公开(公告)号：CN116932037A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202311002875.0

申请日：2023-08-10

Applicant: 北京大学

Inventor： 贾统 ,  赵毓瑾 ,  杨勇 ,  张齐勋 ,  李影

IPC: G06F8/71

Abstract: 本发明提供了一种基于生成式大模型的软件系统配置生成方法与系统，属于软件技术领域。本发明基于生成式大模型，收集多源系统配置数据，根据配置数据与目标软件系统配置数据的相似度进行适配得到微调数据集，使用微调数据集对生成式大模型进行微调，应用多目标提示工程接收来自用户的原配置文本、配置目标文本数据及配置示例集合，生成多目标提示文本作为生成式大模型的输入，模型输出得到候选配置，最后通过配置筛选，用户从输出的多个候选配置中筛选满足配置目标的有效配置作为最终结果，或将其返回用于多目标提示文本的优化，进一步提升多目标提示文本的质量和配置生成的有效性。

公开(公告)号：CN106127333A

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201610450944.8

申请日：2016-06-21

Applicant: 北京大学

Inventor： 李影 ,  岳阳 ,  贾统 ,  吴中海

IPC: G06Q10/04 ,  G06N5/02

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06N5/025

Abstract: 本发明公布了一种电影上座率预测方法及其系统，包括离线模型训练阶段与在线上座率预测阶段，根据已上映影片信息得到数据集，基于机器学习方法训练得到上座率预测模型，再利用模型预测得到待预测影片的上座率预测值。系统包括预测模型训练模块和上座率预测模块；训练模块包括电影上座率特征提取器和电影上座率预测模型训练器，用于提取训练特征生成数据集，得到预测模型；预测模块包括预处理器和预测模型；对数据进行预处理得到待预测影片数据，输入到预测模型计算得到预测值。本发明实现对电影上座率进行自动预测，可作为电影发行阶段的重要商业智能参考，帮助提高电影票房收入并节省资源。

公开(公告)号：CN104468257A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410598622.9

申请日：2014-10-30

Applicant: 北京大学

Inventor： 李影 ,  贾统 ,  袁小雍 ,  唐红艳 ,  张齐勋 ,  吴中海

IPC: H04L12/26 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种基于移动用户时空行为的云应用可用性预测方法与系统。本方法为：1)移动智能设备端将用户选取的待预测云应用及其使用时间t，即用户使用模式，发送给该移动智能设备端的移动用户时空行为数据收集器；2)所述移动用户时空行为数据收集器将收到的用户使用模式信息，该移动智能设备端的电量消耗统计信息以及网络状态模式统计信息发送给云端；3)所述云端根据该移动用户时空行为数据收集器发送过来的数据计算所述待预测云应用在设定使用时间段的可用性，并将计算结果发送给该移动智能设备端。本发明可帮助用户预测未来时间段其移动设备上云应用的可用性，为用户应用提供方便；同时，也帮助移动云应用提供商或服务商优化服务。