一种脊椎椎体定位方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115439453A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211111988.X

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 本公开提供了一种脊椎椎体定位方法、装置、电子设备及存储介质,包括对原始三维脊椎图像中第一椎体检测,得到包括多个第一椎体的检测框的第一三维脊椎图像,根据检测框对应的第一椎体的位置信息,确定位置连续的多个第一椎体组成的第一区段;对原始三维脊椎图像中第二椎体检测,得到包括多个第二椎体的检测框的第二三维脊椎图像;将第一三维脊椎图像和第二三维脊椎图像合并得到第三三维脊椎图像;将第一三维脊椎图像与所第三三维脊椎图像比对,确定第三三维脊椎图像中与第一区段位置相同的第二区段,将第一区段中第一椎体的位置信息作为第二区段中对应目标椎体的位置信息;根据目标椎体的位置信息,确定第三三维脊椎图像中每个椎体的位置信息。

    一种血管分割方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115375705A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210935600.1

    申请日:2022-08-04

    Abstract: 本公开提供了一种血管分割方法、装置、电子设备及存储介质,包括获取同一血管的血管图像和骨架图像;获取血管图像所有体素对应的数值,并将数值按照体素位置排列形成图像矩阵;根据血管图像和骨架图像,确定尺寸矩阵,尺寸矩阵中的有效元素对应于血管沿骨架分布的若干个血管横截面的尺寸;对于预设的每个尺寸范围,确定尺寸矩阵中属于尺寸范围的元素,并将剩余的元素置为无效,得到与尺寸范围对应的尺寸子矩阵,尺寸子矩阵与图像矩阵为同型矩阵;对尺寸子矩阵的数值二值化并进行形态学运算的处理,将处理后的尺寸子矩阵与图像矩阵中相同位置的元素相乘,得到尺寸范围对应的图像子矩阵,将图像子矩阵还原为血管子图像。

    一种肋骨骨折检出假阳性的抑制方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116128940B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310076846.2

    申请日:2023-01-13

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种肋骨骨折检出假阳性的抑制方法、装置及设备。所述方法包括:以病灶所在肋骨分割结果掩模的点云作为源点云;基于对称肋骨的分割结果掩模生成目标点云,将所述源点云与所述目标点云进行配准,获得配准后的对称肋骨图像;以所述病灶所在肋骨图像的病灶检测框及所述配准后的对称肋骨图像的病灶检测框作为输入,输入至预先训练好的假阳性抑制模型,获得所述病灶所在肋骨上的病灶概率,所述预先训练好的假阳性抑制模型是基于ResNet50获得的,能够抑制假阳性检出,提高检测结果的准确性。

    一种脊椎椎体定位方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115439453B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211111988.X

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 本公开提供了一种脊椎椎体定位方法、装置、电子设备及存储介质,包括对原始三维脊椎图像中第一椎体检测,得到包括多个第一椎体的检测框的第一三维脊椎图像,根据检测框对应的第一椎体的位置信息,确定位置连续的多个第一椎体组成的第一区段;对原始三维脊椎图像中第二椎体检测,得到包括多个第二椎体的检测框的第二三维脊椎图像;将第一三维脊椎图像和第二三维脊椎图像合并得到第三三维脊椎图像;将第一三维脊椎图像与所第三三维脊椎图像比对,确定第三三维脊椎图像中与第一区段位置相同的第二区段,将第一区段中第一椎体的位置信息作为第二区段中对应目标椎体的位置信息;根据目标椎体的位置信息,确定第三三维脊椎图像中每个椎体的位置信息。

    一种血管分割方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115375705B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202210935600.1

    申请日:2022-08-04

    Abstract: 本公开提供了一种血管分割方法、装置、电子设备及存储介质,包括获取同一血管的血管图像和骨架图像;获取血管图像所有体素对应的数值,并将数值按照体素位置排列形成图像矩阵;根据血管图像和骨架图像,确定尺寸矩阵,尺寸矩阵中的有效元素对应于血管沿骨架分布的若干个血管横截面的尺寸;对于预设的每个尺寸范围,确定尺寸矩阵中属于尺寸范围的元素,并将剩余的元素置为无效,得到与尺寸范围对应的尺寸子矩阵,尺寸子矩阵与图像矩阵为同型矩阵;对尺寸子矩阵的数值二值化并进行形态学运算的处理,将处理后的尺寸子矩阵与图像矩阵中相同位置的元素相乘,得到尺寸范围对应的图像子矩阵,将图像子矩阵还原为血管子图像。

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