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公开(公告)号：CN103901375B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410081141.0
申请日：2014-03-06
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种基于高速互连串行总线的磁共振成像谱仪，包括：工控机、系统控制模块和信号处理模块，所述工控机又包括计算机主板和图像处理卡；所述系统控制模块接收磁共振采集数据，通过第一互连总线上传数据至所述工控机的计算机主板；同时负责编译和生成序列控制字，通过第二互连总线提供给所述信号处理模块；所述信号处理模块首先对所述序列控制字进行译码得到序列时序和动作指令，然后根据所述序列时序执行动作指令。在执行序列的过程中，所述系统控制模块会同步所述序列时序的起始点，协调所述信号处理模块完成各自的硬件功能。本发明解决了现有谱仪技术所遇到的可靠性问题，进而使该谱仪可应用于对稳定性和电磁兼容性较高的医疗设备领域。
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公开(公告)号：CN114690913B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210314121.8
申请日：2022-03-28
Applicant: 北京大学
IPC: G06F3/023 , G06F3/01 , G06F3/04847 , G06F3/04886
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉诱发宽频反应的意念打字方法及脑机接口系统，涉及脑机接口研究领域，通过在显示装置上显示意念打字所用键盘，为键盘上的每个字符随机生成一个亮度序列，每个字符按照各自的亮度序列在两种相反的呈现状态之间切换；让使用者观察键盘，同时收集使用者的脑电或脑磁信号并进行预处理；将预处理后的脑电或脑磁信号输入到基于卷积神经网络的解码器进行处理，输出预测的刺激序列，将该刺激序列与键盘上的所有字符的亮度序列进行比较，将最为相似的刺激序列所对应的字符作为解码器预测的字符。能够实时提取并处理多通道、高通量的全脑神经活动电磁信号，对使用者意念打字的过程进行高速且准确的解码和反馈。
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公开(公告)号：CN117100277A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310789043.1
申请日：2023-06-29
Abstract: 本发明公开了一种基于脑磁图、近红外脑成像的多模态同步脑成像方法。所述方法包括：对测试对象施加一测试任务，并同步采集基于所述测试任务产生的大脑活动信号；其中，所述测试任务由诱发脑神经活动的视觉任务、听觉任务和体感任务中最少一项组成，所述大脑活动信号包括：多通道脑磁信号和多通道近红外成像信号；基于多通道脑磁信号和多通道近红外成像信号，绘制大脑神经活动成像图、大脑血氧活动成像图和大脑神经血管耦合系数图。本发明能够对全脑电生理、血液动力学进行长时间非侵入性测量，实现真实场景下认知神经科学研究。
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公开(公告)号：CN116628415A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310425112.0
申请日：2023-04-20
Applicant: 北京大学
IPC: G06F18/00 , A61B5/245 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于脑磁图地形图编码的癫痫棘波聚类分析方法，其步骤包括：1)对于同一患者癫痫发作间期的多个棘波样本，计算每个样本的全局能量谱；2)对每个样本进行偶极子拟合，删除GOF值小于阈值的样本；3)提取每一全局能量谱的最大值时刻点对应的脑磁图地形图；4)对所提取每一脑磁图地形图中的磁强计地形图、梯度计地形图进行感知哈希编码，得到对应的磁强计地形图编码特征、梯度计地形图编码特征；5)使用两特征分别计算样本间的第一距离矩阵、第二距离矩阵并进行融合；6)对融合后的距离矩阵用于聚类，并删除类内离群点；7)保留类内的棘波样本个数大于设定阈值H的类；然后对类内样本进行叠加平均，得到叠加平均后的棘波。
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公开(公告)号：CN116029058A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111243525.4
申请日：2021-10-25
Applicant: 北京大学 , 北京昆迈医疗科技有限公司
IPC: G06F30/17 , H05K9/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种用于设计磁屏蔽装置的方法和装置以及磁屏蔽装置，该方法包括：确定磁屏蔽装置内部的感兴趣区域，感兴趣区域为预期实现磁场屏蔽效果的区域，磁屏蔽装置包括嵌套设置的N层壳体；确定完备参数集，完备参数集用于描述N层壳体中的至少一层壳体的几何结构以及感兴趣区域与至少一层壳体中的每层壳体的相对位置关系；基于完备参数集获取描述几何结构的一组结果参数，其中，结果参数能够使感兴趣区域内的磁感应强度满足预设阈值。该方法更加科学且效率高，不仅使优化后的磁屏蔽性能与等间距方案相比有大幅度提升，还解决了解析法不能对非同心结构磁屏蔽装置进行优化的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112669386B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110076677.3
申请日：2021-01-20
Applicant: 北京大学 , 北京昆迈医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于三维光学扫描的脑磁图自动化定位配准方法及装置，通过获得脑磁帽及被试头部的三维图像，分割基本形状从而提取图像特征，通过图像识别算法实现探头的自动定位，利用图像配准算法完成与被试结构像的匹配。本发明整个配准过程全自动化，快速且精准，摆脱了传统配准技术中的贴线圈、找基准点等操作，可一键式操作，大幅缩短了脑磁图测量前的准备时间，且避免了人为误差，获得高精度配准结果，助力新一代脑磁图的推广应用。
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公开(公告)号：CN113100780B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110240839.2
申请日：2021-03-04
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种同步脑电‑功能磁共振数据的自动化处理方法，通过记录清醒‑睡眠过程中的同步脑电‑功能磁共振数据以及协变量，对脑电数据预处理，利用机器学习模型对预处理后的脑电数据进行自动睡眠分期，每一帧脑电数据生成一个睡眠阶段的标签；根据分期结果提取等长的功能磁共振数据段；对每一段功能磁共振数据进行预处理，并计算静息态分析指标数据；并行处理完成后得到的静息态分析指标数据，构建线性混合模型；通过F检验得到各个睡眠阶段的主效应及其交互作用的统计值，通过t检验得到各个睡眠阶段间两两差异数据或两组之间的差异的统计值，计算得到各个静息态分析指标的最终统计结果。
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公开(公告)号：CN113100780A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110240839.2
申请日：2021-03-04
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种同步脑电‑功能磁共振数据的自动化处理方法，通过记录清醒‑睡眠过程中的同步脑电‑功能磁共振数据以及协变量，对脑电数据预处理，利用机器学习模型对预处理后的脑电数据进行自动睡眠分期，每一帧脑电数据生成一个睡眠阶段的标签；根据分期结果提取等长的功能磁共振数据段；对每一段功能磁共振数据进行预处理，并计算静息态分析指标数据；并行处理完成后得到的静息态分析指标数据，构建线性混合模型；通过F检验得到各个睡眠阶段的主效应及其交互作用的统计值，通过t检验得到各个睡眠阶段间两两差异数据或两组之间的差异的统计值，计算得到各个静息态分析指标的最终统计结果。
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公开(公告)号：CN107550493B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201710576924.X
申请日：2017-07-14
Applicant: 北京大学
IPC: A61B5/055 , A61B5/0488
Abstract: 本发明提供一种基于功能磁共振成像的时变约束脑电图或脑磁图溯源方法，步骤包括：记录脑电图或脑磁图信号并进行溯源，得到初始的脑电图或脑磁图源强度值，并据以得到脑电图或脑磁图源强度矩阵；记录功能磁共振成像数据并据以得到功能磁共振成像激活图，进而得到功能磁共振成像权重矩阵；根据所述功能磁共振成像权重矩阵和所述脑电图或脑磁图源强度矩阵获得源的协方差矩阵，将该源的协方差矩阵设置为随时间变化；根据所述初始的脑电图或脑磁图源强度值计算交互通讯效应和归一化部分曲线下面积，并据以修正所述源的协方差矩阵；根据所述修正的源的协方差矩阵进行溯源，得到最终的脑电图或脑磁图源强度值，完成溯源。
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