一种肾癌相关的类器官组合及其应用

    公开(公告)号:CN113186165B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202110403909.1

    申请日:2021-04-15

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明属于医药领域,公开了一种肾癌相关类器官组合及其应用,包括肾癌相关类器官的分组建立、筛选药物的选择、药物敏感性终点的确立,其中所述肾癌相关类器官来自肾癌患者体内,分别选自肾旁细胞、肾癌细胞以及肾癌癌栓组织,分别经过培养基的培养,得到三种类器官2D和3D模型,进行药物敏感性筛选筛选,根据药物敏感性终点的建立,确定不同肾癌体质患者的药敏特征,为临床用药提供一种确定用药偏好的筛选模型。

    咪康唑在预防血管破裂中的应用

    公开(公告)号:CN107485610B

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201610407017.8

    申请日:2016-06-12

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及咪康唑在制备预防血管出血药物中的应用。本发明还涉及咪康唑在血管外周细胞中,作为MMP9抑制剂的应用。本发明还涉及咪康唑在血管外周细胞中,作为ERK抑制剂的应用。本发明还涉及一种预防血管出血的药物组合物,主要药效成分为咪康唑。本发明还涉及一种抑制血管外周细胞中MMP9表达的药物组合物,主要药效成分为咪康唑。本发明还涉及一种抑制血管外周细胞中ERK磷酸化的药物组合物,主要药效成分为咪康唑。本发明还涉及一种药物组合物,含有U0126和咪康唑。本发明还涉及咪康唑在预防血管异常破裂中的应用。本发明提供了咪康唑在预防血管异常出血中的新用途,可以有效预防血管出血导致的多种疾病。

    基于卷积神经网络的药化实体识别方法及系统

    公开(公告)号:CN109815478A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201811511754.8

    申请日:2018-12-11

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的药化实体词识别方法及系统。该方法包括:(1)将待识别药化实体的文献中的每一个词转换成词向量形式;(2)对每个词进行解析,通过字符级卷积神经网络提取每个词的字符级特征;(3)通过词级扩张卷积神经网络识别文献中的药化实体,包括不同扩张卷积提取全局特征的过程;(4)通过解码层计算词级扩张卷积神经网络的输出的仿射变换,进而计算实体词属于某一分类的概率。本发明充分利用卷积神经网络适用于并行计算的特点实现对药化实体的分类识别,自动从文本内容中学习特征表示,省略了人工设计、降维特征的步骤,能够减少人为设计错误的发生,能够高效、准确、自动地完成对药化实体的分类识别。

    人雌激素受体α36亚型选择性调节剂

    公开(公告)号:CN103768064A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201210400860.5

    申请日:2012-10-22

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了人雌激素受体α36亚型的选择性调节剂,以及这种调节剂在制备和防治雌激素受体异常所引起疾病的药物中的用途。本发明所选用的化合物不仅在理论上能选择性结合雌激素受体α36亚型,而且通过实验证实,这些化合物可通过雌激素受体α36亚型激活ERK通道并抑制癌细胞细胞周期,并引发凋亡,对癌细胞有抑制作用,其细胞生长抑制活性优于目前在研的多种选择性雌激素受体α36亚型调节剂。同时,这些化合物的骨架多样性,也使得目标化合物有广阔的改造空间以及合成路线选择余地等优点,应用前景十分广阔。

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