公开(公告)号：CN118862948A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410786500.6

申请日：2024-06-18

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王伟 ,  李晗溪 ,  陈国荣 ,  韩昫 ,  卫相宇 ,  刘鹏睿 ,  吕晓婷 ,  许向蕊 ,  陈政 ,  胡福强 ,  祝咏升 ,  段莉 ,  李超

IPC: G06N3/042 ,  G06N3/096 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明提供了一种基于知识蒸馏和锐度感知最小化的个性化联邦学习方法。该方法包括：服务器生成全局共享无标签伪数据集，并下发给各个客户端；客户端利采用锐度感知最小化方法对本地模型进行优化，得到优化后的本地模型wc；客户端利用本地数据集和无标签伪数据集生成本地知识，服务器对各个客户端的本地知识中的logits依据权重系数进行加权运算得到全局#imgabs0#将由全局原型p和全局#imgabs1#构成的全局知识下发给各个客户端；客户端根据本地logits和全局知识中的全局#imgabs2#对本地模型wc进行更新。本发明利用无标签伪数据集作为公共数据集进行知识蒸馏，就能够实现良好的性能。服务器利用权重对本地知识进行聚合，以获得高质量的全局知识，用于提升本地模型性能。

公开(公告)号：CN118540096A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410421446.5

申请日：2024-04-09

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王伟 ,  郝玉蓉 ,  刘吉强 ,  李超 ,  段莉 ,  许向蕊 ,  陈国荣 ,  刘鹏睿 ,  吕晓婷 ,  陈政 ,  刘敬楷 ,  振昊 ,  韩昫 ,  刘冲 ,  胡福强 ,  祝咏升 ,  代娇

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/16 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/098 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种面向联邦推荐的有目标投毒攻击防御方法及系统，包括：服务器随机选取预设比例的客户端参加模型训练；服务器连续记录不同用户在每一轮的更新项目模式；服务器通过识别良性用户在训练期间更新项目的两种模式，动态剔除不满足前述模式条件的异常用户；服务器将剩余用户上传的梯度作为正常梯度参与后续聚合更新，并将聚合更新后的结果作为新一轮参数发送至客户端；重复该过程直至模型收敛。本发明能够在训练过程中动态检测来自客户端上传的模型参数更新和交互项目更新模式，通过识别良性用户在训练期间更新项目的两种模式，针对性的对参与联邦推荐训练的异常用户进行检测并剔除，可以有效减轻有目标投毒攻击对联邦推荐系统的损害。

公开(公告)号：CN117972744A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410043266.8

申请日：2024-01-11

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 段莉 ,  黄赫 ,  王伟 ,  李超 ,  刘吉强 ,  金一

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/64 ,  G06F21/78 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的分布式联邦学习聚合方法。该方法包括：任务发布者通过区块链广播联邦学习任务，选择参与联邦学习的训练者；训练者将添加了加密噪声的本地模型参数传输以及加密的噪声给其他训练者，训练者对所有训练者的本地模型参数及噪声值进行聚合，将聚合结果打包成区块并广播在区块链网络上，如果大多数区块链交易验证者通过了对该区块的验证，则该区块被确认添加在区块链上；任务发布者从区块链中下载聚合结果，然后还原出不加噪声的全局模型，计算全局模型的精度值，并与其他本地训练者的模型精度值进行比较，降低恶意训练者的声誉值，提高善意训练者的声誉值。本发明基于区块链实现完全去中心化联邦学习，降低系统发生单点故障的风险。

公开(公告)号：CN116520882B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202310485503.1

申请日：2023-04-28

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王伟 ,  王俊勇 ,  刘煜昊 ,  周英楠 ,  张大伟 ,  段莉 ,  李超 ,  陶耀东 ,  李浥东 ,  易龙杨

IPC: G05D1/46 ,  G05D1/49 ,  G05D101/10 ,  G05D109/20

Abstract: 本发明提供一种面向无人机系统的配置缺陷分析方法和系统，包括如下过程：基于无人机控制系统的源代码，生成抽象语法树；基于抽象语法树，识别用于管理配置项的配置类；从配置类中提取配置项所属的get方法；基于配置项所属的get方法，通过获取配置类的实例化位置，确定配置项所属的get方法的使用位置；基于配置项的get方法的使用位置，通过推断获得配置项的名称；基于配置项的名称，构建无人机系统的配置攻击面。本发明提供的方法具有如下优点：提高无人机系统配置项提取的速率和准确率；支持从配置项到系统功能的映射；支持构建无人系统配置攻击面；有效指导无人系统的配置，规避

公开(公告)号：CN116366241B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202310111345.3

申请日：2023-02-14

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 李超 ,  刘菁钰 ,  孙睿 ,  王伟 ,  段莉 ,  刘吉强

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/20 ,  H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  H04L67/1042 ,  G06Q20/38 ,  G06Q20/22 ,  G06Q20/06

Abstract: 本发明提供了一种去中心化的以太坊定时交易隐私保护执行方法。该方法包括：领导者计划定时交易，在本地创建代理合约和补充合约，使用定时交易资金部署代理合约；追随者发送其定时交易有效负载和交易资金到所述代理合约，通知代理合约有新的追随者加入，追随者等待定时交易；领导者招募的委员会成员在积极模式和消极模式下利用代理合约和补充合约执行追随者的定时交易。本发明方法保护定时交易的私有元素，保证了其在设定的未来时间段前不会被披露，该方法在指定的未来时间段前利用在区块链网络中招募的委员会维护定时交易的解密密钥的不同片段，并调用代理智能合约在指定的时间段内执行计划交易，以在所需的时间段触发区块

公开(公告)号：CN117291600A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202310874347.8

申请日：2023-07-17

Applicant: 北京交通大学 ,  天津大学

Inventor： 段莉 ,  王岚锐 ,  王伟 ,  李超 ,  许光全 ,  金一 ,  刘吉强

IPC: G06Q20/40 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种区块链异常交易行为检测方法、装置、设备及介质，包括：获取各个账户的交易信息，账户的类型包括异常账户与正常账户；根据交易信息构建账户局部交易图，账户局部交易图中的节点为账户，边为账户之间的交易；根据交易信息获取账户交易属性特征；基于账户局部交易图与账户交易属性特征对预先构建好的检测模型进行训练，从而获得训练好的检测模型；其中，预先构建好的检测模型为基于PNA卷积层的图神经网络的模型；利用训练好的检测模型对待检测账户进行检测，获得检测结果。本发明能够提升检测鲁棒性，有利于提供更加全面、完整且深层次的图结构特征，有利于挖掘更加细粒度的交易图特征，进而提升模型检测的准确度。

公开(公告)号：CN116962085B

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311213109.9

申请日：2023-09-20

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王伟 ,  陈国荣 ,  吕晓婷 ,  许向蕊 ,  祝咏升 ,  胡福强 ,  刘鹏睿 ,  陈政 ,  韩臻 ,  段莉 ,  李超 ,  金一

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/16 ,  G06N3/098

Abstract: 本说明书实施例提供了一种鲁棒的个性化联邦学习方法、装置及系统，方法包括：服务器接收来自多个客户端的模型更新数据，模型更新数据为在客户端上训练的本地模型的参数在训练前后的参数差值；服务器根据模型更新数据，得到各模型更新数据之间的基于α的层位置正则化相似度；服务器针对每一个客户端，根据基于α的层位置正则化相似度，得到模型更新数据的权重；服务器根据模型更新数据的权重和模型更新数据，分别得到各客户端对应的聚合模型更新数据；服务器发送聚合模型更新数据到各客户端。本申请提供的技术方案用以解决在联邦学习中系统中存在恶意攻击者时，通过本地协作训练

公开(公告)号：CN112949029B

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202110103625.0

申请日：2021-01-26

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 唐金金 ,  李利君 ,  侯凯文 ,  李超

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/26

Abstract: 本申请属于城市轨道交通技术领域，特别是涉及一种车流客流协同评估方法及系统。目前城市轨道交通运营组织中各类典型常见的客流行车场景难以复现、对大型活动、节假日、极端天气等事件导致的大客流影响范围不清楚，对线路多种典型设备故障对列车运行造成的影响难以把握，多种事件叠加下客流车流演化特征不清楚。本申请提供了一种车流客流协同评估方法，所述方法包括如下步骤：构建仿真场景；根据所述场景设置信息，对车流客流协同进行仿真得到仿真结果；对所述仿真结果进行评估。从城市轨道交通面临的运营难题出发，以乘客个体与列车单元为仿真对象，精准分析乘客走行全过程，准确模拟列车运行微观过程，进而分析车流客流的演化态势与规律。

公开(公告)号：CN116938547A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310858152.4

申请日：2023-07-13

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 李超 ,  孙星辰 ,  孙睿 ,  王伟 ,  段莉 ,  许润华 ,  刘吉强

IPC: H04L9/40 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  G06F21/60 ,  G06F9/54 ,  H04L67/60 ,  H04L67/1074

Abstract: 本发明提供一种基于以太坊的去中心化数据投喂方法及系统，属于物联网通信安全技术领域，接收数据请求者通过数据拥有者登记在册的用户名和请求函数，发出的访问目标合约的数据请求，对接收到的数据请求进行加密、解密；根据解密后的访问目标合约的数据请求，使用查询函数在注册表中查询相对应的用户名，并发送访问用户名对应的合约的访问请求；接收数据拥有者根据访问请求使用答复函数返回的被请求的数据，将接收的被请求的数据通过相应函数返回给数据请求者。本发明通过智能合约实现链上的访问控制策略，保障智能合约数据访问规范，使得数据投喂的每一步可溯源；通过智能合约的事件机制，实现智能合约对特定目标合约的订阅。

公开(公告)号：CN116882480A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202311013570.X

申请日：2023-08-11

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王伟 ,  孔文康 ,  吕晓婷 ,  刘鹏睿 ,  陈国荣 ,  陈政 ,  刘敬楷 ,  祝咏升 ,  胡福强 ,  段莉 ,  李超 ,  刘吉强

IPC: G06N3/088 ,  G06N3/098 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N5/02 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明提供了一种面向隐私保护的扩散模型驱动的无监督域泛化方法。该方法包括：目标服务器把训练完成的扩散模型和初始化完成的全局模型发送到各个客户端；各个客户端从扩散模型中采样出虚拟目标域数据，提取出域的特异特征和共享特征，各个客户端把域的共享特征和训练后的客户端模型上传到目标域中的目标服务器，目标服务器通过各客户端模型对目标域的样本进行联邦置信度投票，生成虚拟预测域；目标服务器根据各个客户端对虚拟预测域的贡献，动态调整各个客户端模型的权重，使用联邦置信度投票出的虚拟预测域，得到用于下一轮的联邦下发的全局模型。本发明使用扩散模型能够对目标域的数据进行较好的隐私保护，并有足够的通用性，降低了通讯压力。