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公开(公告)号:CN113466696A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110532666.1
申请日:2021-05-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明属于锂离子电池状态估计技术领域,涉及一种基于电压曲线变换的电池组单体状态估计方法,包括:步骤1:获得“标准OCV曲线”;步骤2:获取单体电池的充电电压时间序列;步骤3:生成“参考OCV曲线”;步骤4:计算“扭曲路径”;步骤5:将“扭曲路径”中“一对多”的点移除;步骤6:对扭曲路径点进行拟合;步骤7:计算电池单体容量和充电起始SOC0,步骤8:重复步骤4‑7,得到电池组内所有电池单体的容量及充电起始SOC0。在电池全生命周期内,充电SOC范围为40%~85%时,本发明对容量估计的平均误差约为1.8%,最大误差小于5%;对充电起始SOC0估计的平均误差约为1.4%,最大误差小于2.5%。
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公开(公告)号:CN109946612B
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN201910257169.8
申请日:2019-04-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了属于电池老化状态识别及电池安全管理技术领域的一种三元锂离子电池容量加速衰退转折点识别方法。建立锂离子电池的容量增量曲线,以该容量增量曲线的峰高度为表征容量的特征参数,通过在线获取容量增量曲线的峰高度,进行基线选取、带宽计算,对安全区域进行持续更新,判断是否存在连续几个数据超出安全区域范围,实现不同工况下的三元锂离子电池容量加速衰退转折点识别,本发明增强算法对工况的适应性;对三元锂离子电池容量加速衰退转折点进行识别简单方便、精确度高,对于不同工况的适应性强且需要的储存空间少,算法简单,便于在线进行加速衰退识别,易于工程实现。
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公开(公告)号:CN109946612A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201910257169.8
申请日:2019-04-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了属于电池老化状态识别及电池安全管理技术领域的一种三元锂离子电池容量加速衰退转折点识别方法。建立锂离子电池的容量增量曲线,以该容量增量曲线的峰高度为表征容量的特征参数,通过在线获取容量增量曲线的峰高度,进行基线选取、带宽计算,对安全区域进行持续更新,判断是否存在连续几个数据超出安全区域范围,实现不同工况下的三元锂离子电池容量加速衰退转折点识别,本发明增强算法对工况的适应性;对三元锂离子电池容量加速衰退转折点进行识别简单方便、精确度高,对于不同工况的适应性强且需要的储存空间少,算法简单,便于在线进行加速衰退识别,易于工程实现。
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公开(公告)号:CN109633465A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811437874.8
申请日:2018-11-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/385 , B60L58/10
Abstract: 本发明属于锂离子电池技术领域,公开了一种锂离子电池的SOP快速测试方法,用于解决现有SOP测试方法在实验过程中存在反复随机实验,且耗费时间的问题。本发明基于JEVS测试,在高端SOC通过增加一系列放电脉冲提高放电电流与电压的线性拟合度,达到更精确测试峰值放电电流的目标,同时避免在高端SOC充电方向电压超出截止电压。改进的JEVS测试方法可同时获得充放电方向SOC全区间的峰值电流,并且可根据60s测试的SOP数据获得10s、30s和60s的SOP,节省大量测试时间,提高SOP的测试效率。同时该测试方法能够精确估算电池在不同温度下的峰值电流,针对不同类型的锂离子电池仍然具有很好的适应性。
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公开(公告)号:CN107533105A
公开(公告)日:2018-01-02
申请号:CN201580077027.3
申请日:2015-02-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 一种锂离子电池荷电状态估算方法和装置。所述方法包括步骤:A、拟合锂离子电池的开路电压与荷电状态关系;B、利用观测器方法估算锂离子电池荷电状态;C、对于步骤B中估算出的锂离子电池荷电状态,如果大于预定阈值,则使用观测器方法估算锂离子电池荷电状态,如果小于预定阈值,则使用安时积分法估算锂离子电池荷电状态。通过本发明的锂离子电池荷电状态估算方法和装置,能够避免安时积分法和观测器方法的缺点,在全寿命周期、全荷电状态区域内提供高估算精度。
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