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公开(公告)号：CN110990060A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911240907.4
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京瀚诺半导体科技有限公司 , 北京大学 , 杭州闪亿半导体有限公司
Abstract: 本发明公开了一种存算一体芯片的嵌入式处理器、指令集及数据处理方法。本方法为：1)嵌入式处理器通过数据输入接口直接从输入数据缓存中读取数据；2)当存算一体阵列进行人工神经网络计算时，将待处理数据送入存算一体阵列/逻辑，控制DAC将数据转换为模拟信号后进行矩阵乘加运算，然后控制ADC将运算结果转换为数字信号；3)嵌入式处理器读回运算结果并对其进行运算或者激活操作之后对中间数据进行缓存，然后判断是否为最后一层神经网络运算；4)如果不是最后一层，则循环进行步骤2)和步骤3)；如果是最后一层，则进行步骤5)；5)嵌入式处理器进行最终结果处理，判断人工神经网络识别结果，根据识别结果，确定是否将结果输出。
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公开(公告)号：CN107330100B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710545632.X
申请日：2017-07-06
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F16/583 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/36 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公布了一种基于多视图联合嵌入空间的图像‑文本双向检索方法，通过结合全局层面和局部层面的语义关联关系进行检索；先从画面‑句子视图和区域‑短语视图下分别获得全局和局部层面的语义关联关系，在画面‑句子视图中获取画面和句子全局层面子空间中的语义关联信息；在区域‑短语视图中获取区域和短语局部层面子空间中的语义关联信息；两个视图中均通过双分支的神经网络处理数据得到同构特征嵌入共同空间，在训练中使用约束条件保留数据原有的语义关系；再通过多视图融合排序方法融合两种语义关联关系得到数据之间更精准的语义相似度，使得检索结果准确度更高。
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公开(公告)号：CN108358997A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810171507.1
申请日：2018-03-01
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种采用双硫盐修饰策略构建的胞内可逆的稳定多肽，通过烷基化多肽序列上的两个天然的甲硫氨酸残基构建而成，其结构式如下所示，X,Y,Z代表任意氨基酸，LA1/LA2代表连接氨基酸。本发明采用在酸性条件下，通过烷基化试剂，化学选择性的烷基化含有两个甲硫氨酸残基的天然的线性多肽而构建的稳定多肽。同时，在还原性条件下，该双硫盐稳定多肽可以可逆的发生去烷基化，生成原来的天然的线性多肽。并在细胞环境中，通过氨基香豆素实验证实了，在生理条件下该稳定方法的可还原性。最后，该稳定多肽的细胞膜穿透性和胰酶稳定性较其线性天然多肽有显著性的提高。
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公开(公告)号：CN107330100A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710545632.X
申请日：2017-07-06
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公布了一种基于多视图联合嵌入空间的图像-文本双向检索方法，通过结合全局层面和局部层面的语义关联关系进行检索；先从画面-句子视图和区域-短语视图下分别获得全局和局部层面的语义关联关系，在画面-句子视图中获取画面和句子全局层面子空间中的语义关联信息；在区域-短语视图中获取区域和短语局部层面子空间中的语义关联信息；两个视图中均通过双分支的神经网络处理数据得到同构特征嵌入共同空间，在训练中使用约束条件保留数据原有的语义关系；再通过多视图融合排序方法融合两种语义关联关系得到数据之间更精准的语义相似度，使得检索结果准确度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106131547A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610548047.0
申请日：2016-07-12
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/11 , H04N19/593 , H04N19/147 , H04N19/136 , H04N19/176
CPC classification number: H04N19/11 , H04N19/593 , H04N19/136 , H04N19/147 , H04N19/176
Abstract: 本发明公布了一种视频编码中帧内预测模式的快速决策方法，通过判断预测方位，利用角度模式的相关性和PU尺寸构造PML，减少进行率失真优化的预测模式数目；包括：对主要预测方位集中的方位进行预测，选取率失真代价最优的前三个模式；将其相邻方向及Planar、DC模式加入PML中；计算PML中模式的率失真代价；将MPM中的模式无重复地添加入PML中；进行最后的率失真优化；将率失真代价最小的模式作为当前PU块的帧内预测的最优模式。本发明能够降低帧内预测的运算复杂度，提高视频编码速度。
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公开(公告)号：CN105809197A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610135651.0
申请日：2016-03-10
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6201 , G06K9/629
Abstract: 一种基于MCMC框架下的子超图匹配方法和装置，提出通过构建子超图的方式进行物体特征的匹配。由于在大量的真实图片、视频中，物体都是不断变换，包含各种噪点，以及其他一些干扰因素的，以至于图像物体匹配检索变得非常困难，而通过子超图来表现物体的外观以及位置信息来进行物体特征匹配，就能更高速、更准确地实现图像的正确匹配。并且，子超图比图、超图更有优势。一方面，子超图比图具有更多的几何信息(例如，角度变换，旋转，尺度等)，比超图的具有更低的难度，具有更好的延展性。另一方面，该方法和装置具有较强的抗干扰能力，鲁棒性好，能适应较复杂的场景，尤其是针对异常值。
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公开(公告)号：CN102946372B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201210333458.X
申请日：2012-09-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种OFDM系统中频偏和时偏的联合估计方法，其步骤包括：1)在接收端计算出去除调制信息后的子载波间相邻两个载波相位值；2)根据任意相邻两个子载波上的相位值计算出相位旋转得到集合一，在集合一中筛选出多个相位值并求和，得到第一相位和与第二相位和；3)根据第一相位和与第二相位和的关系，建立频偏标识位与载波频率偏差估计值关系，得到频偏估计值；或者建立时偏标识位与采样频率偏差估计值关系，得到时偏估计值；4)重复步骤1)—3)根据时频偏估计值和时偏估计值更新时频估计值。通过多次地对时频偏进行估计，根据每次估计结果对时频偏估计值做步进调整，提高了估计的稳定性和精度。
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公开(公告)号：CN103220115B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310163242.8
申请日：2013-05-05
Applicant: 西安电子科技大学 , 北京大学 , 北京三梯通网络技术有限公司 , 北京瀚诺科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种时分双工/时分多址信道规划帧编码方法，主要解决现有信道规划帧编码效率不高的问题。其实现步骤是：首先，设置网络环境，确定网络中中心节点和从属节点的个数；其次，根据具体的时隙用途定义K种码字，其中包括K-1种用途码字和1种节点分隔符码字，并对这K种码字进行编码；然后，确定下一个规划周期中的时隙分配结果，并根据下一个规划周期中的时隙分配结果将用途码字放到规划帧中的相应位置；最后，插入节点分隔符码字，完成信道规划帧编码。本发明有效减小了规划帧编码长度，降低了规划帧在信道传输时的开销，提高了信道利用率，并且对设备要求低，可应用于各种采用时分双工/时分多址通信的局域网和接入网领域。
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公开(公告)号：CN103023822A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210564565.3
申请日：2012-12-24
Applicant: 西安电子科技大学 , 北京大学 , 北京三梯通网络技术有限公司 , 北京翰诺科技有限公司
IPC: H04L12/917
Abstract: 本发明公开了一种基于定长时隙的时分双工/时分多址信道动态分配方法，主要解决现有信道分配方法信道利用率不足，或调度算法和规划帧过于复杂，对设备要求过高等问题。其实现步骤是：中心节点每若干个规划周期进行一次信道分配，即将规划周期划分为多种固定长度的时隙；接着按照固定的顺序将这些时隙进行排列；然后动态的确定每个时隙的使用方法，并将之表示成规划帧；从属节点按照上一个规划帧的规定使用各种时隙；中心节点按照上一个规划帧的规定使用各种时隙。本发明具有信道利用率高，调度算法和规划帧简单，对设备要求低，可应用于各种采用时分双工/时分多址通信的局域网和接入网领域。
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