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公开(公告)号：CN114707494B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210154521.7
申请日：2022-02-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/247 , G06F40/211 , G06F16/334 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种端到端的实体链接模型训练方法、实体链接方法及装置，构建包含第一BERT模型、第二BERT模型和Global Pointer层的初始实体链接模型，基于第一BERT模型和Global Pointer层进行指称识别，基于第一BERT模型和第二BERT模型执行实体消歧。在模型的训练过程中，将指称识别和实体消歧两部分的损失函数进行联合，同时对初始实体链接模型用于执行指称识别和实体消歧的两部分参数进行反向传播调参，有效传递调节两部分误差，使其相互依赖，提升整体效果。在实体消歧的过程中，引入预设知识库作为外部知识，能够极大提升消歧效果。
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公开(公告)号：CN118606485A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410720573.5
申请日：2024-06-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06N5/04 , G06N3/092 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种对抗和注意力机制引导的强化学习知识图谱推理方法及系统，方法包括：构建知识图谱环境，使用知识图谱嵌入模型将知识图谱中的实体和关系进行状态编码；基于状态编码与查询的三元组关系进行计算，获得累计交互权重值，根据累计交互权重值对当前状态的工作空间进行修剪；智能体根据推理策略在每个状态下的空间动作中选择一个动作，同时使用LSTM对智能体的探索路径进行记录，将选择的动作返回给知识图谱环境，知识图谱环境更新状态，并根据当前状态判断是否到达预计目标节点；智能体通过与环境的交互学习最优的知识图谱推理策略，以最大化长期奖励。本发明提高了推理结果的可解释性，为推理模型的应用和理解提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN116485501B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310475414.9
申请日：2023-04-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q30/0601 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 大提高了推荐准确率。本发明提供一种基于图嵌入与注意力机制的图神经网络会话推荐方法，首先将数据集中的会话序列转化为会话图结构；将会话图结构作为门控图神经网络的输入，进行物品特征提取，得到物品特征向量；结合注意力机制和LSTM，对用户的兴趣进行建模，得到用户对于每个物品的兴趣；最后结合用户兴趣和物品特征向量计算每个项目的得分，生成最终的预测结果。本发明通过构建全局图提取了单一会话图不能提供的额外信息辅助物品特征向量的构建，并创新性的提出
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公开(公告)号：CN114707494A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210154521.7
申请日：2022-02-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/247 , G06F40/211 , G06F16/33 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种端到端的实体链接模型训练方法、实体链接方法及装置，构建包含第一BERT模型、第二BERT模型和Global Pointer层的初始实体链接模型，基于第一BERT模型和Global Pointer层进行指称识别，基于第一BERT模型和第二BERT模型执行实体消歧。在模型的训练过程中，将指称识别和实体消歧两部分的损失函数进行联合，同时对初始实体链接模型用于执行指称识别和实体消歧的两部分参数进行反向传播调参，有效传递调节两部分误差，使其相互依赖，提升整体效果。在实体消歧的过程中，引入预设知识库作为外部知识，能够极大提升消歧效果。
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公开(公告)号：CN103716402A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310751738.7
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种服务器的选择系统，该系统包括中心服务器、普通服务器、地标服务器、客户端，其中，中心服务器用于接收客户端发送的服务请求信息，中心服务器包括网络距离测量模块和服务器选择模块，网络距离测量模块获取与客户端距离最近的K个普通服务器和K个普通服务器相关的网络距离信息，并更新中心服务器中的普通服务器地图信息，以获取K个普通服务器的负载信息，服务器选择模块根据网络距离信息、负载信息和域间流量进行全局优化选择。本发明的选择系统减少了ISP之间传输的流量，并且通过采用测量开销较少的网络距离预测算法，减少了服务器选择过程中的开销，从而提高了云服务的可扩展性。本发明还公开了一种服务器的选择方法。
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公开(公告)号：CN101964998B
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN200910089575.4
申请日：2009-07-24
Applicant: 北京亿阳信通科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种电信网络普通节日话务量预测方法及其装置，所述方法包括：获取网络话务量的历史值作为历史样本数据，对所述历史样本数据进行预处理，获得正常样本数据；针对所述的正常样本数据利用预测模型进行建模并预测；利用方差分析法对所述正常样本数据进行节日话务量与平时话务量差异显著性检验；若节日话务量与平时话务量的差异性显著，则对所述预测模型的预测值进行修正，得到最终预测值；否则，所述预测模型的预测值即为最终预测值。本发明还公开了一种电信网络普通节日话务量预测装置，通过本发明可以对普通节日的话务量进行准确的预测。
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公开(公告)号：CN102722838A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210168211.7
申请日：2012-05-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种用于网站向用户推荐物品的方法和装置。其中，所述方法包括以下步骤：接收用户对于第一物品的选择；根据用户在网站上的注册资料查询与第一物品相关的第二物品数据库和用户的历史记录并根据用户的历史记录得到用户所属的群体；根据与第一物品相关的第二物品数据库和用户的历史记录以及用户所属的群体向用户推荐与第一物品相关的第二物品；接收用户对第一物品进行的评价；以及将用户对第一物品的评价记录到用户的历史记录中。根据本发明的方法，可迅速定位兴趣点，显著改善用户体验，增强用户黏度，增加推荐精度，同时对于新用户可根据群体进行推荐，有效解决数据稀疏性问题，且根据用户对推荐结果的反馈可提升推荐质量。
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公开(公告)号：CN102436401A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110425527.5
申请日：2011-12-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提出一种负载均衡系统及方法。负载均衡系统包括第一级负载均衡器、多个第二级负载均衡器以及多个服务器，其中，所述第一级负载均衡器用于接收多个任务并使用第一策略将所述多个任务分配至所述多个第二级负载均衡器；所述多个第二级负载均衡器用于使用第二策略将所述多个任务分配至所述多个服务器。根据本发明的负载均衡系统，引入层次化概念，采用多级负载均衡方法，降低了负载均衡中心成为性能瓶颈的可能性，同时支持更复杂的负载均衡策略，提升了负载均衡过程的灵活性、准确性、健壮性和安全性等，从而提高了集群的资源利用率与运行效率。
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公开(公告)号：CN118467859A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410932892.2
申请日：2024-07-12
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军91054部队
IPC: G06F16/9537 , G06Q30/0601 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种会话推荐方法、装置及系统和存储介质，该方法包括：获取物品的序列信息和转移信息，根据所述物品的序列信息和转移信息确定物品嵌入；基于所述物品嵌入，给定会话的时间序列，计算出每个物品对于最后一个物品的时间间隔，并对所述时间间隔进行归一化得到归一化的时间间隔，对每个时间间隔向量进行映射得到一个可学习的嵌入向量，对所述可学习的嵌入向量进行维度统一，并使用反向的时间感知嵌入计算混合嵌入，根据所述混合嵌入的优先级，得到会话表示；基于所述会话表示，计算每一个候选物品的得分。本发明将时间感知引入会话推荐领域，并创新性的提出一种具有时间感知的基于图神经网络的会话推荐算法，提升推荐效果。
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