方法，实现对污水处理过程中溶解氧DO和硝态氮SNO浓度的同时控制；该控制方法通过构建控制系统的多目标函数，基于多梯度下降的优化方法求解污水处理过程的多目标问题，通过控制优化后的曝气量和内循环回流量达到控制溶解氧DO和硝态氮SNO浓度的目的；解决了污水处理过程多目标优化控制的问题，提高了污水处理过程中溶解氧DO和硝态氮SNO的控制精度，保障污水处理过程正常运行，促进污水处理厂高效稳定运行。
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公开(公告)号：CN110046761B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910287731.1
申请日：2019-04-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多目标粒子群优化算法的乙醇库存补货策略，针对乙醇库存量难以优化确定的问题，实现对乙醇库存补货量的合理规划，降低乙醇库存总成本。该乙醇库存补货策略通过建立仓储成本模型和采购成本模型，获取成本与补货批量、启动补货策略库存余量和送达时间的关系；利用多目标粒子群优化算法优化仓储成本模型和采购成本模型，得到单个周期每次补货时固定的补货批量、启动补货策略库存余量和送达时间的最优设定值，从而使乙醇库存量保持在一个合理的水平，促进库存优化控制，保证工业过程稳定运行。
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公开(公告)号：CN110569764A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910799717.X
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于卷积神经网络的废旧手机型号识别方法。针对废旧手机回收过程中型号难以精确识别的问题，本发明利用边缘检测算法解析手机验机照片中的区域特征，构造了一种共享权值的特征提取卷积网络，评估废旧手机图像区域特征与标准样本之间的相似性，实现了手机型号的快速识别，本发明在不同场景下的手机型号识别均保持较好的快速性和准确性，能够提高废旧手机回收的效率和回收企业经济效益。
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