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公开(公告)号：CN116260952A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310217707.7
申请日：2023-03-03
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于最大变化方向的点云帧序列压缩方法，属于点云压缩，解决了现有技术中动态点云压缩方法计算复杂并且压缩效率低的问题。方法包括以下步骤：基于多层投影法计算点云帧序列中相邻点云帧的最大变化坐标系和最大变化方向；基于相邻点云帧的最大变化方向对点云帧序列分段；对于每段点云帧，根据相邻点云帧的最大变化坐标系计算融合坐标系；将该段点云帧的每个点云帧投影在所述融合坐标系的投影方向上得到每个点云帧在每个投影方向上的完整投影图像，根据相邻两个点云帧在每个投影方向上的完整投影图像的相似度对该段点云帧进行压缩。实现了高效的点云压缩。
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公开(公告)号：CN110691358A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201911115586.5
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04W12/00 , H04W12/04 , H04W12/06 , H04W12/10 , H04W40/32 , H04W84/18 , H04L9/06 , H04L9/08 , H04L9/30 , H04L9/32 , H04L29/06
Abstract: 本发明属于无线传感器网络中数据加解密技术领域，具体涉及一种无线传感器网络中基于属性密码体制的访问控制系统。为使通过基站和传感器节点认证的数据用户访问传感器节点的实时数据，且不同类型的数据用户可以被赋予不同的访问权限，而认证不通过的用户则无权访问数据，该系统包括：预先部署模块、安全信道建立模块、基站端访问结构生成模块、基站端认证模块、簇头节点认证模块、簇头节点加密模块、数据用户端解密模块。与现有方案对比，本发明在保障数据安全性的同时，提高了数据访问控制的效率。
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公开(公告)号：CN109299465A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811210994.4
申请日：2018-10-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于关键词检索技术领域，具体涉及一种基于多种算法提升文件关键词准确度的识别系统。通过对比各个算法对关键词命中次数，各个算法配置的权重比可以自行配置也可以采用默认配置，根据各个算法的权重比对命中次数进行计算，并作为最终结果。算法包括采用分离模型的中文关键词提取算法、基于高维聚类技术的中文关键词提取算法、算法对文件及文件夹关键词准确识别提取的方法、基于语义的中文文本关键词提取算法，基于朴素贝叶斯模型的中文关键词提取算法。通过该方式，在关键词检索技术领域，通过基于多种算法提升文件关键词准确度的识别方法。
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公开(公告)号：CN109298945A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811210909.4
申请日：2018-10-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于云存储技术领域，具体涉及一种面向大数据平台的Ceph分布式存储监控与调优管理方法，其重点解决Ceph分布式存储系统监控及管理操作复杂及决策数据资源难以挖掘的问题。该方法基于监控与调优管理系统来实施，该系统包括：运行监控管理数据库、监控管理模块、状态告警模块、告警状态规则预设模块、性能调优模块、配置管理模块；本发明能够实现对Ceph分布式存储系统的高效、低成本、统一的运维管理，显著提升系统的运维管理效率，有效降低Ceph分布式存储系统在生产环境中部署应用的技术门槛，有利于系统的大规模推广应用。
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公开(公告)号：CN109255014A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811210049.4
申请日：2018-10-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于关键词检索技术领域，具体涉及一种基于多种算法提升文件关键词准确度的识别方法。通过对比各个算法对关键词命中次数，各个算法配置的权重比可以自行配置也可以采用默认配置，根据各个算法的权重比对命中次数进行计算，并作为最终结果。算法包括采用分离模型的中文关键词提取算法、基于高维聚类技术的中文关键词提取算法、算法对文件及文件夹关键词准确识别提取的方法、基于语义的中文文本关键词提取算法，基于朴素贝叶斯模型的中文关键词提取算法。通过该方式，在关键词检索技术领域，通过基于多种算法提升文件关键词准确度的识别方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109061447A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811265809.1
申请日：2018-10-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G01R31/28
CPC classification number: G01R31/2851
Abstract: 本发明属于集成电路测试技术领域，具体涉及一种基于模块化激励模型的集成电路测试激励生成方法。本发明应用时间轴配置方法产生与测试用例对应的任务点，通过配置任务点，形成包含激励模型的激励文件，实现激励信号的生成。并使任务点对应测试用例，实现对测试用例的可视化管理和批量执行。不仅解决了现有方案中人工成本大，调试复杂的矛盾，而且配置方式简单，适用于ASIC、SOC、FPGA等集成电路的仿真测试。
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公开(公告)号：CN119273899A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411452113.5
申请日：2024-10-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种目标行为检测模型的构建方法，属于目标检测领域。包括：基于YOLOv5模型构建初始目标行为检测模型，初始目标行为检测模型包括输入端、骨干网络、颈部网络和检测端；对骨干网络的CBS模块、C3_1模块、SPPF模块以及颈部网络的C3_2模块进行改进，用改进后的模块分别替换原有的CBS模块、C3_1模块、SPPF模块以及C3_2模块，构建目标行为检测模型；基于目标行为图像构建数据集，基于数据集对目标行为检测模型进行训练得到训练好的目标行为检测模型。该方法通过改进模型结构，增加了不同通道之间的信息融合，提高了模型预测的精度，解决了现有目标行为相关检测模型信息融合不充分，不利于特征提取，导致检测准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN115562870B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211309555.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种集群的任务节点资源构建方法，包括以下步骤：对集群中的每个节点进行资源测评，得到每个节点的存储资源值、计算资源值和通信响应频率值；根据当前集群中的闲置节点数和待执行任务的类型确定待执行任务需要的节点数量；根据待执行任务需要的节点数量、每个节点的存储资源值、计算资源值和通信响应频率值，基于波函数坍缩算法确定多个执行节点集合；获取待执行任务的存储资源预估值、计算资源预估值和通信资源预估值；根据待执行任务的存储资源预估值、计算资源预估值和通信资源预估值，在所述多个执行节点集合中选择与待执行任务的资源需求最接近的集合作为待执行任务的执行节点集合。
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公开(公告)号：CN113763572B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111094179.8
申请日：2021-09-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06T19/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于AI智能识别的3D实体标注方法及存储介质，属于人工智能技术领域，解决了现有技术中对3D实体标注难度大、准确度低且标注效率低的问题。该方法包括：获取3D实体在不同角度下的二维图片、位姿信息及标注标签，在二维图片内提取标注对象图片，进而组成训练样本集；基于样本中的位姿信息构建对应的偏移矩阵和增强角度旋转矩阵；进而对AI智能标注模型进行训练；利用优化后的AI智能标注模型对待标注对象进行标注。该方法将3D实体标注转换为二维图片标注，降低了标注难度，且通过AI模型建立标注与3D实体的关联关系，提高3D实体标注的准确度，通过提取标注对象对应的二维图片区域进行训练、标注，减少了计算量，提高了标注效率。
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公开(公告)号：CN115661481A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211405526.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/10 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种智能储物柜的边缘点检测模型训练方法、设备和存储介质，方法包括以下步骤：采集智能储物柜在不同开口状态下的俯视图，对于每一张智能储物柜俯视图，提取多个样本图像，获取每个样本图像中标注的智能储物柜开口处的边缘点坐标，将样本图像和对应的边缘点坐标构成样本数据集；构建轻量化卷积神经网络模型，基于所述样本数据集进行模型训练，采用梯度下降算法优化模型参数，得到训练好的智能储物柜开口边缘点检测模型。
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