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公开(公告)号：CN114203210A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111280459.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本申请属于传感器技术领域，涉及一种用于水轮机组的声音振动温度信号同步采集方法及装置。本方法对水轮机组的关键机电设备状态进行监测，对声音、振动、温度信号进行同步采集，设定麦克风采样点间隔，对存储器中声音数据缓存区的声音数据进行分段存储，并以此为时间同步节点，分别对存储器的震动数据缓存区中的加速度数据和随机存取存储器中的温度计数据进行分段存储；当麦克风完成一次间隔的音频采集时，将该时间内采样到的声音数据、加速度数据和温度数据共同打包成数据包，上传给云服务器，实现声音振动温度信号同步采集。本方法中，兼容传统的振动、温度信号和声音信号的采集，可以为水轮机组状态监测提供更全面、有效和准确的判断依据。
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公开(公告)号：CN114004059A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111123896.9
申请日：2021-09-24
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 北京华控智加科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F119/04
Abstract: 本申请属于水轮发电机组状态监测技术领域，具体而言涉及一种发电机组健康画像方法。本公开方法首先获取待测机组的多种相关数据，对不同相关数据进行组合并处理，得到多种维度数据；利用权重评价模型，得到所述多种维度数据中各维度数据相应的权重系数；根据所述多种维度数据的维度类别和相应权重系数，确定待测机组中关键组件的健康雷达图。本方法利用人工智能大数据挖掘和多维信息可视化技术，解决了当前机组状态监测系统中存在的机组健康评估局部和整体不兼顾、传感器信息和组件或机组状态未真正绑定、健康指标单一、展示方式单一等诸多问题。
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公开(公告)号：CN119692475A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411775870.6
申请日：2024-12-05
Applicant: 福建国电风力发电有限公司福清分公司 , 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多层数据回放的风电机组故障追踪与复盘方法，S1.获取风电机组运行数据集，并对风电机组运行数据集进行预处理；S2.根据风电机组运行数据集的时间维度、空间维度及设备模块划分多层次数据；S3.基于多层次数据构建多层数据回放模型；S4.生成风电机组运行参数的因果链条，并建立因果推断分析模型；S5.利用因果推断分析模型对多层次数据回放结果进行分析，追踪风电机组故障的发生时间点、影响因子及演变过程，定位故障的根源；S6.生成风电机组故障复盘报告。本发明著提升了风电机组维护的智能化和可靠性。
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公开(公告)号：CN119393366A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411450705.3
申请日：2024-10-17
Applicant: 华能洛阳热电有限责任公司 , 北京华控智加科技有限公司
IPC: F04D27/00 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹特征和振动数据融合的风机多模态故障诊断方法，S1、通过多个传感器同步采集风机运行过程中产生的声纹信号和振动信号；S2、对采集到的声纹信号和振动信号进行预处理；S3、将经过预处理的声纹信号和振动信号通过特征级加权融合算法进行融合；S4、在多层次框架下的粗粒度故障筛选；S5、在多层次框架下的细粒度故障诊断；S6、在细粒度故障诊断完成后，系统根据故障的类型、具体部位和严重程度输出相应的故障预警信号；S7、系统通过实时监控风机的运行状态及其故障情况，动态调整故障诊断模型。本发明能够准确识别出风机的故障类型并评估其严重程度，提升了故障诊断系统的整体智能化水平和实时响应能力。
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公开(公告)号：CN117528307A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311675940.6
申请日：2023-12-07
Applicant: 北京华控智加科技有限公司
IPC: H04R1/08
Abstract: 本发明涉及数字音频采集技术领域，尤其是指一种PDM麦克风数据传输系统。本发明所述的PDM麦克风数据传输系统，通过FPGA先分别对PDM_LEFT和PDM_RIGHT这两个信号进行采样，并找出左、右声道数据在信号中的位置，FPGA可以检测该脉冲信号的上升沿和下降沿时刻，并以其中间时刻作为数据的采样点，之后每间隔一个时钟周期T对左声道数据或右声道数据进行采样。这样无论PDM麦克风和FPGA之间的导线有多长，信号传输延时有多大，FPGA总能准确地采样PDM数据信号，并传输至PDM接收设备，解决了现有技术中随着PDM麦克风与接收设备之间的距离增大，信号传输时间变长，接收设备是否能采样到正确的数据信号与信号在导线上的传输时间呈周期性规律的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117073830A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311049791.2
申请日：2023-08-18
Applicant: 四川华能太平驿水电有限责任公司 , 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于水轮发电机组的振摆监测装置，所述用于水轮发电机组的振摆监测装置包括壳体、磁吸部、按压部和驱动件，壳体具有沿第一方向延伸的安装腔，且壳体在第一方向上的一端具有第一开口和第二开口，壳体在第一方向上的另一端设有振动传感器，按压部可移动地穿设在第一开口内，磁吸部可移动地穿设在第二开口内，按压部与磁吸部连接，且在按压部进入安装腔时，磁吸部伸出安装腔，在按压部伸出安装腔时，磁吸部进入安装腔，驱动件与按压部连接，且在按压部进入安装腔后，驱动件可驱动按压部伸出安装腔。本发明的用于水轮发电机组的振摆监测装置可实现振动传感器在检测面任意位置的安装与拆除，灵活性高，适用性强。
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公开(公告)号：CN116047285B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310065793.4
申请日：2023-01-13
Applicant: 北京华控智加科技有限公司
IPC: G01R31/327 , G01B21/22 , G01S17/08
Abstract: 本申请提出了一种出口断路器分合闸检测方法及系统，该方法包括：在断路器的主连杆的起始端设置激光测距传感器，并分别在断路器的三相连杆的铰接处设置振动角度传感器；分别计算激光测距传感器和振动角度传感器对应的模板标准时间差，并获取多个模板曲线；获取断路器分合闸过程中的测试数据，将测试数据中的每个测试时间曲线与对应的模板曲线进行动态时间规整DTW，获得每个模板曲线对应的时间规整距离数值；基于测试数据、模板标准时间差和全部的时间规整距离数值检测断路器的分合闸运动是否达到预期要求。该方法能够准确检测出断路器合闸和分闸后的位置是否到位，提高断路器分合闸运动的精确性。
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公开(公告)号：CN116741199A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310713599.2
申请日：2023-06-15
Applicant: 三峡金沙江川云水电开发有限公司 , 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于音频数据的供水系统的检测方法及其装置，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取供水系统对应的候选音频数据；对候选音频数据进行多个维度的特征提取，获取目标特征数据，目标特征数据包括多个维度的特征数据；将目标特征数据输入目标支持向量机SVM模型，由目标SVM模型对目标特征数据进行二分类处理，确定供水设备的工作状态；响应于工作状态为故障状态，生成告警信息。本申请可以及早发现供水系统的故障，延长设备的寿命和保持系统的高效运行。
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公开(公告)号：CN116047285A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310065793.4
申请日：2023-01-13
Applicant: 北京华控智加科技有限公司
IPC: G01R31/327 , G01B21/22 , G01S17/08
Abstract: 本申请提出了一种出口断路器分合闸检测方法及系统，该方法包括：在断路器的主连杆的起始端设置激光测距传感器，并分别在断路器的三相连杆的铰接处设置振动角度传感器；分别计算激光测距传感器和振动角度传感器对应的模板标准时间差，并获取多个模板曲线；获取断路器分合闸过程中的测试数据，将测试数据中的每个测试时间曲线与对应的模板曲线进行动态时间规整DTW，获得每个模板曲线对应的时间规整距离数值；基于测试数据、模板标准时间差和全部的时间规整距离数值检测断路器的分合闸运动是否达到预期要求。该方法能够准确检测出断路器合闸和分闸后的位置是否到位，提高断路器分合闸运动的精确性。
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公开(公告)号：CN114004059B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202111123896.9
申请日：2021-09-24
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 北京华控智加科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F119/04
Abstract: 本申请属于水轮发电机组状态监测技术领域，具体而言涉及一种发电机组健康画像方法。本公开方法首先获取待测机组的多种相关数据，对不同相关数据进行组合并处理，得到多种维度数据；利用权重评价模型，得到所述多种维度数据中各维度数据相应的权重系数；根据所述多种维度数据的维度类别和相应权重系数，确定待测机组中关键组件的健康雷达图。本方法利用人工智能大数据挖掘和多维信息可视化技术，解决了当前机组状态监测系统中存在的机组健康评估局部和整体不兼顾、传感器信息和组件或机组状态未真正绑定、健康指标单一、展示方式单一等诸多问题。
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