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公开(公告)号：CN119075135B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411579983.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61M21/02 , A61B5/16 , A61B5/00 , A61B5/024 , A61B5/0531 , G16H20/30 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的情绪及睡眠调节方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标用户数据；对目标用户数据进行处理，生成目标用户的属性信息和目标用户的生理标识信息；基于目标大语言模型对目标用户的情绪信息进行处理，生成第一素材信息；基于目标用户的睡眠信息对第一素材信息进行处理，生成第二素材信息，其中，第二素材信息包括音频信息、视频信息和文本信息；基于目标大语言模型对第二素材信息进行处理，生成调整因子，其中，调整因子用于对目标用户的情绪信息和目标用户的睡眠信息进行调整；对调整因子进行处理，生成目标用户的实时情绪信息和目标用户的实时睡眠信息。
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公开(公告)号：CN119075135A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411579983.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61M21/02 , A61B5/16 , A61B5/00 , A61B5/024 , A61B5/0531 , G16H20/30 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的情绪及睡眠调节方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标用户数据；对目标用户数据进行处理，生成目标用户的属性信息和目标用户的生理标识信息；基于目标大语言模型对目标用户的情绪信息进行处理，生成第一素材信息；基于目标用户的睡眠信息对第一素材信息进行处理，生成第二素材信息，其中，第二素材信息包括音频信息、视频信息和文本信息；基于目标大语言模型对第二素材信息进行处理，生成调整因子，其中，调整因子用于对目标用户的情绪信息和目标用户的睡眠信息进行调整；对调整因子进行处理，生成目标用户的实时情绪信息和目标用户的实时睡眠信息。
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公开(公告)号：CN118797560B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411275729.X
申请日：2024-09-12
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种基于脑机接口的生成电刺激信号的方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标用户的生理数据、目标用户的医疗用途信息、目标用户的历史生理参数信息和目标用户的实时体感信息；对目标用户的生理数据进行预处理，生成目标用户的多模态数据；基于目标用户的医疗用途信息和目标用户的历史生理参数信息对目标用户的多模态数据进行特征提取，生成生理特征风险影响因子；对生理特征风险影响因子进行融合处理，生成目标多模态数据；对目标多模态数据和目标用户的实时体感信息进行处理，生成目标用户的自主神经活动信号数据；基于目标神经调节预警模型对目标用户的自主神经活动信号数据进行处理，生成电刺激信号。
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公开(公告)号：CN117954067B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410348527.7
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态大语言模型的就诊分诊系统，该系统包括数据预处理模块、数据分析模块、优化模块和用户交互模块，数据预处理模块利用自然语言处理技术来自动解读和整理病历记录和患者描述，并将自动解读和整理得到的就诊患者的数据传输给所述的数据分析模块；数据分析模块用于采用多模态大语言模型处理和分析就诊患者的数据，并从中提取有用信息以做出快速而准确的分诊决策；优化模块用于通过持续学习和适应新的医疗情况和数据，不断优化分诊算法，通过不断地从新的医疗案例中学习，以提升分诊的准确性和适应新挑战的能力；用户交互模块用于通过用户界面将分诊决策的结果反馈给医生，医生通过用户交互模块能够操作所述的分诊系统。
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公开(公告)号：CN117951746B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410348491.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种用于多模态大语言模型的医疗数据加密系统，该系统包括客户端、数据处理模块、数据加密模块、存储模块、访问控制模块、解密模块和外部系统接口；客户端用于输入和获取多模态医疗数据；数据处理模块负责接收多模态医疗数据，对不同类型的数据进行处理和解析；数据加密模块用于对数据处理模块处理后的数据进行加密，保护医疗数据的隐私和安全；存储模块用于存储加密后的医疗数据；访问控制模块用于管理对加密数据的访问权限，确保只有经过授权的用户才能解密和访问数据；解密模块用于对授权的用户进行数据解密，使授权的用户能够获取到原始的多模态医疗数据；外部系统接口用于与医疗数据加密系统以外的医疗信息系统进行交互和集成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118070976A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410350419.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06Q10/04 , G16H80/00 , G06F18/25 , G06N3/0895 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的医疗紧急事件预测和响应系统，该系统包括用户界面、大语言模型、自然语言处理模块、数据存储和管理模块、数据预处理和特征提取模块、事件监测和检测模块和事件预测模型；用户界面用于供用户通过自然语言进行交互，输入多模态数据；大语言模型用于整合输入的多模态数据，捕捉医疗数据中的语义关系，帮助建立更准确的患者状况模型；自然语言处理模块用于将多源数据转化为自然语言并存入数据存储和管理模块；数据预处理和特征提取模块用于对多源数据进行数据预处理，提取文本数据特征、图像数据特征和语音数据特征；事件监测和检测模块用于识别患者的风险因素和疾病趋势；事件预测模型用于实现对医疗紧急事件的预测。
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公开(公告)号：CN117954067A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410348527.7
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态大语言模型的就诊分诊系统，该系统包括数据预处理模块、数据分析模块、优化模块和用户交互模块，数据预处理模块利用自然语言处理技术来自动解读和整理病历记录和患者描述，并将自动解读和整理得到的就诊患者的数据传输给所述的数据分析模块；数据分析模块用于采用多模态大语言模型处理和分析就诊患者的数据，并从中提取有用信息以做出快速而准确的分诊决策；优化模块用于通过持续学习和适应新的医疗情况和数据，不断优化分诊算法，通过不断地从新的医疗案例中学习，以提升分诊的准确性和适应新挑战的能力；用户交互模块用于通过用户界面将分诊决策的结果反馈给医生，医生通过用户交互模块能够操作所述的分诊系统。
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公开(公告)号：CN119092131B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411579965.0
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H50/30
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的目标用户健康预警方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标事件信息、目标用户信息、目标用户的出行信息和目标用户的医疗用途信息；基于目标事件信息对目标用户信息进行处理，生成目标用户的生理标识信息和目标用户的属性信息；获取与生理标识信息相匹配的初始大语言模型和训练样本集；基于训练集和验证集对初始大语言模型进行处理，生成目标大语言模型；基于目标大语言模型对目标用户的出行信息、目标用户的预设工作信息和目标用户的预设居住环境信息进行处理，生成目标用户的身体状态信息；基于目标用户的医疗用途信息对目标用户的身体状态信息进行处理，生成预警信息。
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公开(公告)号：CN118389547A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410489473.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种FASN基因的mRNA及其应用，属于mRNA疫苗技术领域，本发明提供了优化的FASN基因，所述优化的FASN基因的序列如SEQ ID No.1所示。优化的FASN基因的mRNA的5’端添加3‑O‑Me‑GAG帽子结构，3’端添加多聚腺苷酸polyA尾巴结构，所述mRNA序列中所有U碱基替换为假尿嘧啶ψ‑UTP。本发明将FASN基因的mRNA进行密码子优化后，在体外修饰和合成，获得了一种合成效率高、翻译效率高、翻译准确、稳定性好的体外合成mRNA，能够应用于造模，缩短造模周期，降低造模成本，为代谢相关疾病的研究提供了新的工具，使得低成本、高安全性的生物医学研究得以实现。
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公开(公告)号：CN118366593A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410350479.5
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H10/60 , G06F21/60 , G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种用于优化临床路径制定的大语言模型分析系统，该系统包括自然语言处理单元、深度学习和数据分析单元、大数据处理单元、用户界面、数据安全单元和隐私保护单元；自然语言处理单元用于理解复杂的医学术语和概念，从医学文献和病历报告中提取有价值的信息；深度学习和数据分析单元用于识别和理解临床数据中的复杂模式；大数据处理单元用于处理大规模数据集，并整合来自不同来源和格式的数据，以识别最有效的治疗方法和过程，采用基于数据的方法制定临床路径，确保制定的临床路径反映最新的医学研究和实践；数据安全单元用于确保所有数据处理遵循医疗数据安全标准；隐私保护单元用于采取加密和匿名化措施，保护患者个人信息不被泄露。
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