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公开(公告)号：CN115063046A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210944559.4
申请日：2022-08-08
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网物资有限公司
Abstract: 本发明涉及信息化及大数据技术领域，具体涉及基于大数据分析的电网物资供应商数智驾驶舱系统；包括基础数据单元、供应商服务单元和移动应用单元；本发明基于电网计划数据、采购数据、合同数据、供应数据、质量监督数据等数据信息，构建业务数据标准库，并通过多种预测模型输出预测结果，为供应链上下游企业提供市场预测、产业洞察、生产感知、数字营销、行业对标、经营诊断、风险预警、能耗监控、双碳认证等一系列数据增值服务，充分释放电网物资供应链大数据的倍增效应，帮助供应商全面掌握市场需求、洞察产业发展水平、发掘自身优势和短板、防范各类风险。
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公开(公告)号：CN112561624A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011231770.9
申请日：2020-11-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明的一种基于区块链的多维度因子的动态信用评价方法及系统，包括建立中继链，并且与主链建立联系，将各个从链与主链通过中继连接，和其他从链达成联盟；与从链共享数据，智能合约从各个从链中获取与评价信息有关的数据；通过智能合约拆解每一个从链中获取的评价数据，进行单体多维评分，将从链多个评分进行综合；将评价数据和综合过程以及评价内容和来源进行统一上链，保证不可篡改，评价数据可信；对评价信息来源进行溯源查询。本发明利用区块链的跨链查询，将各个从链信息集中到主链上，并且将从链信息进行筛选、评价、综合分析，形成准确可靠的平均分数，并且上链供各从链参考。
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公开(公告)号：CN111260194A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010022835.2
申请日：2020-01-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的物资精准供应方法及系统，属于物资供应技术领域，包括基于区块链技术，将物资供需信息登记上链，该物资供需信息包括供应数据和需求数据；将需求数据和供应数据分别获取到两个顺序队列中，分别得到需求队列和供给队列；对需求队列和供给队列中的信息进行匹配，生成物资调拨单；根据物资调拨单实现物资供应。本发明结合国网物资供应管理业务场景，提出基于区块链技术实现国网物资点对点精准供应的业务模式，通过国网内部物资需求及供应物资信息链上发布进行物资点对点自动匹配，实现物资的精准供应。
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公开(公告)号：CN111222955A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010023644.8
申请日：2020-01-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的供应商监管方法及系统，属于信息管理技术领域，包括获取供应商的基础数据和采购单位的评价信息，并将基础数据和评价信息在区块链上登记存证；从登记的上链数据中确定信用相关度较高影响因子，并设置影响因子对应的权重；通过因子加权平均的算法，计算出供应商的信用评价结果，并将评价结果登记上链。本发明结合准供应业务模式及区块链可信数据存证的供应商信用评价机制，实现供应商信用可信认证、信用动态评估，供应商信用信息参与节点共享。
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公开(公告)号：CN119741719A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411942223.X
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的数电发票识别方法，涉及数电发票识别技术领域，包括以下步骤：提取待识别的数电发票图像中的数字签名和加密特征数据；将所述数字签名和加密特征数据进行验证，对所述待识别的数电发票图像进行初筛，得到初筛后的数电发票图像；将所述初筛后的数电发票图像输入至预设的数电发票识别模型中，得到文本区域的第一识别数据；将所述文本区域的第一识别数据采用K‑means算法识别数电发票的潜在子类别，得到文本区域的的第二识别数据进行数电发票识别，解决了传统数电发票识别在面临伪造和篡改发票容易导致错误识别或数据泄露以及在复杂的发票格式或不同版本的数电发票识别，精度较低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119691781A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510206075.3
申请日：2025-02-25
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司物资分公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的数字函证管理方法和系统，涉及数字函证管理技术领域，包括以下步骤：获取企业财务数据，并对企业财务数据进行加密生成数字函证；获取加密过程中的强度数据和风险影响数据，并基于bp神经网络算法构建加密风险评估模型；根据加密风险评估模型的输出筛选数字函证，并对筛选后的数字函证进行区块链存证处理。本发明通过基于数据挖掘技术获取加密过程中的强度数据和风险影响数据，构建加密风险评估模型。通过对数字函证的筛选，有效降低加密风险，确保数据安全。
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公开(公告)号：CN119250740A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411378059.4
申请日：2024-09-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q10/10 , G08B31/00 , G08B21/18 , G06N20/00 , G06Q10/087 , G06Q10/20 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了基于供应链一体化的分级协同管控预警方法、装置、设备及介质，涉及供应链协同管控技术领域，包括以下步骤：实时监测并收集供应链的库存数据和合约履行数据；获取供应链的采购数据，结合库存数据和需求数据基于机器学习建立数据分析模型，生成预警评估系数；将预警评估系数与预先设定的预警评估阈值进行对比分析，判断预警等级，并发出预警提示；对发出高级预警的供应链及时进行维护，对维护后的供应链进行二次评估，根据评估结果进行二次维护；能够响应复杂的供应链变化，提高供应链的响应能力。
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公开(公告)号：CN111260194B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010022835.2
申请日：2020-01-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的物资精准供应方法及系统，属于物资供应技术领域，包括基于区块链技术，将物资供需信息登记上链，该物资供需信息包括供应数据和需求数据；将需求数据和供应数据分别获取到两个顺序队列中，分别得到需求队列和供给队列；对需求队列和供给队列中的信息进行匹配，生成物资调拨单；根据物资调拨单实现物资供应。本发明结合国网物资供应管理业务场景，提出基于区块链技术实现国网物资点对点精准供应的业务模式，通过国网内部物资需求及供应物资信息链上发布进行物资点对点自动匹配，实现物资的精准供应。
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公开(公告)号：CN115833092A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211456435.8
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于数字孪生技术的电网设备检测系统及方法，由于先对所有的设备进行3D扫描，以获得三维数据，以便于后期的建模，并且均对应生成扫描识别码，使得在存储至建模数据库中后，方便进行调用；然后获得设备的运行数据，并结合建模数据库进行建模就可以远程得知哪一个设备出现状况；此时就可以根据维修站点和维修人员的情况，做出可以最快到达现场进行维修的方案，这样由于已经提前进行了扫描数据，使得传感器的数量大大减少，从而减少回传数据，减低虚拟仿真建模的展示难度。不需要在检测设备上安装传感器，也不需要考虑检测设备的型号问题所导致的对检测信息的标识分类相互关联的麻烦操作，只需要分析图像信息即可。
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公开(公告)号：CN115587799A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211354277.5
申请日：2022-11-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 张会玲 , 陈清兵 , 章光东 , 王来善 , 陈琛 , 程稳 , 邢娟娟 , 胡红兰 , 张进军 , 廖根宇 , 李丽 , 徐强强 , 吴周长 , 陈静 , 秦浩 , 张华强 , 李刚 , 宋涛 , 张孝培 , 汪丽翠 , 吴旭东 , 余洪祥
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/08 , G06F16/2455
Abstract: 本申请涉及一种物资计划数据智能审查系统及方法，包括以下步骤：获取拓展规则队列数据和基础表数据库，并逐一按照规则队列数据对基础表数据库进行拓展，以得到多个子集，所述基础表数据库包括多个业务数据表，所述子集包括经过拓展后相关联的多个业务数据表；将多个所述子集形成集合；获取审查配置规则数据，并按照审查配置规则数据对所述集合进行分类，以得到分类数据；获取审查规则数据，并对所述分类数据进行审查，并记录审查结果。使得不同业务数据表之间在审查之前进行关联，可满足不同的审查需求，审查前用户进行设置，提高了准确性，不会遗漏，也提高了审查的效率；另外数据分类大节省对数据库访问，以空间换时间的方式提高审查效率。
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